如何进阶Excel商业数据分析

Posted 2021-04-27 经管之家

我是一个数据分析师。

准确来说我是一个当年只会excel数据透视表，就天不怕地不怕地来当数据分析师的人。当年的某一天，我的老板Q我：

小李啊，销售部门给我提交了一份上周的数据，你帮我看看，有什么规律啊？

我迅速打开了表格，详细地把每个地域、产品、收入和完成情况都计算、汇总并生成了数据透视表，如下图所示：

这下够清楚了吧？拿给老板，我就能升职加薪，迎娶白富美，出任CDO。然而我拿到了老板的办公室，老板瞥了一眼，紧皱了一下眉头，说道：整理的很清楚，但是能不能换一种更直观的数据展现方法？

 

好吧，故天将降大任于斯人也。我开始回去苦思冥想，查阅资料，寻找课程。偶然间，我发现了一款神器Power BI，它好像打通了我的任督二脉，瞬间我被它强大的功能吸引了，原来数据分析还可以这样做，Excel还可以这样用。

 

于是，之前丑陋的报表华丽变身为一份足具商业洞察力的交互式可视化分析仪：

 

经过Excel高级处理后得到的以销售管理分析仪为基础的交互式财务报表，可以更加直观地分析出企业在各产品、地域、行业、领域的变化以及变化的原因，以便提前洞察商机风险，制定对策，实现成功率最大化。获得了老板和同事们的一致认可。

 

同时，通过学习我才感受到了Excel的强大之处和无所不能的地方，说到爬虫，你可能会想到Python，想到R，但是你可能不知道还有一种无须太多编程即可实现爬虫的工具Power query。说到地图，你可能会想到R的ggplot，echart，Python的matplotlib，seaborn，pyechart等，但是你可能不知道有一款强大易用的地图可视化工具Power map。比如下图：使用Excel平台实现“爬数+处理+三维数据地图展现

说到这里，你可能想问：到底什么是Power BI？

简单来说，PowerBI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。其中供Excel使用的主要插件工具包括Power Query、 Power Pivot、 Power View及PowerMap等。这些插件工具均由微软免费提供，适用于Excel 2010以上版本。Power BI插件帮助Excel完成从表格工具到BI工具的华丽转变。

具体来说，PowerBI家族主要有以下几位成员，它们各自在Excel商业智能实践发挥了重要的作用：

Power Query：探索商业规律的前奏

Power Query是Power BI系列插件中的一款重要插件，用以弥补传统Excel功能在数据处理方面的不足，尤其可以帮助Excel完成数据处理量上的极限突破。

 

Power Pivot：挖掘并发掘商业秘密

Power Pivot： “工具如其名” ，是一款加强版的数据透视工具。它不仅拥有比传统数据透视表更加强大灵活的计算分析能力，还可以导入并关联多种不同数据源的大量数据，并在内存中创建自己的多维数据模型。（下图为多维数据集搭建环境）

Power View +Power Map：发现商业之美

Power Map是微软在高版本Excel中推出的一个功能强大的加载项，结合Bing地图，支持用户绘制可视化的地理和时态数据，并用3D方式进行分析。（下图为Power Map制作静态地图展示）

Power View则帮助我们快速简单地制作仪表盘，功能上类似于Excel中的数据透视图表与切片器的组合工具，可以对数据进行快速筛选查看，还可以用它制作出功能丰富的动态图表。（下图为餐饮业分析仪展示）

简直不要太炫酷，随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策。在此种大环境下，缺乏洞察力的传统业务报表已经开始无法满足复杂市场环境中的企业决策需求，在很多企业中，“能否基于业务分析提供更具商业洞察力的数据信息”正在逐步取代“能否准确、及时地提供业务报表”成为考核业务人员能力的重要参考指标。

这时候就需要业务人员强化以下两类能力：

1.  强化所从事业务工作中的相关知识以及与该业务知识相关的其他扩展知识；

2.  强化对工作中使用工具的驾驭能力：考虑到目前70%~80%业务人员在业务分析中所使用的工具都是Excel+SQL，SQL部分有的还由工程师协助完成，此项要求简单来说就是，不只要会用Excel，还要能把Excel玩出水平。

