数据挖掘哪家最强?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据挖掘哪家最强?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


当下,不谈“大数据”,简直难以称“与时俱进”。今天,小e就带大家看看,电力数据挖掘“大师”(以下简称“大师”)是如何养成的!

8月29日至30日,国网浙江省电力有限公司2018年数据价值挖掘大赛决赛在临安举行。一大波“大师”正在向你走来……


电能替代里的大数据


国网象山县供电公司对电能替代市场进行了充分评估,通过提取用户运行容量、耗能类别等五个指数,运用神经网络算法,建立模型,来确定潜在电能替代企业。


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某水泥厂改造前,采用的是用罐车将水泥运输到船上的运输方式,年运输成本支出达1000-1300万元,不但成本高,而且粉尘污染严重,还带来码头通行和厂区人身安全等重大隐患。结合实地走访,通过大数据分析,国网象山县供电公司为其提供了装船机设备的电耗参考值3度/吨,引起了厂方的兴趣。经核算,发现成本节省率达到了53.09%,并且三年内就可收回改造投资成本。2017年,电能替代改造后该企业新增用电量1080万千瓦时。


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“大师”心得:


大数据里隐藏着客户自己都不知道的秘密。让数据说话,实现经济和环境的双赢。


客户管理中的大数据



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项目共完成223万余条数据校核,根据外部数据排查出号码已过户、号码已注销、号码已暂停三类异常数据;根据内部规则排查出电表过户后短信订阅号码未更新维护数据和“一号对多户”用电户号数据。目前,手机号码已过户、注销、暂停等异常数据均以治理,电表过户后联系方式未更新的客户信息已修复。


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“大师”心得:


有了大数据深入挖掘,我们再也不怕发错短信了。这真是提升客户满意、提高服务质量的必备法宝!


物资抽检中的大数据


国网浙江物资公司作为全省电力物资管理的排头兵,在入网前组织实施抽检已成为质量管控的重要手段,为保障抽检工作发挥最佳效益,该公司运用数据的科学算法,实现对抽检策略的研究,开发浙江公司物资调配平台质量监督辅助决策功能,提高抽检工作效益和“以检促质”所带来的品质提升。


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经过策略的优化调整,在2017年采购金额较上一年增加了近20%的情况下,抽检费用支出并没有大幅上涨。在时间效率上,检测周期由原来的25天缩短至16天,挽回经济损失共计6940万元,最重要的是发现不合格供应商的能力提高了2倍以上。


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“大师”心得:


大数据可以帮助我们精准定位质量问题,提升物资抽检质量水平。


人力资源中的大数据


国网景宁县供电公司主动查找自身在干部培育选用方面存在的问题和不足,应用大数据的思维与方法,结合景宁民族工作的实际,探索建立干部育用精耕体系,助力股级干部的育用模式从“漫灌”向“滴灌”转型升级。


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通过精耕体系的建立,国网景宁县供电公司于2017年开始实施干部德能评价与诊断,对52名股级干部分别进行轮廓刻画,逐一聚类为管理型、创新型等5个群体,随后依据诊断意见进行“滴灌”式培育,例如在培训阶段,通过组织创新型干部对创新能力偏弱的干部开展内部培训,宣贯创新思维、开拓创新眼界,实现扬长补短的效果。


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“大师”心得:


大数据像一盏灯,优化培训资源配置,为人才培养指明了方向。


纪检监察中的大数据


新时代小微权力岗位廉洁管控越来越重要,国网杭州供电公司在大数据应用背景下,借助蜘蛛侠的自我感知辐射、三位立体捕捉和360度结网三大特点,构建了一张小微权力风险防控智廉网,多部门协同监督,实现小微权力全天候实时监控。


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2018年,国网杭州市临安区供电公司利用大数据对定量定比电价政策执行情况进行穿透分析,发现一些用户连续几个月用电量低于定量值,高电价电量几乎不计费,一些用户低电价用电量大且占比高,存在定比值核定偏高的情况。由营销部牵头组织用检人员开展了现场交叉核查,重新进行核定并调整定量定比值,挽回电费损失约3万余元。


通过大数据应用,创新风险岗位监督管理,也筑起了重点岗位小微权力的监督防线。


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“大师”心得:


大数据为廉洁监察再添新防线,全面打造“不能腐、不想腐、不敢腐”的新局面。


智能运检中的大数据


眼下变电站智能巡检机器人的应用越来越广泛,但随之而来的是海量数据如何处理的问题。国网绍兴供电公司运用多种数据挖掘算法,对智能巡检机器人积累的海量红外图谱、可见光图像等数据进行提取和识别,实现对变电站各类设备发热、锈蚀等缺陷的深度分析和趋势预测,以及设备状态验收从人工核对到智能识别的革命性突破。

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通过图谱深度挖掘,机器人设备发热缺陷辨识能力极大增强,2018年以来,及时发现设备锈蚀、渗漏油以及电压致热型缺陷,有效避免了因设备故障造成的停电损失。同时,图像分析能力显著提升,有力支撑机器人“单轨制”巡检推进实施,拓展机器人巡检能力和范围,减轻人工数据分析的劳动强度,实现变电站运维效率提升2-3倍,仅国网绍兴供电公司全年即可节约人力成本300余万元。


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“大师”心得:


大数据有效提升设备状态管控力和运检管理穿透力,驱动运检业务创新发展和效率提升。


你知道吗?


国网浙江电力通过海量大数据分析,挖掘在企业主营业务管理、核心资源配置、关键流程优化、盈利能力增长、服务形象提升等方面的潜力,促进业务革新,进行问题识别、风险管控和辅助决策等价值的成果应用,现已涉及人资、财务、物资、发策、建设、检修、营销、信通、运监等各大专业。


自2016年以来,国网浙江电力已连续举办三届数据价值挖掘大赛,通过大赛形式培育数据文化,营造企业级数据分析应用生态,用数据提升业务、引领业务、创新业务。


今年的大赛中,国网杭州供电公司、国网杭州市临安区供电公司的《数据“蜘蛛侠”——构建小微权力风险防控智廉网》,国网象山县供电公司的《“电核心”综合能源主动服务策略研究》,国网绍兴供电公司的《“庖丁解图”—机器人图谱深度挖掘提升智能运检水平》,国网衢州供电公司的《细淘用户数据,掘金综合能源》,国网台州供电公司、国网台州市椒江区供电公司的《“电压宝”——多维诊断台区电压,主动运维降本增效》,国网浙江物资公司的《质控慧眼-基于模糊综合评价模型的配网物资抽检策略研究》等6个项目获得金奖,国网景宁县供电公司的《从“漫灌”到“滴灌”转型升级——干部育用精耕体系建设》、国网湖州供电公司的《数据智慧医生--数据异常的精准识别与质量评估》等25个项目分获银奖和铜奖。


后续,国网浙江电力还将与浙江省总工会联合举办全省电力行业的数据价值挖掘大赛,推进电力行业数据的创新应用,真正让创新引领未来,让数据驱动价值。

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供稿:临安公司(郭芳)

编辑:陈丽莎 王晓


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