数据分析 | 在热门行业中找到适合自己的位置

Posted 2021-04-27 干嘛ganma

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据分析 | 在热门行业中找到适合自己的位置相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

干嘛的第14篇原创文章

“大数据”一词无疑是时下最热门的行业词汇之一。随着信息爆炸时代来临，有效地分析数据能为产品决策甚至是公司战略的制定带来帮助。

作为一个数据分析师，理解数据结构、应用分析工具、挖掘数据价值，是必不可少的技能。细分下来数据分析的工作又有哪些分支呢？在海外入门的数据分析师薪资如何？随着大数据的火热，这个行业的竞争也是日益激烈。如何预备自己一个成功的数据分析师呢？

多伦多大学毕业生Wanda为我们分享了她的经历。

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人物：Wanda

基本情况

本科：多伦多大学

工作单位：MaRS、德勤

职务：数据分析师

工作时长：3年

幽默善良又有智慧的Wanda

（图片提供：Wanda）

问答

干嘛：你好Wanda，感谢你接受我们的采访。请先介绍一下自己吧！

Wanda：大家好，我是Wanda，毕业于多伦多大学。毕业后在MaRS工作了两年就来到了德勤，现在在德勤的AI团队中做data visualization（数据可视化）方面的工作。

MaRS全称 MaRS Discovery District，是多伦多的一家非营利性组织，专注于孵化加拿大当地的的初创公司。

进入职场

干嘛：你的本科是学习什么专业的？

Wanda：我本科主修统计，辅修了地理。本科还不太知道自己以后要做什么，就选择了统计这个比较应用广泛的专业。学习地理是对这个专业感兴趣，自己也比较喜欢玩哈哈。后来发现其实学习地理是对数据分析工作有帮助的，因为地理有很多空间分布的数据需要做可视化的处理。我们会用到GIS（Geographic Information System, 地理信息系统）来分析和显示地理数据，这和之后的数据可视化的工作也有很多相近的地方。我第一份工作的老板也学过地理的，所以跟他聊得很好。

干嘛：你是怎么拿到第一份工作的？

Wanda：其实我是一个比较随性的人，毕业了在家待了两个月就被父母催促要找工作了哈哈。因为之前和小伙伴们合办活动时我了解过MaRS，当时刚好看到MaRS有招聘的职位，再加上我对创业公司挺感兴趣，就申请了。

干嘛：在MaRS的工作氛围大概是什么样的呢？

Wanda：MaRS是多伦多最大的孵化器，有很多不同的初创公司在这里。MaRS的组织结构非常的平，可能也是因为初创公司的缘故，新的想法在这里常常会受到支持，建议往往可以直接跟领导分享。像是MaRS内部有做可持续发展的小组，会组织大家更好的进行垃圾回收，或是一起看和环境保护有关的纪录片。同事们都希望自己的工作对他人、社会或环境有积极的影响，氛围非常的好。

干嘛：在MaRS具体是做些什么样的工作呢？

Wanda：MaRS的一楼主要做前端的对创业公司的支持，楼上是后端的对整个创新系统的优化改进。我的团队属于后端，会做一些创业公司KPI方面的报表，也会做一些深入的分析。比如我们做过清洁能源公司方面的深度分析，去了解这家公司的运营情况，是否需要更多的创业指导，是不是还需要政府的资金；如果政府有新的资金给他们，投资在哪一方面会比较好。

数据方面的工作大致分成三部分，data structuring （数据结构处理），或者叫data engineering（数据工程）， data science（数据科学），以及data visualization（数据可视化）。

Data structuring 主要是清理数据，保证数据的结构和格式是可以被用于接下来的分析的。这往往是三个部分中最花时间的，一般要占到一个项目的50%-60%的时间。

Data science 就是从数据之中挖掘价值所在，比如说做一些预测。虽然说这部分很重要，但有经验的数据科学家一般其实不会占用那么长的时间，大概在一个项目的20-30%的左右。

最后一部分就是data visualization（数据可视化），就是如何把数据有效的展示出来。很多客户或是管理层并不是很懂统计的专业概念，就需要像讲故事一样把数据分析的结果展示出来。我在MaRS在三方面都有所接触。

决定跳槽

干嘛：在MaRS工作了两年，你就决定跳槽，来到了德勤工作。是什么让你决定要跳槽呢？

Wanda：当时感觉东西学的差不多了，开始有很多重复性的工作，就考虑换一个学习和成长的平台。另外在MaRS的工作也是朝九晚五比较轻松，看到周围的小伙伴都很忙碌也想要体验一下、多学习一些东西。对于很多国际留学生来说，找第一份工作一般不会很挑剔，能拿到工作就是很开心的了！如果说第一份工作是学习的机会，第二份工作我就更仔细地选择，希望能找到更适合自己的长期的工作。当时大概花了6-8个月的时间了解不同的行业和岗位。了解的职位一半是business intelligence，一半是纯data visualization方面的工作。Business Intelligence像data engineering和visual analytics的结合。我是非常注重企业文化的。很多时候，跟一个公司的人聊天就能清楚的感受到企业的文化。如果我觉得文化不是很适合自己，或者在面试聊天过程中说了一些不是很发自心底的话，我就知道这不是自己想要进入的工作环境了。当时主动约见了德勤的一位经理，了解了之后觉得还比较适合自己。

