机器学习实验室的一点年度小结

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习实验室的一点年度小结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

年度小结


Author:louwill

Machine Learning Lab

     


2020年随着我个人工作逐渐转向管理岗位,写代码的时间屈指可数,这也导致实际的技术产出远不如前两年。最大的产出还是2019年的历史遗留,把机器学习公式推导和算法实现30讲写完了,还有深度学习语义分割理论与实战指南,这两项都是在7月份的时候开源发布出来了。




另外2019年完稿的那本深度学习笔记,也在8月份的时候出版了。虽然写的不好,但也勉强算是个人第一本书。







除了技术输出之外,今年还增加一些议论性文章,通过这些推文的反响来看,读者都是喜欢看这类写作的。








过去的一年,从我们技术号主的圈子来看,大家都很焦虑。一方面拼命发广告来变现,另一方面也频繁焦虑没有高质量的干货产出。但依然有很多号主朋友在坚持。我相信大部分技术号主的初心仍然是给广大读者提供优质的技术内容的。


2021年,我个人和机器学习实验室的最大的任务就是要把机器学习推导30讲改写成书稿并出版,深度学习图像分割也要在下半年完稿。机器学习推导已完成书稿接近一半的内容,预计3月份可完稿,争取赶在京东618前面世。感兴趣的朋友可点击样章并提出建议。还有一项也是历史遗留问题,就是要将之前的深度学习100问系列文章更新完。



机器学习实验室的一点年度小结


为了能严格的要求自己以及进一步锤炼个人为人处事的能力,我还通过个人圈子组建了毛选学习小组,分期分阶段和大家一起研读毛选,目的是用毛选中的方法论来解决大家日常学习生活中碰到的问题。

机器学习实验室的一点年度小结


当然,机器学习实验的最终定位,仍然是给广大读者提供优质的机器学习和深度学习算法内容。


最后用习大大的新年贺词送给各位读者朋友:


以上是关于机器学习实验室的一点年度小结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

年度大盘点:机器学习开源项目及框架

机器学习——实验一

2018年度盘点:机器学习开源项目及框架(附链接)

机器学习Linear Regression Experiment 线性回归实验 + Python代码实现

周志华:关于机器学习的一点思考

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