新一期的科研数据挖掘实战培训来啦！

Posted 2021-04-27 果子学生信

上一次的培训在上海，培训之后看到了不少学员的成长，也有一些学员回去后被临床事务缠身，被我追的不好意思，答应我一定找时间复习。

这一次的培训，我更新了课程表，依然是两天一晚，多了一个晚上的时间，一是为了多教点东西，二是为了防止学员外出游玩耗散精力。

学习新知识是需要环境和动力的，尤其是走上工作岗位后，学习环境不容易找到，常常计划好的事情一拖再拖。这两天里，大家能够心无旁骛地专攻一件事情，十分难得，万事开头难，好的开头是成功的一半。

我的教学有个理念：尽管漂亮的图表是刚需，无论基金还是文章都需要，却是初学者最不应该学的。初学者应该把有限的精力用在数据清理上。R语言的特点就是R包多，我们只要把数据调整到R包需要的格式，就可以轻易做出漂亮的图片。

比如：

在调整好数据的情况下，加载一个R包，一行代码就可以出图

 
   
   
 

  
    
    
  
library(ggstatsplot)
  
    
    
  
ggbetweenstats(data = exprSet, x = subgroup,y = TP53)
 
   
   
 

此时一个基因在肿瘤亚型中的表达情况就出来了。

同样的，只要调整好数据，下面的图也很简单：

 
   
   
 

  
    
    
  
library(GGally)
  
    
    
  
test <- exprSet[,c(1,4,5,6,7)]
  
    
    
  
ggpairs(test, aes(color = subgroup))+ theme_bw()
 
   
   
 

这时候三个基因在癌和癌旁的关系，在亚型中的关系就全部表现出来了，假如数据特别好，对于展示同一个通路链上的调控关系真的是很好呢。

假如我想展示更多基因的调控关系呢？

比如六个基因的表达关系？也是可以的

 
   
   
 

  
    
    
  
library(circlize)
  
    
    
  
chordDiagram(x = p2,col = col,transparency = 0,grid.col = grid.col,
  
    
    
  
             annotationTrackHeight = convert_height(c(6, 5), "mm"),
  
    
    
  
             link.largest.ontop = T, directional = 2 )
 
   
   
 

红色代表正相关，绿色代表负相关，深浅代表相关系数的大小。

以上是我举的几个小例子，其实也是培训的练习题，我实在没有兴趣手把手地教大家画永远也用不到的条形图，散点图，折线图，饼状图，曲线图，密度梯度图，小提琴图。。。。

我们学习编程，学习数据挖掘是为了让自己更加自由，自由就是能够举一反三，以一当百，在R语言这里，我们要做的只有一件事，学会调整数据的能力，就可以处理上千个项目，画出上万张图。

就这么自由！

上海的课，我为了让内容可信，专门用课上的知识写了一篇paper，目前在review中，这一次，我也会重新写一篇文章，我做这些就是告诉学员：

我讲的东西有用，可以普及，我说的套路不老，没有灌烂。

假如一个数据挖掘的讲师告诉你，他已经用这个套路发了几十篇文章，你说还有你什么事。

以下是本次的招生贴，有意愿参加的朋友，拉到最后，给我发邮件。

有耐心的朋友也可以看看课程表中的神技能。

本会议8月已办会议好评无数，10月报名方式见文末

还在认为没有实验就不能发表论文？还在为不精通挖掘GEO，TCGA，SEER等数据库而痛苦不堪？还在为不知道如何找课题找靶点而苦恼？还在为不会那些高大上的图表而暗自伤神？快来参加莫速乎的科研数据挖掘实战专题学习班吧，挖掘别人的数据，发表自己的文章，一次学习，不再报班！

---

科研数据挖掘实战专题学习班

无实验无数据没关系，挖掘别人的数据，发表自己的文章
两天一夜高强度实训，讲究实战，所有经验和盘托出
会后赠讲课录像便于反复复习保障效果（加密播放不零售，保障学员优势权利）
2018/10/13-14 (12日报到) 北京冠京饭店

---

学完课程并掌握后能干什么：
1.没有课题的时候找到课题，没有机制的时候挖掘机制
2.为基金申请保驾护航，发表paper如虎添翼
3.掌握R语言的核心技能，GEO，TCGA，SEER的数据处理没有压力
4.科研绘图：以一敌百，高端大气，私人订制。

这是一份带有诚意且注重实战的数据挖掘课程。我们的目标是：一次学习，不再报班。

课程特点

1.不留秘密，私货全出，全程只用R语言，关键步骤不隐藏。

2.第一天晚上时间充分利用，增加带有讲师指导的练习，更多的训练时间，更好的掌握。
3.讲最核心的知识，讲通用的数据挖掘技能，适合各个专业。学后可应用到其他数据库的挖掘。

4.实例操作(至少3个套路)，让你快速掌握数据挖掘套路。
5.现场完成一篇paper的思路以及图表。

6.讲师阵容强大，内容丰富深入。

主讲人简介

适合人群

广大临床/科研工作者及心有热血被困囚笼的研究生

课程安排

时间地点

北京冠京饭店 2018/10/13-14 (12日报到，课程2天1夜)  

北京市丰台区丰台北路79号(近丰体南路)（地铁9号线，七里庄站A号口出）

注册费用

3400 元/人  （两天一夜），按交费先后顺序安排座次，注册费包含会场、教材、午餐等费用，不含住宿费。
强大的优惠策略：
1.    学生（凭学生证）及三人（含）以上团体每人减200元；
2.    10月6日前（含）缴费每人减200元，
3.    以上优惠可叠加。
4.    必须现场刷公务卡的提前支付宝或微信转1千元定金算提前缴费（现场刷卡时退还）。

报名咨询

住宿安排

缴费账号

方法一：企业银行转账
开户行：中国建设银行（上海泗泾支行） 
户名：上海荆麦信息科技中心 
银行账号：3100 1983 0100 5002 2781（转账去除空格）
银行行号：1052 9008 0036
备注：写明姓名+数据挖掘 以便于核实
少数单位需银行行号：105290080036
方法二：支付宝转账
支付宝收款账户：[e-mail]
请核对户名：上海莫速乎教育投资有限公司
方法三：现场刷卡、现金、微信支付。

备注：某些单位需提前借款的可先报名并索取pdf版邀请函，打印后用于向单位借款。缴费后请将汇款凭据截图或拍照，并发送邮件到[e-mail]告知详情以备核实。某些单位需要现场刷公务卡的请报名时备注以便合理安排座次。

参会要求

1、    请自带笔记本电脑。会场我们会布置足够电源插座。电脑可以是WINDOWS系统或mac系统。
2、    所用软件会前一周发软件及安装教程到报名邮箱自行下载安装。

3、    会议期间发放经盖章的纸质邀请函、发票供报销使用。根据近几年经验，所有学员都能顺利报销，敬请放心。

邮件报名

为保证最快速的给您回复，请按下列格式撰写邮件发送到指定报名邮箱 ：
[e-mail]

报名邮件内容模板：（同期有其他会议举办，请不要省略所参加的是哪个会议）
我想报名参加科研数据挖掘实战专题学习班，以下是我的信息：
1、姓名：
2、性别：
3、邮箱：
4、手机：
5、发票抬头：如不确定，先留空。
6、纳税人识别号或统一社会信用代码：如不确定，先留空。
7、是否预订住宿：如需预订住宿请注明，一般默认住宿时间是从会议前一晚到会议最后一天中午退房，如果有特殊需要请注明。
8、备注：备注说明写在此，如有多人参加，请将姓名、性别、邮箱、手机在上面分别单独列出，备注中写明一位主要联系人。