干嘛：在德勤的面试过程大概是怎样的？

Wanda：德勤总共有5轮面试。第一次的coffee chat可以说算是第一次的面试吧。之后的第二轮是公司给我一个案例的面试，四天的时间要准备一个dashboard（可互动式报表）。而第三轮面试就是展示这个dashboard了，technical（技术类）和behavioral（行为类）的问题都有，大概占一半一半。最后两轮是合伙人和人力资源经理的面试。

干嘛：这么多轮的面试相信公司的要求也是很高啊！是有很多研究生在你的团队中吗？

Wanda：其实一大半的人都是本科生的，20-30%左右的研究生吧。Visualization同事的背景非常的diverse，从统计、地理、电子工程到设计都有，还有学记者的，因为做数据可视化也要有把故事讲好的能力。Data science这个领域一般需要更高的学历，德勤有在滑铁卢教过书、有很多年工作经验的老师还在做Senior，不过相信他之后升职也会比较快一些。

干嘛：在德勤的工作大概是怎样的呢？

Wanda：德勤的工作是项目制，所以每次跟你工作的人会不太一样。小一点的团队大概有5-6个人，大一点的团队有十几个人，包括合伙人、高级经理、项目经理、高级分析师等。刚来到德勤的时候有感受到文化冲击，大家工作真的非常有效率，非常专注，有些人会午饭时间在办公桌上边吃边干。在MaRS常常一天收到的邮件不到10封，而在德勤却常有邮件的暴风雨。有时候需要什么资料给团队其他成员发邮件，真的是几分钟内就全部发过来了。可能是服务客户的原因，做出来的东西质量非常的高，可以说吹毛求疵、近乎完美。像在MaRS或者不是服务客户的公司就不会这么高的标准。最终展示给客户前德勤内部都会有层层审查，都通过了才能给客户看。因为这样的高标准和对软件的不熟悉，刚开始来的时候会工作到很晚，现在逐渐适应了。

不断成长

干嘛：你原来所在的团队不久前被划分到德勤的AI团队。来到AI团队后有什么不同的体验吗？你如何看待AI的发展？

Wanda：德勤把五大部门（审计、咨询、税务、风险管理、财务管理）中做数据分析相关的团队都调出来组合成立了AI团队，给客户提供AI方面的服务。但是对于大的企业来说，过渡到AI还是比较缓慢的，不是大家想象的很容易的过程。对于我自己的工作来说，AI使得软件更加智能，以前要手动制作的一些表格现在可以自动生成了。

干嘛：数据分析是一个男女比例比较平衡的行业吗？

Wanda：一般还是男生比较多，但在visualization的团队因为有设计的元素男女相对平衡，甚至女生稍多一点。

干嘛：在Data行业的工资大概如何？

Wanda：如果是在多伦多的话，本科毕业第一份工作平均在4万5到5万5加币，有了两三年工作经验之后大概在6万5左右。Data science相对其他的data方面工作来讲的话一般会再高一些。

干嘛：对于在校的学生来说，要如何了解自己适合什么样的行业和职位呢？

Wanda：这是非常好的问题，我也不确定自己是否有答案哈哈。之前做过一分实习，是金融方面的分析。其实很多学习统计的人都想做Quant，但是我对Quant没有什么太大的兴趣。（注：Quant 全称 Quantitative analyst，或量化金融分析师。）所以我很早就排除了金融方面工作这个选项。可能多去做一些实习会帮助人切身了解自己的兴趣，决定好以后工作的方向。

干嘛：对于想要进入这个数据行业的人你有什么建议？

Wanda：其实当我是大学生的时候，有学长学姐问我以后想要在什么行业工作，我是很不知道的。要了解一个行业最好的方式就是和在工作的人聊天。如果你觉得直接联系陌生人有些不好意思，那么建议你和本校的毕业生联系，学长学姐还是很愿意帮忙的。德勤团队中有一大半的人都是通过networking（建立人际关系网）拿到的面试机会，所以不要小看networking的力量。

另外建议大家去考一些证书。在学校学习的内容比较理论。其实在工作当中，很少有雇主会问你懂不懂统计的概念，但是雇主会在意你有没有学过SQL。像是SQL，或是AWS (Amazon Web Services)， SAS，Tableau这些软件，多知道一些是很有用的。网上有很多可以选择的证书，可以通过个人的兴趣进行选择。考取证书也是跟雇主证明你是真的有兴趣想要来到这个行业而不是一时兴起。

干嘛：有什么要补充的吗？

Wanda：如果你是一个在多伦多学习数据分析的女生，以后想要从事数据方面的工作，那么很推荐你参加一个叫Toronto Women’s Data Group的组织。我参加了她们的很多活动，去到了不少公司了解这些公司中的数据团队是做什么的。数据团队在每个公司之中的职责可能很不一样，有些可能是更偏向做机器学习，有些则是更偏向于数据架构。所以要更好地了解这些公司才能选择到一个适合自己的工作岗位。也是在这个组织中，我了解到数据可视化是可以做一个全职工作的。在这里有很多宝贵的一对一的Networking的机会，推荐大家参加。

编

者结语

在上一期人力资源的采访中，孙阳的分享让我们了解到数据分析在人力资源中也应用广泛。作为薪资较高的行业之一，数据分析吸引来了不少人才。如果想要在这个行业发展，不光要有坚实的基础知识和技能，更是要认清自己在这个行业中的位置。就像Wanda所分享的，数据可视化和数据工程就有很大不同。不断了解，不断尝试，才能找到自己长久发展的方向。干嘛也会继续采访更多数据分析行业的从业者，为大家带来不同角度的分享。