如何进行数据挖掘?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何进行数据挖掘?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

从数据中抽取信息

从信息中挖掘知识

随着大数据时代的到来,数据挖掘的重要性越发显著。可谓是兵马未至,数据先行。


所谓数据挖掘,一般是指从大型数据库中将隐藏的预测信息抽取出来的过程,而更为精确的解释就是“从数据中挖掘知识”。


目前而言,数据挖掘大致分为四个层次:


纯粹数据加工侧重于变量的加工和预处理,工具有SQL和SAS base;

傻瓜式挖掘:让数据挖掘变得入手快且简单,工具有SAS EM和clementine;

较为自由的挖掘:典型的工具是R和Python;

算法拆解和自行开发:大多数人会使用Python、C、C++。

可以看出,数据挖掘要学习的内容和软件很多也很杂,但真的是这样吗?


现超级数学建模携手唐老师以Python和真实数据集为基础,向大家精心准备《Python数据挖掘实战》课程。


唐老师将系统讲解Python数据科学库进行数据挖掘、建模和分析的原理及应用,并借助真实案例带领大家进行项目实战,全程还会附送完整的代码进行课程教学与实战演练。


相信,你,每天都能感受到能力的提升!


《Python数据挖掘实战》课程介绍


课程大纲

(共59学时,¥298)


第一章:泰坦尼克号获救预测(免费试学)

第二章:用户画像

第三章:Kaggle数据科学 

第四章:Xgboost实战

第五章:京东购买预测

第六章:房价预测

 

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课程特色

  • 学习平台——腾讯课堂

  • 上课形式——录播(可反复观看)

  • 学习周期——一个月(学习建议:2小时/周)

  • 答疑方式——课程配有专属学习群

  • 课程资料——配有专属课件代码与实战案例

  • 课程收益——快速掌握数据挖掘的基础知识;掌握数据挖掘的原理与应用;独立完成项目实战

适用群体

  •   有一定Python基础学员零基础学员建议先学习

  • 数据挖掘、机器学习爱好者

  • 科研工作者,特别是打算迈入数据挖掘领域的工作者

授课老师

作为主讲人,唐老师将多年的机器学习、数据挖掘经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识,还有思维和方法

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特别提醒

  • 课程价格——¥298

  • 课程优惠

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注意事项

Python交流群:114109947

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