IEEE国际数据挖掘会议ICDM 2019将于帝都盛大开幕！

Posted 2021-04-27 会议之眼

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ICDM（International Conference on Data Mining）将自己定位为全球首屈一指的数据挖掘会议，是会议之眼 B类，CCF B类会议。会议涵盖算法，软件开发，系统和应用程序等主题。大会吸引了来自数据挖掘相关领域的研究人员，应用程序开发人员和从业人员。学科方向分为统计，机器学习，模式识别，数据库，数据仓库，数据可视化，高性能计算等。ICDM致力于推广新颖，高质量的研究成果和创新的解决方案。

ICDM每年举办一次，本届大会是第十九届，而且定于中国的政治、文化、科学和教育中心北京召开。如果说之前的ICCV大会被华人占据了半壁江山，那么本届ICDM可以说是中国队的主场了。 从赞助商到评审团再到志愿者，从正式会议到Workshop、Tutorial，都由中国队领衔主演。 接下来会议之眼小助手带你走进2019 ICDM。

会议详解 

ICDM 2019 选址北京国家会议中心，会议时间11月8日至11月11日，为期四天 。

会议由七大模块组成， 分别是正式论文展示，教程，研讨会，ICDM/ICBK知识图谱竞赛，博士论坛，工业座谈会，主题演讲。

正式论文部分共接收到1046篇论文投稿，最终收录了95篇长文，论文录用率为9.08%。大会 主题共计34个，划分细致，包含媒体与移动数据，监督学习，城市，交通和行为数据。 与高高在上的ICCV相比，ICDM则显得更接地气。论文解读与资料下期奉上 ，关注会议之眼，获取一手消息！

教程（Tutorial）主题分别为百度研究院领衔的自动化深度学习： 理论，算法，平台和应用； 滴滴主导的语音和语言处理： 新工具，新应用； IBM提供的表提取和对科学和企业应用的了解课程。这些企业 都是数据挖掘领域的巨头，而且纷纷把自己的看家招牌拿出来了，可以说是干货满满！

研讨会（Workshop）设置了20个主题，除了常规的工业数据学习与挖掘、动态特征挖掘，自然文本提取情感等， 还包含生物医学信息学和医疗保健中的数据挖掘研讨会。大会鼓励循证医学，基因组学，遗传学，蛋白质组学等跨学科领域的小伙伴积极参加。

ICDM/ICBK知识图谱竞赛旨在没有人工干预的情况下根据特定领域的非结构化文本构建自动知识谱图，受邀团队来自学位授予机构和工业实验室，要求是自动构建至少两个不同领域的知识图谱。

博士论坛为期一天，于11月8日召开。受邀学生将介绍他们正在进行的工作，由参会大佬提供反馈和建议。 除此之外，论坛还包括如何以双赢讨论学术和行业；如何与上司有技巧的沟通；如何达成职业目标。 对于顶会而言，本届ICDM正在极力拉近与学生距离，而且方式略显调皮。 本期论坛对所有感兴趣的人开放，奥运村校区附近的朋友们可以一饱眼福啦。

 

特邀工业论坛注重实际应用，内容涵盖图形挖掘在公共安全中的应用、AI运输、AutoDL实现AI工业化、在线离线模式的数据管理和商业智能解决方案研究、在Linkedln上大规模进行端对端的机器学习拟合、联合学习增强AI着陆能力。 演讲者分别来自赞助商滴滴、百度、南京财经大学、领英、同盾科技等，各家企业可谓是出钱又出力！ 以下是本届大会七大赞助商，满满的中国风。

与工业论坛风格相异，主题演讲则为偏好理论研究的朋友带来一场学术论坛。三大主题分别是： 将数据理论应用于实践，实际因果关系，基于嵌入的文本挖掘。演讲均由业内学术大佬传授！ 看到这一个个具有极大工业应用价值的主题，小助手已经按耐不住激动的心情了，想飞到国家会议中心接受一波学术洗礼。

会议信息

没有赶上这次盛会的小伙伴不要灰心，小助手为大家整理了本次大会的细节，为准备明年在ICDM大展身手的小伙伴铺路搭桥！

ICDM论文提交格式为IEEE 2列格式，内容不得超过10页，包括参考文献和附录。程序委员采用三盲审查的方式对所提交的论文进行技术质量、与会议的相关性、论文原创性、重要性和清晰度审查，这也能有效防止此前的尴尬局面出现。

大会主题除理论性的方法学的开创，还鼓励数据挖掘在各行各业的应用研究，对此方面感兴趣的朋友要抓紧时机。

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