 

如何把EXCEL玩出水平，CDA数据分析研究院下面的课程可能是比较快速的入门方法：

CDA数据分析员课程是由经管之家一线教学团队打造，帮助学员全面掌握EXCEL和mysql商业智能和数据分析技巧。是针对数据专员岗位和业务岗位的数据分析、商业智能课程，对基础的EXCEL分析功能、Power BI商业智能工具、SQL数据获取及加工处理方法、数据可视化方法、商业智能分析报表进行系统讲解。

一、那么，这门课程讲什么？

第一阶段：分析师的必备武器库 - EXCEL

培养目标：零基础入门EXCEL，学会常用的Excel功能和数据处理方法。

01-01 数据分析概述—数据分析流程、方法、在企业管理中的应用

01-02 数据分析师职业介绍—基于猎聘网数据分析师报告

01-03 数据分析工具Excel概述

01-04Excel基本数据类型操作

01-05Excel函数与公式功能

01-06Excel条件格式

01-07Excel数据透视表功能

01-08 Excel基本图表功能—柱形图、饼图、折线图、气泡图、雷达图等

01-09 基本数据处理方法介绍

第二阶段：挖掘商业秘密 - 商业智能数据分析工具Power BI精讲

培养目标：进阶Excel技术和能力，学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI，掌握多维数据集搭建方法。

01-01Power Query基本功能介绍

01-02Power Query进行数据导入

01-03Power Query横向合并与纵向合并数据

01-04Power Query M函数与数据预处理

01-05Power Pivot数据导入功能

01-06Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视

01-07Power Pivot创建层次结构及KPI

01-08Power Pivot综合应用案例：商机相关企业信息

第三阶段：发现商业之美 - 高级数据可视化方法

培养目标：掌握高级数据可视化方法，让你的商业报告达到麦肯锡标准。

01-01主要动态图表制作方法

01-02 控件与公式的组合应用

01-03 切片器与数据透视表的组合应用

01-04 自定义图表方法介绍

01-05 不是图表的图表制作方法

01-06 基本图表的再创新方法

01-07 嵌套图表的制作方法

01-08Power Map数据地图创建及应用方法

01-09Power View交互式仪表板创建方法

01-10 案例：全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘

第四阶段：分析师的第一道面试题 – SQL数据库

培养目标：SQL已经成为分析师、产品运营人员必备技能。这里从零开始，掌握MYSQL数据库和SQL结构化查询语言。

01-01数据库的概念与技术、创建数据库

01-02数据表操作、数据类型与约束条件

01-03数据表插入数据与导入外部数据方法

01-04检查与修改数据表

01-05 SQL常用函数介绍

01-06 SQL单表查询与多表查询

01-07查询操作符与子查询

01-08 SQL实战：使用SQL语句处理及查询电商业务数据

第五阶段：综合案例实战 - 用EXCEL+SQL解决你90%的业务分析问题

培养目标：使用Mysql+Excel制作交互式数据分析仪

01-01使用MySQL+Excel制作关键指标监控仪

01-02使用Excel+SQL制作销售情况分析仪案例（步骤如下）

01-03 Step1：理解数据分析业务背景，确定分析目标

01-04 Step2：使用Power Query连接Mysql进行数据导入和数据预处理

01-05 Step3：使用Power Pivot创建多维数据分析环境

01-06 Step4：使用Excel和Power View制作数据分析仪交互式可视化界面

01-07 其他案例：餐饮行业商业智能分析仪、财务杜邦分析仪

二、这门课程谁来讲？

李奇

微软Excel MVP（Excel最有价值专家）/经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席。 

曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、设计及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。 

三、课程如何安排？

时间：2019年1月19日至1-27（4天集训）+全套视频

地点：北京, CDA数据分析研究院

费用：现场班1500元，远程班900元

授课安排：

(1) 授课方式：周末培训，视频赠送，中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)

(3) 学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。

四、我该如何报名？

如果您是微信端，请扫描二维码或者阅读原文即可参与：

我有疑问，该如何咨询？

赵老师