数据挖掘常用算法之决策树算法

Posted 2021-04-27 涛哥学数据分析

“ 以下是决策树算法在R语言中的运用过程，数据集采用R自带鸢尾花分类数据集。”

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算法运用图示

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部分效果图

一、rpart.plot画出决策树结构图

二、算法得出的比较矩阵形式

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决策树算法相关知识

        决策树算法在叶子结点的类型为离散和连续时，分别对应为分类与回归工具；不同版本的决策树算法或采用不同的分支标准(信息熵、信息增益、信息增益率、分离信息、基尼系数)，或采用不同的剪枝方法(先剪枝、后剪枝、悲观剪枝等)

以下是决策树三个版本的简单对比：

参考链接：http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/47617801