智能数据时代,数据分析到底要分析啥?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了智能数据时代,数据分析到底要分析啥?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
身处竞争激烈的智能数据时代,谁能更高效利用数据,谁才能赢得最后的果实。那么不少小伙伴儿要问了,数据分析到底要分析啥?俗话说,一千个人眼中就有一千个哈姆雷特,这也意味着每个人对数据分析都有着不同的理解。
从大多数招聘网站数据分析岗位的需求来看,数据分析岗位要求有函数功底,对数据敏感,有数据分析经验,如某公司数据分析岗位的招聘需求:
除此之外,也对一些数据分析人员做过简单的了解,数据分析到底分析啥?
有人说,我之前做过电商数据分析,我的工作就是业务数据分析;也有人说,我是做金融数据分析的,我的工作就是做量化投资;还有人说,我做的是游戏APP数据分析,分析的是用户和流量,做用户画像……
从现实角度出发,数据分析应用已经深入到工作的方方面面,小到Excel做表格,大到数据化决策指导。但依照目前的形势来看,大部分公司缺乏全面的数据运营管理体系,因此,会给数据分析师从业者造成数据分析仅限于做图表为业务部门服务提供数据的假象。
数据分析是指用统计分析方法对收集的数据进行分析,提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结,指导实际工作和生活。
以电商行业为例,电商行业的数据分析需求主要集中在流量和转化。而数据分析师的工作是为了服务自身产品,分析用户,从而确保更好的销量。这就要求数据分析师做好用户画像,通过数据分析建立用户模型,不断挖掘用户属性,分析用户的行为,针对用户行为制定相应的营销策略。
监控数据分析重点指标
数据分析监控是十分有必要的,但是不能不分重点全部胡乱一把抓,需要有重点的抓。数据分析的监控主要目的是为了辅助内外部的管理,确保企业整体发展。还以APP为例,日常需要监控的指标以电商行业为例,电商行业的数据分析需求主要集中在流量和转化。
而数据分析师的工作是为了服务自身产品,分析用户,从而确保更好的销量。这就要求数据分析师做好用户画像,通过数据分析建立用户模型,不断挖掘用户属性,分析用户的行为,针对用户行为制定相应的营销策略。
常规数据指标,如用户量、UGC、销量、付费量、推广期的数据等,需要渠道分析/流量分析,看用户转化率、用户使用时长、用户流失情况、用户特征描述、用户生命周期监测。
确立数据分析报表体系
数据分析报表是工作总结,他是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个事件的定性结论,是产品决策的参考依据。一份好的数据分析报表既要体现目标,清晰的分析逻辑、明确的数据集及制作过程,最主要给出实际可行的建议。
数据分析提升产品创新
数据分析师如果想要在以后的工作中站稳脚跟,请记住三点:
工具要熟悉再熟悉
业务知识要精通
沟通要会说话,敢于发言,并言之有物
除了以上三点外,还要持续不断的学习、摸索,勇于创新,如此方能在大数据浪潮中成为鼎立潮头的弄潮儿!
下面由我分享一下我是如何通过不断学习晋升为一名数据分析师的:
从刚开始的想着入数据分析这一行到选机构再到学习,我经历了很长时间的纠结,总是下不了决心。因为我已疲于应对当时的工作,它在我的舒适区日复一日的重复着,工资也不高。我知道要想改变现状,必须提高自己,突破舒适区,进入学习区。自我感觉自学能力还不错,于是我先尝试自学了几个月,但总觉得还是只是理论,况且纯理论相对来说本来就不好理解,更别说没入行业,没有实践,没人教压根行不通。于是我开始找培训机构,在对比了很多机构的优势和劣势之后,我最终选择了CPDA。
CPDA课程设置合理,品牌更让人放心,8天面授+远程培训,让我有充分的时间去学习打基础。从此我开启了数据分析学习之路。
在此分享一些自己学习的经验,有如下四点:
开课前一定要预习,特别是没有基础的同学,尽量长时间去看预习视频,理解要点,做好笔记,记录好你的问题。
老师讲课的时候一定要跟上老师的节奏,因为信息量非常大,哪一块没听懂及时问老师或同学,课程一环扣一环,没听懂又不问,导致跟不上节奏,后续的课程就很容易节节跟不上了。这里也体现出预习的重要性,预习等于你学了两遍,预习没懂的,上课时重点听,及时交流。
只听理论不练会忘的很快,只有不断的练习,不断试错才更容易掌握,找工作企业看的也是你掌握的技能,解决问题的能力,晚上加强练习也是对白天上课内容的一种回顾和总结,加强记忆。
课程以实战案例收尾,前面是你所学的知识,最后的案例才是你输出所学知识、解决问题的时候。
以上是一些简单的学习经验,工作之后顺利成了一名数据分析师,工资也比以前高了很多,CPDA成了我人生中一个重要的转折点,从此改变职业生涯,感谢CPDA授权中心的老师们。从CPDA收获的不仅是专业的知识和技能,还有可爱的同学们的友谊,从学习到工作的过程中,数据分析就业班的同学给了我很多帮助,难题一个个解开,感谢我的同学们。
目前我就职于美莱集团,担任数据分析师岗位,薪资水平每月11000元。以下说说来自工作的一些感悟,一名优秀的数据分析师不但要有扎实的技术,还要有团队协作、有效的沟通、做报告的能力、演讲的能力等等。
随着信息时代的高速发展,社会进入互联网+时代、大数据时代,各行各业的业务或多或少离不开数据,数据代表着信息,反馈业务运营的情况,数据分析与挖掘可以使企业推广投放更加精准,有效提高投产比,运营生产情况更加清晰等等,作为一名数据分析师,要时刻关注行业最新动态,跟上瞬息万变的社会,不断学习,更新自己的知识库、技能库。
如果你也想有所收获,赶快加入CPDA大家庭,每期开课人数有限,报名从速!
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