编程语言性能实测，Go 和 Python谁更牛？

Posted 2021-04-27 Python高校

点击上方“ Python高校 ”，关注

未未干货立马到手

作者 | Pawel Dziubałka, Sebastian Karasiewicz

译者 | 泓技    出品 | AI科技大本营

互联网上有非常多的精彩代码，它们成了构建各种基础设施的基础。你正在阅读的这个平台同样也在致力于创建出色的代码。尽管普通用户一般不会注意到这一点，但另一方面，优秀的开发人员始终在寻求使他们的应用程序（以及他们的代码）有更好的方法。

编写出色代码的基础取决于开发人员的技能及其选择的语言。这不可避免地导致开发人员之间的冲突，而冲突不仅关乎技能水平，而且主要关乎他们偏爱的语言（甚至有可能发生史诗般冲突）。当你将两种出色的编程语言（例如Golang（Go）和Python）放在一起时，最有可能出现这种情况。

现在让我们退后一步，消除个人偏见和偏好，单纯地从优点和功能的角度评估这两种语言，熟练地平整好比赛场地。现在，我们剩下的只有两个不错的选择：Go vs Python。现在的问题变成，哪个编程语言更适合你？

Python的故事

如果去询问一些开发人员，你会听到Python诞生之前的都不值一提，而Python之后的也都不值一提之类的话。多年来，由于它是一种非常好的编程语言，已成功赢得了庞大关注。互联网上充满了使用Python创建的酷炫应用。

就编程年限而言，Python算是元老。它于1991年首次被概念化。随着年龄的增长，逐渐具备了一定的优势。它拥有广泛的支持者，这意味着它是稳定的，并且文档丰富。在大多数情况下，你会找到几乎所有内容的库以及几乎所有可以想到的任何代码示例。对于开发人员和企业而言，这意味着使用Python的选择会带来丰富的经验和编码。

有很多使用Python作为基础的开源项目，因此在大多数情况下，你不是从头开始的。它很好地集成到企业应用程序中，并且可以在机器语言和AI应用程序中使用。但是它确实有缺点，一方面，它对于内存密集型任务不是理想的选择，对于执行而言有点慢，另一方面，它不适合移动应用程序开发。

说到Golang（Go）

Google于2009年开发了Go语言。Go的初衷是解决实际问题。它的目标是创建一种语言，以消除C++等语言中发现的所有负担和多余的东西，这给它带来了性能和速度上的提升。另外，大多数第一次接触Go的开发人员不会体会到语法的高门槛，因为Go里面熟悉的元素和易用性会令人惊喜。

这并不是说该语言在所有情况下都是完美的。尽管将速度和优雅提升到了一个新的高度，但它确实留下了一些需要改进的地方。首先，它没有扩展库，也不支持继承。此外，没有GUI库或面向对象的编程支持。它要做的就是创建一个轻量级线程（Goroutines），智能标准库，强大的内置安全性，并且易于使用最少的语法进行编码。

性能测试

我们可以无休止地谈论Golang或Python的优缺点，但是当我们考虑部署使用时，我们都期待它们能有卓越性能。因此，我们在Intel®Core™i7–9700KCPU @ 3.60GHz × 8核的测试设备上进行了一些测试。测试代码可以从这里获得https://github.com/sekarasiewicz/go-python-benchmark。

1.二分搜索

我们创建了一个整数列表（从1到100000），然后使用二分搜索查找始终相同的数字729。结果是：

 

2.冒泡排序

再次，我们生成了一个整数列表（这次是随机的，共10000个元素），并使用冒泡排序算法对其进行了排序。

 

3.文件读取

读取“ lorem ipsum”文本文件的简单测试。

 

4. HTTP请求处理

编写HTTP服务器确实很容易，但是我们为在Python中进行有效的模拟付出了很多努力。我们检查了一个简单的“hello world！” 信息需要多长时间响应。

选Golang还是Python？

尽管Python一直是社区中的最爱，在2019年第一季度就成为GitHub上最快的编程语言排行榜上（按拉取请求数计算+17％）的第二名，但Golang并没有落后很多，位于紧随其后的第四位（+ 8％）。Golang与Python之间的选择变得更加模糊。无论如何，在选择哪一项适合你时都需要考虑一些事项。

1.可扩展性 ：Golang在创建时就考虑了可扩展性。它具有内置的并发性，可以同时处理多个任务。Python同样可以使用并发，但不是内置的。它通过线程实现并行性。这意味着，如果你要处理大型数据集，那么Golang似乎是一个更合适的选择。

2. 性能 ：众所周知，Python不是内存或CPU友好型的编程语言，但由于它拥有大量的库，Python可以有效执行基本的开发任务。Golang具有内置功能，它更适合于微服务软件体系结构。

3. 应用程序 ：Python非常适合编写用于人工智能、数据分析、深度学习和Web开发的代码。Golang已普遍用于系统编程，并且受到云计算和集群计算应用程序的开发人员的喜爱。

4. 社区和库 ：如前所述，Python的时代赋予了它一定的优势。其中之一是它拥有的库数量以及支持它的大型社区。另一方面，Golang虽然没有Python提供的大量库和社区支持，但仍是一种增长中的语言。我们不应该将Golang踢出局。它的增长和采用率令人难以置信，并且每天都在增长。

5. 执行性能 ：如果只关注速度，那么Golang肯定会赢。

考虑所有这些因素后，你的用例将成为采用哪种语言的决定因素。在你要建立开发团队来创建微服务的情况下，Golang将是更合理的选择，因为它既快速，易于编码，又可以很好地扩展。另一方面，Python更适合于AI、ML和数据分析。

因此，一对一地比较，在大多数情况下，Go会脱颖而出，被认为是使用Python的有效替代方案。开发人员需要选择一种编程语言，要考虑其开发项目的性质和规模以及所涉及人员的技能。

好消息是，无论选择哪种语言，两种语言都在不断发展。尽管在大多数情况下，Golang似乎是一个显而易见的选择，但Python社区不会闲坐而不采取任何行动。两种语言都在扩展和增长。这意味着将来我们将看到更多的功能和改进。

原文链接：

https://www.softkraft.co/golang-vs-python/

来和小伙伴们一起向上生长呀！

扫描下方二维码，添加Gao微信，可领 Python和AI 学习大礼包，想发推文、广告、砍价小程序的敬请绕道！一定记得备注「交流学习」。

（添加人数较多，会自动通过）

------------------- End -------------------

历史阅读：

这里除了干货一无所有

人生苦短，我选在看