朱江-基于数据分析的精细化运营让产品站在业务的C位

Posted 2021-04-27 PMCamp

演讲主题：基于数据分析的精细化运营让产品站在业务的C位  

演讲嘉宾：朱江 - 易观副总裁，产品总经理

整理编辑：蔡琪明

峰会时间：2018年06月30日  

峰会地点：中国 上海

朱江：

大家好，我是易观的朱江，在易观负责产品和数据。

关于产品路径的思考

刚才秋晓总分享的非常细腻的感情，我是要从数据的角度去看一下我们怎么能够让产品站到业务的C位上，C位这个词其实是我现学现卖的，因为我那天问我们一个小姑娘，我说什么是C位，她说你看这些网红、明星一起的照片，最核心的位置就是C位。因为最近很多产品的小伙伴有一些迷茫，经常找到我，未来产品的出路是什么样子的，未来产品的发展空间是什么，我也在思考，因为我一路走来也是从技术、数据到产品的一个路径，今天跟大家分享的就是我最近的一些思考。



产品背后的发展规律

首先，我最近思考的事情，产品从无到有，到互联网发展到今天的，会产生这么多迷茫，肯定有背后大势的原因的，因为从最开始的时候我是做技术的，九几年的时候没有产品经理的岗位，当时负责这块岗位的工作，叫数据分析师或者项目经理，前端的UE可能交给UI、UE没有专门岗的，可能交给前端的小伙伴每个人负责很多的事情，后来由于变革把产品经理的岗位变的非常重要。

我认为一个变革是什么？就是鼠标的出现，当时我们第一次需要人机交互的产品设计，设计的更好，之后同样的这种变革是苹果的那次发布会，触摸屏的那一次变革，我们又把一次人机交互做了变革，从渠道商看，我认为互联网出现一次变革，我们把产品跟更多用户做到一起，产品被更多的用户使用。之后一次互联网到移动互联网，所以一步一步是我们产品经理从无到有，到更加重要。今天这个市场我们看这几个点，很多场合可以听到，红利消失，我们产品的竞争市场里面更加激烈的竞争，以前拼速度，拼规模，拼的商业模式，今天可能拼你的耐力，企业的耐力，你拼的产品的服务、品质，拼的可能是技术创新。

现在的竞争不仅是同行之间

第二个变革，我觉得发生在我们身边的竞争越来越激烈，已经从同业蔓延到异业，你能想到滴滴打车的竞争对手是美团吗？一个做外卖，一个做出行的，你能想到，比如说平安会做车后市场的APP，它的竞争对手是养车等等这样的产品，这样的事情今天发生了。

第三个流程驱动变成数据驱动，一切事情的因果都在数据上面得到很好的一个展现。再有一个就是互联网+唤醒了一些沉睡的传统行业巨头，这些大的巨头一旦醒来，其实可以想象到竞争的激烈性，是会越来越加重的。

现在流量非常贵

产品经理的迷茫，我觉得很多产品的模式其实已经确定下来了，比如说电商的这种产品到底应该怎么做，已经有很多的成熟的模式了，你其实自己没有创新的空间了，那你唯一的创新可能在技术的创新，在细分用户的体验上做一些创新，以前那种非常模式上的，产品模式的创新机会基本上碰不到，市场空白点基本上没有了。然后流量越贵，2010年还有很多的产品出来创业，做很多APP，那时候流量很便宜，很快把一个产品做出来。

跑马圈地一去不复返

但是现在草根逆袭行为基本上见不到，从数据来看新出来的APP越来越少，很多场外APP在逐步消失，可能去到像微信小程序这种流量的入口里面去，这个可能也是一个出路。再就是跑马圈地的时代不在了，你关注手里的这些用户把他留下，因为他溜走了会到你竞品那里，再获得新用户成本非常昂贵的，所以，简单分析一下市场的变化情况。产品如何占领C位，我们靠以前的工作职责能否到核心的位置上去？

生存靠运营和数据分析

我觉得这是我的一些理解，产品如何去生存，需要哪些方法？这是我画的一张图，我认为C位可能就是这个地方，这个地方后面的三角传统认为是产品的职责范围，然后，我们认为A类产品经理他实现你的业务单一的功能，运营的单一的功能，甚至数据采集的单一的功能，到B类的话，我认为你至少理解2样以上的东西，你要么懂业务，要么知道运营怎么做，不是应该业务给你提需求你去实现，而是你应该凭借着自己的产品能力，实现这部分的业务，当然你需要真正到C位核心的产品的话，你需要懂业务，你需要懂数据分析，你需要懂运营你要融会贯通在一起，这个就是我觉得未来产品经理成长空间的C位。



核心业务是根据场景决定的

那我来举例子，首先C位产品经理应该干什么，第一你的产品布局要考虑到整个的一个核心用户生活场景在什么地方，这是我们金融集团客户的数据分析的，根据金融用户来看不同的领域下面的行为偏好，我们可以看到用户在向房产、健康、生活、商务等等这些领域下面，都有一些明显的行为偏好，在这个后市场、教育、购车领域上他的偏好不高，因为这个金融集团核心业务做保险的，所以，它布局了几个产品，把房产、健康、车后市场、教育，这些都是跟金融业务强相关的点，它做了自己的展品研发和布局，而且这些其它业务部，比如说娱乐，用户规模非常大，但是他们自己不去做，因为他们可以选择跟外部的资源去合作，这个实际上通过数据，我们产品应该能够了解，我的核心业务是什么，然后我核心业务用户他的生活场景在什么地方，哪些是我需要触达的点，哪些通过外部的合作。



