树莓派机器学习套件

Posted 2021-04-27 树莓派Raspberry Pi

Adafruit BrainCraft HAT for Raspberry Pi

工程师Ladyada一直在设计与Raspberry Pi兼容的机器学习设备：BrainCraft HAT和Voice Bonnet！

BrainCraft HAT设计的初衷是使您能够通过微控制器和微型计算机“创造大脑”以在EDGE上进行机器学习。在ASK AN ENGINEER上，我们与Google Brain TensorFlow Group的技术负责人Pete Warden进行了交谈，讨论开发板的最优设计。

BrainCraft HAT

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这就是我们设计的！BrainCraft HAT有240×240 TFT IPS显示屏，用于连接成像相机的电缆插槽，5向操纵杆，用于UI输入的按钮，左右麦克风，立体声耳机输出，立体声1W扬声器输出， 三个RGB DotStar LED，两个PWM引脚上的3针STEMMA连接器，以便它们可以驱动NeoPixel或伺服器以及Grove / STEMMA / Qwiic I2C端口。这将使我们能够构建广泛的音频/视频AI项目，同时还可以轻松插入传感器和机器人装置！

底部装有一个可控制的微型风扇，在进行大量AI计算时可以给Raspberry Pi散热。最重要的是，有一个开关可完全禁用音频编解码器，因此，当它关闭时，就无法收听您的声音，保护您的隐私。

Voice Bonnet

Adafruit Voice Bonnet for Raspberry Pi

接下来，是Raspberry Pi的Adafruit Voice Bonnet：两个扬声器和两个麦克风。您的Raspberry Pi就像一个电子大脑，Adafruit Voice Bonnet，就是人的嘴巴和耳朵！两个麦克风和两个使用高质量I2S编解码器的1Watt扬声器输出，可与任何具有2×20 GPIO接头的Raspberry Pi配合使用，从Raspberry Pi Zero到Raspberry Pi 4。

板载WM8960编解码器使用I2S数字音频进行高质量的录制和播放，因此听起来比Raspberry Pi上的耳机插孔（或Raspberry Pi Zero上的无耳机插孔）好得多。我们在每个输入和输出上都放置了铁氧体磁珠和滤波电容器，以尽可能低的价格获得最佳性能。

我们专门设计了这种语音引擎，用于制作机器学习项目（例如DIY语音助手）时使用。请参阅有关创建DIY Google助手的指南。

https://blog.adafruit.com/2020/09/24/adafruit-voice-bonnet-makes-for-a-tricked-out-google-assistant-raspberrypi-adafruit-googleassistant-raspberry_pi-ml-tinyml-machinelearning/

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您可以执行各种语音激活或语音识别项目。使用两个麦克风，可以实现定位。