我的数据分析转行之路
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了我的数据分析转行之路相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
毕业的三年时间里,看着周边很多小伙伴,很快调整好状态进入工作,通过自己的努力,获得了自己想要的生活;也有些小伙伴,一直没调整好自己,几年过去了,依然混的不尽如人意,我心里没有想法是不可能的。
细思极恐,在智联工作半年后,我开始经常性失眠,越来越觉得这不是我想要的生活和工作方式,就算是做销售,我也要去做一份和客户面对面交谈的工作,不考虑电销。
我经过思虑再三,还是选择了在7月份离职了。当然,离职前我已经找到了一家做猎头的工作,很快也就跳去了做猎头,只是没想到,公司要搬迁到很远的地方,因为我不考虑,一个月后也离职了。
在做猎头的这一个月里,几乎每天都会出去,我接触了众多杭州企业的董事长和总经理,
真真正正和他们交流后我才明白企业、老板需要的、渴求的是什么样的人才和自己共事。
因为需要的是高端人才,也和很多的候选人进行沟通,发现他们大多数都是有明确的职业规划。十字型思维方式,对我以后考虑问题的方式,影响很大。
那段时间,受很多客户的影响,我几乎魔怔了一般,一定要在杭州买房子、立马买。整个8月份,我几乎跑遍了杭州各个区,看了很多新开盘的小区和公寓房,总算是在G20之前的一周,确定了小区和户型,想着等G20会议结束,去新公司报道后,就去把房子买了。然而就在9月份,杭州的房价开始慢慢上涨,进了10月份,房价已经开始暴涨了,我看好的小区户型价格,已经完全超出了我承受能力范围。
房子没了,工作也丢了,这段时间,几乎成了我的噩梦。可是再不甘心,生活也得继续呀。
因为急于找工作,就随便找了一家做物流的企业,在总公司物流部待着,每天就负责给全国的分公司发货,整理报表,浑浑噩噩的过了一段时间。转眼间,就要到春节到了,我开始反思,经常问自己说,这是你曾经想要的工作和生活么?不是,绝对不是,既然不是,那就想办法去改变。我反复对自己说这些话,鼓励自己去面对现实。
当时每天要处理大量的报表,就想着怎么去简化工作量,不用每天对着Excel做机械的复制黏贴工作。于是上网开始查资料,无意间,看到了数据分析这个词,觉得很新颖,有意思,毕竟我可以接触到公司的数据库,可以看到公司最近三年所有的数据,下载下来后,根本就打不开,就加了几个数据分析的群,去聊聊有没有大神给一些指导意见。无意间加了CDA一位老师的QQ,他给了说了很多关于数据分析的思路、方法和工具,以及行业的发展方向,未来前景。那天晚上,似乎一下子点开我对数据分析的喜爱,我要去学。
准备2017年春节回来后,就开始学习。可是,生活偏偏喜欢和你开玩笑。
2017年1月27号,大年三十,那个最爱我疼我的外公,因病离世。这个春节,一家人沉浸在痛苦中。
2017年2月27号,春节回来后,公司搬迁,一周后,我撞断了门牙。
2017年3月底,热爱跑步的我,晨跑的时候,摔伤了膝盖,本以为会慢慢自我修复好,谁知道,进了四月份,病情加重,需要卧床休养,这一躺就到了八月份。而在这中间,因为都是工伤,公司怕承担责任,加上我休假过多,公司领导和人事,想尽了办法,逼我离职。
因为对未来想要从事的行业、工作方向很明确,最后选择了一家做Saas餐饮收银系统的公司,还是比较符合我的职业发展的要求,通过三个月的努力,我对数据,逐渐认清了很多,公司内部,从前端销售,营销,市场活动,数据贯穿始终,而对于客户,了解餐饮客户的爱好,市场发展方向,节假日活动的制作,都会用到很多的报告做支持。
该转正的前一天,2017年12月7号晚上,看新闻的时候,国家领导人习近平主席开会说,要把大数据产业提升为国家战略产业,国家这个政策,对于未来中国的发展,意味着什么,大数据行业,已经快要到了井喷时期了,如果再不去学,想办法挤进这个行业里,末班车可能都赶不上了。
那时候工作刚刚稳定下来,已经可以月薪8K以上了,按照我能力,如果在这家公司再坚持半年,我就可以提拔为销售部主管,可是一旦动了这个心思决定了,那就去做。然后迅速决定的离职,完全脱岗学习,不管再难,都去。
脱岗学习的近四个月里,真的是蜕变的几个月,除了学习,也是对我过去三年多工作的反思、总结和吸收的过程。
学习结束后,回来面试,发现杭州很多的公司,都是刚开始组建数据分析部门,对于数据分析的要求和理解程度,以及高度和深度都不同,所以以后找工作的学弟学妹们,擦亮了眼睛,看清和发现属于自己的机遇。
除了学习各种数据分析的方法和工具,在CDA里,我也交到一些值得交心的朋友,现在大家都上班了,因为都在杭州的缘故,经常会在周末聚聚,交流下业务知识体系和思维逻辑,公司发展的规划、交流下技术碰到的问题等,总之,即使我们培训学习结束了,我们依然会相互鼓励,相互学习进步。
感谢CDA给我这次机会,可以说出这些工作经历,希望我的一些分享,可以给大家带来一些指导,也希望大家以后在从事数据分析师的道路上,到达自己想要的目标,获得自己想要的收获。
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2019年4月21日_北京开课
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