新闻动态丨机器学习在大气科学中的可解释性研究讨论会

Posted 2021-04-27 RUMLA

Research Unit of Machine Learning Application

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2021年1月12日， 中科院大气所RUMLA团队 线上举办了一次主题为“ 机器学习在大气科学中的可解释性研究 ” 讨论会 。参与人员来自包括中科院大气所、气象大数据实验室、北京邮电大学、北京大学、北京市气象局城市气象研究院、暨南大学、北京师范大学、中科院海洋所、南京信息工程大学、中国海洋大学等众多高校和研究所等二十余人。

目前AI技术主要包括： 识别 、 预测 、 可解释性 三个方面，气象领域目前更关注识别和预测部分，而对于可解释性部分的研究甚少。机器学习的可解释性有助于我们获知当前所需要的足够的可以理解的信息。 通俗来讲，如果说机器学习是一个“黑箱子”，那么可解释性就是打开它的一把“钥匙”。

会议上， 16位报告人对机器学习的可解释性中引用次数较多的论文进行了深入浅出的文献调研报告 ，报告后众多老师和学生进行了深度的讨论， 不仅对于一天的报告内容进行了梳理和总结，同时也对机器学习的可解释性问题在气象领域的现状、应用前景做了激烈地讨论分析和总结 。

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