一款非常强大的数据分析工具「GrowingIO」

Posted 2021-04-27 赵彦刚

谈到数据分析工具，国人更多的会想到的是百度统计、cnzz（现为友盟），其实再早还有51la统计，酷统计等等。但这些工具目前我们主流在用的都是统计功能，而非分析。但实际百度统计已经有了高级分析功能，遗憾没有多少人在用，且功能也并不完善。而cnzz，也就是友盟更偏向app了。而一直以来很强大的google统计（简称ga），功能虽然强大到我们无法估量，但学习成本太高，又要翻墙，国内的学习资料也并不多。导致了很多人并不善于使用它。那现在我在用的数据分析工具是什么呢？如下我来针对性说明。

我一直在用的统计工具是：GrowingIO

GrowingIO是基于用户行为的新一代数据分析产品，提供全球领先的数据采集和分析技术。企业无需在网站或app中埋点，即可获取并分析全面、实时的用户行为数据，以优化产品体验，实现精益化运营，用数据驱动用户和营收的增长。

GrowingIO的强大在于它的可视化埋点，也就是不需要单独加一些事件的代码处理，就能够统计某个按钮被点击的数据。做到这一步可以延展到漏斗分析、事件分析上，使我们进行多维度的分析工作。

在使用上也是比较简单的，而且GrowingIO做了很多的教程文档、视频、文章等供你学习参考。

GrowingIO支持：app、网站、小程序等多终端的分析使用，并且这些场景还能互相联通。

在范畴的角度上介绍了这么多，我们下面看看他具体的功能。

无埋点

所谓无埋点，上面已经说了，就是不需要对某个按钮进行代码部署的操作，就能进行数据的监控。举一个场景的例子，我们针对首页的注册按钮、注册页面的输入用户名、密码、确认密码、验证吗、立即注册按钮都进行的设置，然后不仅可以查看每一个按钮的用户点击数据，还可以做成漏斗单独的进行监控流失率，如访问首页的有10000人，在首页点击注册的有100人，填写用户名的有60人，输入密码的有50人，最终注册成功的有25人。这样就可以分析是哪一步导致用户流失更大，从而分析原因解决问题。

如下是来自前点融网 CTO 孔先生对该工具的评价：通过 GrowingIO 无埋点技术，减少了团队在数据采集和可视化工作中 2/3 的时间，大幅提高数据分析团队的效率。

漏斗分析

精细化拆解用户行为，支持多维度下钻分析：支持多维度、分群交叉分析对比，对转化流程进行细致的拆分和下钻，更准确地定位问题所在，提高分析效率，为产品决策提供洞察和支持。

以用户转化为导向，打通用户行为分析闭环：可保存所有维度和分群的设定，长期监控某一流程的转化趋势，异常情况直接探索，形成完整的建立漏斗 - 发现问题 - 定位问题 - 解决问题 - 优化产品 - 衡量优化效果的闭环。

数据分析更系统，看板工具再加强：漏斗作为转化分析的常用工具，可以保存到看板中，与柱状、线状图表和留存等工具一起，完成对产品内部转化情况的系统分析和监控。

广告监测工具

打通广告渠道数据与用户行为、业务数据，实现用户全生命周期数据监测分析：全面打通产品内外数据，整合用户全生命周期数据。不止于广告数据监测，更能多维度下钻，真正助力营销效果提升，全方位提高广告投放ROI。

全面对接各大主流广告投放平台，广告效果实时整合精准展现：覆盖主流投放平台，数据统计更准确，包括今日头条 、广点通、UC、百度原生、微信广告平台等，直接生成核心数据报表，实时呈现。

结合站内外数据建立多维度反作弊模型，高效过滤虚假流量：基于站内行为数据和站外投放数据，建立多维度反作弊模型，全方位识别虚假流量。支持基于 IP、设备指纹的作弊行为识别；多维度用户行为数据分析、下钻；开放作弊规则自定义等。

用户分群和细查

精准划分不同用户群体，让用户运营「投其所好」：分析不同群体的各项行为指标，洞察用户群体核心特点，勾勒用户行为画像，根据不同特点制定精细化运营方案，真正做到有的放矢。

全程追踪用户行为，还原用户在产品内真实路径：通过用户细查的用户活跃度趋势图、访问轨迹、用户属性、事件详情，清晰地还原用户在产品内每一次点击、浏览行为，结合用户设备、属性数据深入分析。

排查异常流量数据，精准定位产品体验「怒点」：根据用户行为路径判别异常数据，找出虚假作弊流量，评估渠道质量，剔除爬虫数据，定位产品内 bug 等体验怒点。

如上是我整理的一些比较好用的功能，当然不仅仅有这些功能，还有留存分析、转化分析、多维度事件等等很多，详情可以访问官网进行查看：www.growingio.com。

除了这个工具外，像ptmind、神策数据也都是比较好用的分析工具，这三个都是针对不同方向的，功能上会在不同点上有突出。你可以自行了解一下。但我推荐并不代表他是最强的，只能说是最适合我的需求的，你也需要根据自己需求现状进行选择，不要盲从！

今天就分享到这，有问题可以在下面的评论区进行评论，我会第一时间回复你，谢谢！