IoT.PaaS || 研华大数据分析框架AFS即将上线！抢先了解

Posted 2021-04-27 研华智能地球

WISE-PaaS动态播报

研华WISE-PaaS工业物联网云平台在不断地升级完善中，我们每周四为您播报其更新动态~

今天要告诉大家一个好消息！研华WISE-PaaS工业物联网云平台数据分析服务框架（简称AFS）即将要上线啦！

“AFS”全称为WISE-PaaS工业物联网云平台数据分析服务框架，它是研华WISE-PaaS平台独有的功能模块。其已有成功应用在钢铁公司的改造项目中，也将在不久后正式上线，对外发布。

今天就来为大家介绍一下，AFS到底是什么呢？

“AFS”提供简易的拖拉接口让开发者可以将分析模块组装成解决方案，并且整合多种机器学习函数库，如：Spark Mllib、TensorFlow，用户可轻松调用后端分布式计算资源，有效降低了开发门坎。

WISE-PaaS 云平台的数据分析服务主要功能包括：

● 分析模块/解决方案管理，提供分析模块/解决方案完整生命周期的管理，包含订阅、验证、发布等；

● 解决方案在线开发，提供拖拉式接口以组装多个分析模块进行解决方案的开发；

● 分析模块在线开发，提供在线IDE进行分析模块的开发并部署至云端平台；

● 开放各算法及高速运算模式，提供多种分析所需的算法与运算模式。

AFS特性说明↑↑↑

AFS架构↑↑↑

AFS目前已被成功应用落地在某钢铁公司的改造项目中，对方初始想要建置的设备诊断云端平台系统，需要能远端监控设备状况，同时也得将资料后送给云端平台机器学习软件模块进行大数据分析，以便能建立像是瑕疵检测和预防诊断的预测模型。

研华的AFS也满足了对方的需求，让这家钢铁公司的工程师可以更容易地设计所需的监控管理APP，建立大数据分析的预测模型，从而实现设备实时监控与预防监诊。

同时，AFS服务提供了数据科学能力，让分析人员可以使用相关模块对数据做前处理、分析以及可视化。数据可以接入平台提供的可视化工具以便了解数据趋势，以及利用平台的分析服务进行进阶加值应用，而这些分析模型可以在历史分析的基础上随着时间的推移而更新或者升级等。相关功能如下：

● 数据建模与可视化：

基于WISE-PaaS/Dashboard，提供美观，多样化的数据呈现形式。该可视化平台可进行数据源添加（包括各种数据库、API等），提供丰富的数据分析展现服务。

在钢铁公司的改造项目中，使用者可以利用资料可视化工具Dashboard，创建自己的仪表板，管理者就能通过易读性高的各种图表来清楚掌握边缘装置健康状态、异常警报、预测模型、讯号串流波形等。

● 多语言与工具支持：

支持Jupyter Notebook、Python和R等多种语言编译环境，并提供神经网络模块：Neural Network (Reflow建模)、CNN (AOI影像辨识)、RNN (Reflow建模)；资料分类模块：SVM (温度预测)、Decision Tree (马达检测)、ResNet (AOI建模)；资料降维模块：Auto-encoder dimension reduction for time-series (Time series data降维算法)、Down-sampling (periodic data降维)；资料前处理模块：OpenCV (AOI切图前处理)、FFT (震动资料前处理)、Wavelet (低频震动资料前处理)；目标检测模块：Faster R-CNN (人形辨识)、SSD (物件辨识)；特征撷取模块：PCA (Time series资料降维)、Convolution (图形资料特征撷取)等工具模组让大数据专家快速分析建模；

● 数据批处理：

提供一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统，可用于实时分析、在线机器学习、持续计算、ETL 等领域可在毫秒级完成分析、并得到响应；

● 结合OTA，提供模型的远端更新

WISE-PaaS/OTA是WISE-PaaS工业物联网云平台上的远端软件更新管理服务。同样是在钢铁公司的改造项目中，WISE-PaaS/OTA的远端更新机制让该公司可以很方便地将预测模型部署至指定的边缘端，并让预测模型随时保持在最新版本，管理者完全不用亲自到现场就能完成更新作业。

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