信息时代的数据挖掘

Posted 2021-04-27 爆炸吧知识

从数据中抽取信息

从信息中挖掘知识

经过多年计算机科学和移动互联网的飞猛发展，大数据时代悄然来临，信息化时代，某种程度上可以看作是一个巨大的数字空间，瞬间变化的态势、复杂多元的战场要素、实时回传的数据，共同构成了信息化时代的“数据汪洋”。

也正是由此，数据挖掘的重要性越发显著。数据挖掘技术是信息化条件下感知市场环境、理解数据信息，把数据优势转化为制胜优势的得力助手。

如何有效分析并成功利用海量数据，成为决定胜负的关键因素。目前，很多国家，将数据挖掘技术视为涉及国防安全的核心功能加以重点发展，每年投入巨额研究经费。一场关于数字的“无形战争”已悄然打响。可谓是兵马未至，数据先行。

数据挖掘（Data Mining，简称DM）就是从大量的、不完全的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和需求的过程。一般是指从大型数据库中将隐藏的预测信息抽取出来的过程，而更为精确的解释就是“从数据中挖掘知识”。

目前而言，数据挖掘大致分为四个层次：

纯粹数据加工：侧重于变量的加工和预处理，工具有SQL和SAS base；

傻瓜式挖掘：让数据挖掘变得入手快且简单，工具有SAS EM和clementine；

较为自由的挖掘：典型的工具是R和Python；

算法拆解和自行开发：大多数人会使用Python、C、C++。

可以看出，数据挖掘要学习的内容和软件很多也很杂，但真的是这样吗？

现超级数学建模携手唐老师以Python和真实数据集为基础，向大家精心准备《Python数据挖掘实战》课程。

唐老师将系统讲解Python数据科学库进行数据挖掘、建模和分析的原理及应用，并借助真实案例带领大家进行项目实战，全程还会附送完整的代码进行课程教学与实战演练。

相信，你，每天都能感受到能力的提升！

《Python数据挖掘实战》课程介绍

课程大纲

（共59学时，¥298）

第一章：泰坦尼克号获救预测（免费试学）

第二章：用户画像

第三章：Kaggle数据科学 

第四章：Xgboost实战

第五章：京东购买预测

第六章：房价预测

 

即可报名学习

课程特色

• 学习平台——腾讯课堂

• 上课形式——录播（可反复观看）

• 学习周期——一个月（学习建议：2小时/周）

• 答疑方式——课程配有专属学习群

• 课程资料——配有专属课件代码与实战案例

• 课程收益——快速掌握数据挖掘的基础知识；掌握数据挖掘的原理与应用；独立完成项目实战

适用群体

•   有一定Python基础学员（零基础学员建议先学习）

• 数据挖掘、机器学习爱好者

• 科研工作者，特别是打算迈入数据挖掘领域的工作者

授课老师

作为主讲人，唐老师将多年的机器学习、数据挖掘经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识，还有思维和方法。

特别提醒

注意事项

①Python交流群：114109947

②课程优惠：

新学员

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