大数据分析是最佳职业选择的10个原因

Posted 2021-04-27 大数据深度分析

大白鲨被认为是海洋之王。这是因为大白鲨是它的顶级物种。想象一下，如果你能在大数据的海洋中处于领先地位!

大数据无处不在，几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据，以免错过重要的信息。到处都是大量的数据。我们用它做什么才是现在最重要的。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要，因为它有助于改善业务、决策制定，并提供相对于竞争对手的最大优势。这适用于分析领域的组织和专业人员。

对于精通大数据分析的专业人士来说，机会是巨大的。

为什么大数据分析是最好的职业选择

如果你仍然不相信大数据分析是最热门的技能之一这一事实，以下是大数据发展前景的10个理由。

1、对分析专业人士的需求激增:

埃森哲高性能研究所(Accenture Institute for High Performance)高管珍妮•哈里斯(Jeanne Harris)强调了分析专业人士的重要性，她说:“……如果没有分析数据的技能，数据毫无用处。”“大数据管理和分析领域的就业机会比去年多，许多IT专业人士准备投入时间和资金进行培训。”

来自Indeed.com的大数据分析的就业趋势图证明，这一趋势正在增长，因此就业机会也在稳步增加。

Source: Indeed.com

目前对合格数据专业人员的需求只是一个开始。总部位于班加罗尔的CA总部位于班加罗尔的联合创始人兼首席执行官Srikanth Velamakanni称:“未来几年，分析市场的规模将从目前的十分之一发展到至少三分之一的全球IT市场。”

在分析方面经验丰富的技术专业人士非常抢手，因为企业正在寻找利用大数据的方法。在过去的12个月里，与分析相关的招聘职位数量大幅增加。其他求职网站也显示了类似的模式。这种明显的激增是由于越来越多的组织实现分析，从而寻找分析专业人员。

在QuinStreet Inc.的一项研究中，人们发现实施大数据分析的趋势正在飞速发展，被认为是美国企业的重中之重。大多数组织正在实施它，或者正在积极计划在未来两年内增加这个功能特性。

2、巨大的就业机会与技能差距:

对分析技能的需求正在稳步上升，但在供应方面存在巨大的赤字。这种情况在全球范围内发生，并不局限于任何地理区域。尽管大数据分析是一项“热门”工作，但由于缺乏所需技能，全球各地仍有大量的职位空缺。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的一项研究称，到2018年，美国将面临约19万名数据科学家、150万名能够理解并利用大数据做出决策的管理人员和分析师的短缺。

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印度目前是全球分析学最集中的国家。尽管如此，数据分析人才的短缺尤为严重，随着越来越多的全球组织将他们的工作外包出去，对人才的需求预计将会上升。

根据分形分析公司的联合创始人兼首席执行官斯里坎特·维拉玛坎尼(Srikanth Velamakanni)的说法，有两种类型的人才缺陷:数据科学家，他们可以执行分析和分析顾问，他们能够理解和使用数据。这些职位的人才供应，尤其是数据科学家非常稀缺，需求巨大。

3. 薪酬方面:

对数据分析技能的强烈需求正在提高合格专业人士的工资，并让大数据公司为合适的技能支付巨额薪酬。在澳大利亚和美国等国家，这种现象正在全球范围内出现。K正在见证这个“Moolah马拉松”。

根据澳大利亚分析专业人士协会(Institute of Analytics Professionals of Australia, IAPA)发布的《2015年技能与薪酬调查报告》(2015 Skills and Salary Survey Report)，数据分析师的年薪中位数为13万美元，同比增长4%。按照2013年和2014年的趋势，受访者的收入中位数为澳大利亚全职薪资中位数的184%。对分析专业人士不断增长的需求也反映在IAPA的会员中。自2006年成立以来，IAPA在澳大利亚的会员人数已超过5000人。

Randstad指出，印度分析专业人士每年的工资增长平均比其他IT专业人士高出50%。根据五大湖管理学院(Great Lakes Institute of Management)发布的印度分析行业薪酬趋势报告(Indian Analytics Industry Salary Trend Report)， 2015年印度分析专业人士的平均薪酬较2014年增长了21%。报告还指出，14%的分析专业人士年薪超过15万卢比。

看看英国大数据分析的薪酬趋势，也显示出了积极的指数增长。快速搜索一下它的jobswatch.co。英国在62500年初显示了£62500的工资中位数为大数据分析的工作,相对于£55000 2015年同期。与上年同期相比，工资中位数变化为+13.63%。

下面的表格查看了在全英国招聘广告的IT行业的大数据分析技能的统计数据。其中包括一份IT工作的薪酬指南，该指南引用了截至2016年6月23日的3个月的大数据分析，并与前两年同期进行了比较。

4.大数据分析:在许多组织中是最重要的。

根据“同行研究——大数据分析”的调查结果，大数据分析是参与调查的组织的首要任务之一，因为他们认为大数据分析可以提高组织的绩效。

根据调查结果，约45%的受访者认为大数据分析将使商业洞察更加精确，38%的人希望利用分析来识别销售和市场机会。超过60%的受访者依靠大数据分析来提高公司的社交媒体营销能力。根据他们的调查，QuinStreet的研究也支持了一个事实，即分析是一个小时的需要，77%的受访者认为大数据分析是最重要的。

