数据分析工程师是怎么炼成的

Posted 2021-04-27 老齐教室

数据分析工程师，听名字就很高大上，想想也是高薪了。

那么，怎么才能成为一名数据分析工程师呢？

首先要回数学，这是毋庸置疑的。一般来讲，高等数学所包含的内容（不是工科高数）是最基础的了，在统计分析和概率论方面，要着重加强。

其次，要能够掌握一门——至少一门工具。注意，有的公司，特别是一些比较大的公司，所谓的数据分析，跟我这里所说的不是一回事。某些大型公司的数据分析是用类电子表格的工具做固定项目的报表，同时画出一些相应的图。目前，因为“数据分析工程师”概念泛化，这个也包含进来了。我这里所说的数据分析工程师，不是做这个。所以，要给本文的数据分析工程师定义：

数据分析工程师（狭义），用某种计算机编程语言，处理各种数据（包括但不限于任何存储在数据库中的数据、文本、数字、音频、视频、图像等），并对数据形成某种统计分析结果，进而能够协助专业人员对统计分析结果进行解读。

所以，学习统计的同学们，要称为我所说的狭义的数据分析工程师，必须要学一门计算机编程语言。

学什么呢？

学Python！

因为这是目前业界在数据分析、人工智能领域运用最广泛的语言。

而且，入门容易。

Python中包含了很多有关数据分析的工具，比如Numpy/Pandas等，我有一本书，名为《跟老齐学Python：数据分析》，就是为要进入狭义数据分析领域的同学提供的入门读物。

最后，要称为一名数据分析工程师，还要自己找数据，自己多分析、练习。现在是互联网时代了，网上数据非常多，只要你找，一定会有。找来数据，多练习。没准儿练习过程中你就名利双收了。