通过外卖的案例分析核心业务的场景

我这个数据之前跟美团的技术老师线下技术交流会上，聊出来的，以前流程驱动外卖下单以后，快递去取餐，然后去送餐，然后再取下一单的流程，如果高峰时期，一个外卖骑手，身上有10到15单的情况就麻烦了，按照流程去弄的话，你用户关键的核心的体验的指标，可能用户等餐时间非常长，那么智能的推送的路径的话，其实要考虑到整个商家菜品的加工时间，包括去餐的时候时间交通的时间，等待的时间，送餐的时间，这条路径下来之后，可能不是原来的流程驱动，可能是先去A商家取完了，然后直接去B商家的取，然后去用户送，然后取C的等单，然后再去送，这样流程下来，可能是最终的，这是通过什么驱动的？这种产品收集，是数据在驱动的，一个外卖骑手可能是外地务工的小朋友，对当地也不熟悉，你直接告诉他去哪里送，这样平均送达的时间，能做到28分钟，这个就不错了。



用数据驱动运营

这个部分数据驱动产品精细化运营，这个话题之前说过很多，人口红利消失之后，我们用户太珍贵了，我们获取一个流量的成本太高了，从获取流量，到新用户，到活跃度，到核心用户，我们都要精心运营，对于我们流失的用户也要拉回来，唤醒回来，精细化运营就是用数据说话，看人下菜碟。围绕细分人群展开产品设计和运营，一个是用户分段、用户分级、用户分群。比如说游戏里面，吃鸡可能大家都会玩，新的用户一上来以后先给你一个特别高的人机比，你就算不会玩死不了，也杀好多人，然后你体验特别棒，我是天才，我是一个能杀好多人，可以吃鸡的天才。



场景都需要用数据分析

等你到成熟期以后，你发现吃鸡是非常难的，因为你降低了人机比例，这是在产品上面的设计，针对用户不同的阶段。那么分级，我这举一个滴滴的用户的分级体系，这个分级体系，不论在游戏里面，还是会员制里面也好，这个体制非常重要的产品设计元素，然后分群，这里根据用户需求的分群，有一部通过用户在产品内的行为做分群，有一般用户属性分群，需要一个数据里去辅助我们。这个场景是什么呢，比如说我们用户第一次下载安装你的产品时候，需要个性化构建的时候，需要的是什么呢，我对这个用户我一无所知，没有用过的产品，冷启动，我怎么了解我的用户，需要外部数据帮助你，能做到千人千面，如果内容的智能推荐也好，我们平台交易的这种智能的推荐系统也好，最根本的东西还是数据，最后的算法的核心还是数据。



数据驱动运营是以后所有公司必备的能力

所以说，通过数据来驱动产品的精细化运营，其实实际上是产品里面需要考虑的。第三个刚才说的是生存的道法，这个事我觉得几个部分，你需要数据驱动，你需要先把数据采集回来，无论用户的数据，还是业务的数据，你存起来，建你的数据仓库，然后你能够实时分析你的数据，你的分析结果能够用到业务的流程里面去，这一套东西说起来简单，其实每个部分，都有很多坑。所以，这部分就像刚才说的，AI将来可能每个公司都用，但是你未必去开发语音识别的东西，因为语音识别变成了基础设施，所以数据分析这条工具，应该成为一个基础设施。



这块我就快速代过了，我们用最小的功能的产品来快速加速迭代的速度，然后达到产品快速成长的目的，当然了这个部分的话，你可以获取数据情况下，才可以知道结果，这样的产品迭代好与不好。还有就是通过数据分析，我们希望能够实现，我们把研发也好，一些资源也好，跟产品解耦，不同人通过不同的视角看同样的世界，得出不同的数据分析。



小企业搭建数据平台的烦恼

最后这样的平台，我觉得企业是可以自建，相信很多大的互联网企业都有这样的数据分析平台，但是小的企业怎么办，我要去做数据采集，我去搭建一个大数据的组合分析系统，能够提供实时查询，能够提供业务指导，运营这样的辅助，是需要很高的研发的成本，需要可以用到的外部的工具，我们应该具备这样的特征。所以，指标的定义可以随便定义。



数据平台的搭建要磨合方方面面

另外一个人与群分，用户清晰化根本性，给用户分群，做分析，做有针对性的运营性的动作，全景的画像，不光用户在自己的产品里面的行为特征，更多是用户在整个生活场景下的生活特征，很多分析工具到分析的动作完成之后，没有下一步的动作，那就意味着分析来分析去，诊断出一个结果知道有病，你自己找地治去吧，这个不行。需要分析有问题我们能针对性的对问题去解决。再有一个就是每个业务的复杂程度不一样，每个企业都有历史信息系统和数据的系统，怎么能够扩展把这个数据整合起来，优秀的品牌需要优化，把这些问题都解决掉。

我今天的分享就到这里！谢谢大家。



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