德勤(Deloitte)的一项调查，关于中端市场的技术;展望和优先级，报告显示高管们清楚地看到了分析的价值。根据调查，65.2%的受访者正在使用某种形式的分析来帮助他们的业务需求。下图清晰地描述了他们对大数据分析的态度和信念。

5. 大数据分析的应用正在增长:

现在，新技术使得在一个非常庞大和多样化的数据集上执行越来越复杂的数据分析变得更加容易。数据仓库协会(TDWI)的报告显示了这一点。根据这份报告，超过三分之一的受访者目前正在使用某种形式的大数据高级分析，用于商业智能、预测分析和数据挖掘任务。

随着大数据分析在竞争中占据优势，必要的分析工具的实现速度呈指数级增长。事实上，“同行研究——大数据分析”调查的大多数受访者表示，他们已经有了应对大数据分析的策略。而那些还没有制定出战略的人也在为此计划。

在大数据分析工具方面，采用Apache Hadoop框架仍然是流行的选择。有各种各样的商业和开源框架可供选择，组织正在根据他们的需求做出适当的选择。超过一半的受访者已经部署或正在实现Hadoop发行版。其中四分之一的受访者已经部署了开源框架，这是部署了Hadoop框架商业发行版的组织数量的两倍。

6. 分析:决策的关键因素。

分析是许多公司的关键竞争资源。这是毫无疑问的。根据Tom Davenport主持的“分析优势”调查，96%的受访者认为，未来三年，分析对他们的组织将变得更加重要。这是因为有大量的数据没有被使用，目前只进行了基本的分析。约49%的受访者强烈认为分析是提高决策能力的关键因素。另有16%的人喜欢它的主要战略计划。

尽管“大数据分析的最大好处”这一头衔备受争议，但有一件事是不可否认的，也是最引人注目的:分析在推动商业战略和做出有效商业决策方面发挥着重要作用。

在“同行研究大数据分析”调查的受访者中，有74%的人认为大数据分析为他们的组织增加了价值，并允许重要信息及时有效地做出重要的商业决策。这是一个比大数据分析更明确的指标，而在大数据分析领域工作是最明智的选择。

7. 非结构化和半结构化数据分析的兴起:

“同行研究——大数据分析”调查清楚地表明，在非结构化和半结构化数据分析方面有巨大的增长。84%的受访者提到他们工作的组织目前正在处理和分析非结构化数据源，包括weblog、社交媒体、电子邮件、照片和视频。其余的答复者表示，正在采取步骤，以便在今后12至18个月内实施这些措施。

8. 大数据分析无处不在!

鉴于大数据分析的惊人特性，人们对其有着巨大的需求。巨大的增长也是由于分析所使用的不同领域。下图描述了不同领域的工作机会。

9. 超越市场预测/大数据分析预测:

大数据分析公司(Big Data Analytics)在由Nimbus九十公司开展的一项调查中拔得头筹，被认为是最具破坏性的技术，将在三年内产生最大的影响。此外，还有更多的市场预测支持这一点:

根据IDC的数据，2015年全球大数据分析市场规模将达到1250亿美元。

IIA表示，大数据分析工具将是第一道防线，结合机器学习、文本挖掘和本体建模，提供整体和集成的安全威胁预测、检测、威慑和预防方案。

根据《大数据分析的未来——全球市场和技术预测——2015-2020》的调查，大数据分析全球市场在这一时期将增长14.4%。

大数据分析全球应用和分析技术市场将增长28.2% CAGR，云技术将增长16.1% CAGR，计算技术将增长7.1% CAGR, NoSQL技术将在整个2015-2020年增长18.9% CAGR。

10.职位名称和分析类型有很多选择:

从职业的角度来看，在领域和工作性质方面都有很多选择。由于分析被广泛应用于不同的领域，所以有很多职位可供选择。

大数据分析业务顾问

大数据分析架构师

大数据工程师

大数据解决方案架构师

大数据分析

分析助理

商业情报和分析顾问

度量和分析专家

大数据分析的职业很有深度，可以根据大数据环境从三种类型的数据分析中进行选择。

规范的分析

预测分析

描述性分析。

大量的公司像Ayata、IBM、Alteryx,Teradata,TIBCO、微软、Platfora,ITrend,Karmasphere,甲骨文,歌剧,Datameer,它Pentaho,Centrofuge,FICO,多摩君,英镑,藏红花,都,GoodData,蓝鳍金枪鱼实验室,Tracx Panaroma软件等，都有大数据分析业务需求和巨大的就业机会。

结论:

无论数据分析多么先进，都不能消除对人类洞察力的需求。相反，对于有能力理解数据、从商业角度思考并提出见解的熟练人士来说，有一种迫切的需求。正是出于这个原因，随着企业寻求利用大数据的力量，具备分析技能的技术专业人士的需求越来越大。

具有分析能力的专业人士能够掌握大数据的海洋，成为一个组织的重要资产，促进企业和他们的职业发展。

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