用数据挖掘分析世界杯，还发了Plos One

Posted 2021-04-27 小张聊科研

相信最近你或者你的男朋友在看世界杯，有的话，有没有和他们签订如下的协议书。   

      

今天父亲节，明天是端午节，咱们聊聊轻松的话题，例如当生信数据挖掘遇上世界杯，居然还能发在Plos One上，不得不说歪果仁真会玩了。

这篇文章说的是如何用数据挖掘的方法判断一个足球队中关键的个人，也就是球星的作用。

团队合作是许多人类活动的一个基本方面，从企业到艺术，从体育到科学。最近的研究表明，团队合作对于尖端科学研究至关重要，但鲜为人知。团队合作如何创造更大的创造力。事实上，对于许多团队活动来说，如何在队员之间分配信任还没有精确的计算方法。

对球员的传球、射门准确率等的统计

2008欧洲杯上西班牙、葡萄牙、荷兰、俄罗斯、德国、意大利队的表现；以及关键球星的表现统计

通过重要性以及个人数据，构建的球队调控网络，圆越大代表越重要

 

上面讲了Plos One的研究，接下来介绍一篇对比足球界地表最强的两个男人：梅西和C罗的对比，这两个男人已经称霸了球坛12年，目前仍未看到衰退的迹象，这个研究成果发表在了Frontiers in Psychology上。

梅西和C罗在欧洲冠军联赛和西甲联赛的进球数据拿来进行对比。

用R软件制作极坐标（Polar CoordinateSystem）分别在运动能力、脚触球能力等各方面进行对比。

在数学中，极坐标系是一个二维坐标系统。该坐标系统中任意位置可由一个夹角和一段相对原点—极点的距离来表示。极坐标系的应用领域十分广泛，包括数学、物理、工程、航海、航空以及机器人领域。在两点间的关系用夹角和距离很容易表示时，极坐标系便显得尤为有用；而在平面直角坐标系中，这样的关系就只能使用三角函数来表示。对于很多类型的曲线，极坐标方程是最简单的表达形式，甚至对于某些曲线来说，只有极坐标方程能够表示。

谁更强？数据也许能够反映一部分事实，各位球迷内心有不同的答案，因为足球不是冰冷的数据，更多的可能是我们倾注的感情和情绪，对人格魅力、对球技、对人品、对精神层面的崇拜，享受世界杯，享受科研之外难得的足球快乐，是这个世界杯月的主题。

 

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