一张图读懂什么是数据分析？

Posted 2021-04-27 数据化管理

这是一张来自互联网的图，描述的做蛋糕吃蛋糕的过程，不过另一方面来说它很好的诠释了从数据、数据分析到数据应用的过程，今天分享给大家。

这四个步骤直译过来就是：数据-信息-展示-知识。不过图中的信息量远不止这八个字这么简单。可以说这张图体现了数据分析精髓，读透了就懂数据分析了。

-------------------| 壹 |-------------------

面粉和鸡蛋这是做蛋糕的基本材料，就像数据分析中的数据一样一样的。

不过数据分析的现实比图1更残酷，往往鸡蛋里面是混着蛋壳滴！数据源质量参差不齐，各种垃圾数据，各种无效数据。很多初级分析人员就用这样的数据开始劳作了。难道你们不知道还有一种工作叫数据清洗或数据整理么？建立在垃圾数据基础上的分析能是分析么？

不光我们是这样，就连数据科学家做分析的时候60%的时间也是在清洗整理数据。这是60%啊，各位，做数据分析我们大部分时间是在清洗数据啊。如果你的这个时间是0%，那不好意思数据分析能力你还是没入门，当然也可能你们公司的数据特别干净没有垃圾（告诉我，哪个公司是这样？）。

有次见一个小表妹在分析VIP顾客的平均年龄（备注：时尚女装品牌），她用所有VIP会员年龄总和除以会员总数就得到了平均年龄。so easy，在excel表格里面几秒钟就能搞定。我想这样的平均年龄她一定会写到会员月度报告中去吧，领导们也会相信这是真的。正好想和这个妹妹聊会儿天，于是对她说你能用透视表筛选一下看看年龄段在60岁以上15岁以下的会员有多少吗？表妹不会透视表的年龄分段功能，于是我又手把手的教会了她（我是一个相当负责人的是不？）。

该品牌的目标顾客年龄是25-35岁，不看不知道一看吓一跳，居然有6.9%的会员年龄是60+或15-（想想一个80岁的老太太会拉高不少平均年龄值滴）。这些就是会员年龄的垃圾数据，出现这种情况多半是店铺数据录入的时候没把好关，当然这个企业本身也不重视这些基础数据的收集，没有把好数据入口（要相信你的企业也是这样这样的）。

-------------------| 贰 |-------------------

蛋糕胚子=你的数据报告。

有些人的数据分析终止于图中的第二步，分析结果只是信息的堆积，数字的罗列。无数次看见下属给领导的数据分析报告，各种数据，各种表格，密密麻麻的好几张sheet。领导要的结论呢？

“领导你自己看”（下属默默在心理面这样说）。

这种只有数据没有结论的数据分析报告充斥着我们的日常工作，受害者都是企业的管理者。分析的时候将有价值的数据整合成信息只是数据分析的一个步骤，只罗列数据不叫分析，那个只是数据的搬运工。你们想做一辈子的搬运工吗？

将有价值的数据整合成有价值的信息是这个步骤的核心内容。

-------------------| 叁 |-------------------

有些人的数据分析终止于图中的第三步（展示），数据展现形式大于内容，空有漂亮的图表而无实质内容。这里面分成两类，一类是追求漂亮型，每张图表都有漂亮的配色，高大上的自定义数据图，把数据打扮成一个个花枝招展的春姑娘。

第二类是朴素型，有些人做了一辈子的图表只用过三种图：曲线图，饼图，柱状图（我把它们叫三俗图）。其实excel中的图表有很多，条形图、雷达图，股价图，堆积图等，还有变异的漏斗图，双轴图等等。可供选择的太多了，这种人就是懒！

数据展示要讲逻辑，图表必须要用最简单的逻辑把结论告诉受众，而不是简单的做成图就完了。时间序列，优先顺序，重要程度，业务逻辑等都是图表可以利用的逻辑（关注我，改天我说说这些逻辑）。

考大家一下，下面这张图你能发现几个错误或不符合逻辑的地方？

如果能找到3个以上问题的同学可以毕业了！大家可以在文章最后以评论的方式说出你找到图表的逻辑问题有哪些？

俗话说：千言万语不如一张图，但是好的图表才会自己说话！你们仔细对比下面这两张图的区别看看。

左图来自于《使用数据说话》右图是我改编的

-------------------| 肆 |-------------------

面包的价值在于顾客干干净净的吃完，数据图表的价值是完美的传递作图者的结论给受众。

亮点总是在最后面，正如第四张图描述的一样，好的数据分析成果大部分会被受众吸收，转化成他们的知识（盘子里面只会剩下一点点面包屑）。没有前三个步骤的铺垫，转化的可能就不是知识而是糟粕了。

数据分析的目的是什么？你真的认真思索过这个问题吗？没有的请马上面壁三分钟然后再往下看。

1、认清事实

2、找出规律

3、预测未来

4、洞悉关系

这是我总结的数据分析的四大主要目的，无论是哪一个目的，最终你都是需要将分析成果让受众吸收。受众可以是别人，也可以是自己。数据分析人员的日常工作大部分是在认清事实和找出规律，而预测未来和洞悉关系占的比重很少。

我们在做数据分析报告的时候，一定要有价值的结论，并且准确无误的将结论传递给受众，否则大家都是在浪费时间。记住上面做汉堡的这张图，你不仅仅是为了汉堡好看，而是让对方吃进肚子里去才是目的。

思考 | 面对下面这组数据你会用什么图？传递什么结论？

我相信很多人会直接选用柱状图或曲线图，就是下面这样的。此时你传递是这组数据反映了销售额和利润额同步增长。

但这个结论显然没有get到这组数据的“核”，稍作处理换一张图就好了。

此时传递的是销售额一直在增长，但利润率却一直在下降。这就是需要受众吸收的“蛋糕”。

数据分析是为受众服务的，有事我们就好比一位厨师，花了好长时间做菜，目的就是为食客奉上人间美味。而做菜（数据分析）这个过程无疑是痛苦却快乐的。来，加入我的微博《数说》会员，让我教你如何分析、解读数据：