官方发布CDA数据分析师招生简章！
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人大经济论坛数据分析研究院
CDA数据分析师招生简章
（CERTIFIED DATAANALYST ENROLLMENT）
一、行业背景
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。LinkedIn的最新投票结果显示，“统计分析和数据挖掘”是2014年最大的求职法宝。LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，其中位列榜首的是统计分析和数据挖掘。麦肯锡公司的一份研究预测称，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14万到19万的缺口，而“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万。数据科学家将成为2015年最热门的职业。
作为一个数学和统计学的强国，数据分析、数据挖掘和大数据价值挖掘在我国仍属于朝阳行业，数据分析人才仍然比较稀缺。各行各业在平常工作中积累的各种各样的数据分析问题仍然没有得到及时有效地解决，有些问题，还是关乎本行业发展的至关重要的问题。数据积累越来越多，期待解决分析的数据问题也越来越多，人们逐渐习惯的使用数据作为决策的重要参考依据。据艾瑞的研究报告，未来与数据分析相关的就业岗位会在1000万左右，而目前来说国内的合格的数据分析师不足5万，建立一个科学有效的数据分析师培训体系迫在眉睫。
在这样一个以数据驱动的时代，在社会缺少专业系统的人才培养与认证机制的时代，CDA数据分析师应运而生。美国注册数据分析师协会（CERTIFIED DATA ANALYSTINSTITUTE）联合人大经济论坛（BBS.PINGGU.ORG）于2013-2014年度推出CDA数据分析师LEVELⅠⅡⅢ资格标准，并根据标准制定了规范的人才培养与考试认证机制。
二、专业优势
CDA(CERTIFIEDDATA ANALYST )，全称“注册数据分析师”，由“注册数据分析师协会”（以下简称“CDA协会”）联合人大经济论坛在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称。旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。人大经济论坛自03年成立以来，已累计500万会员，自06年开展统计、数据分析、数据挖掘专业培训后，已累计讲师近200名，学员3万名。由于世界范围内缺乏系统的数据分析师考核认证标准，CDA协会及人大经济论坛以丰厚的专业积淀，整合资源，汇聚国内外学术界、实务界顶级数据分析师团队推出“CDA数据分析师认证考核”，为企业、政府等单位培养优秀的数据分析人才。
三、认证标准
CDA Level Ⅰ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
CDA Level Ⅲ：数据分析专家。五年以上数据分析岗位工作经验，或通过二级认证半年以上。专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策，一般指首席分析师（CA）。数据分析专家需要掌握CDA Level Ⅱ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法， 能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。
标准大纲：
级别 |
Level I （业务分析师） |
Level II （建模分析师） |
Level III （数据分析专家） |
理论 基础 |
概率论、统计学理论基础 |
统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘（DM） |
统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘（DM）和商业智能（BI） |
软件 要求 |
必要：Excel 可选：SPSS、SAS等 |
必要：Excel、SQL、SPSS/SAS 可选：R、Python、MATLAB等（/表示“或”） |
必要：Excel、SQL、SPSS/SAS 可选：R、Python、MATLAB、Hadoop等 |
分析方法要求 |
掌握数据的基本预处理方法，数据分析法（描述性统计分析，推断性统计分析，线性回归分析，Logisc回归，方差分析等）；市场调研（数据报告）。 |
除掌握基本数据处理及分析方法以外，还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法（多元线性回归法，生存分析法，神经网络，决策树，判别分析法，主成分分析法，因子分析法，典型相关分析，聚类分析法，关联规则，支持向量机，bagging，boosting等）和可视化技术。 |
除掌握数据分析和挖掘的方法之外,还需了解计算机编程技术，机器学习，软件开发技术，大数据分析架构以及业务分析方法，包括战略中的5力分析法、SWOT分析法，信用评级的5C法等。 |
业务分析能力 |
熟知业务，能够根据问题业务指标提取公司数据库中相关数据，进行整理、清洗、处理，通过相应数据分析方法，结合软件平台应用完成对数据的分析和报告。 |
可以将业务目标转化为数据分析目标；熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库构架建设；针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息；通过相关数据分析方法，结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析。 |
带领数据团队，能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；熟悉数据仓库的构造理论，可以指导ETL工程师业务工作；可以面向数据挖掘运用主题构造数据集市；在人和数据之间建立有机联系，面向用户数据创造不同特性的产品和系统；具有数据规划的能力。 |
结果展现能力 |
能够形成逻辑清晰的报告，传递分析结果，对实际业务提出建议和策略。 |
报告体现数据挖掘的整体流程，层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读，对行业进行评估，优化和决策。 |
报告形式多样化，图文并茂，逻辑严密。为企业数据资产管理提供详细方案，对企业发展提供数据规划策略。 |
四、报考条件
专业不限，但拥有本科学历或相当的专业水准（工作经验）
Level Ⅰ：（满足以下之一皆可报名）
1.拥有本科及以上学历或在校本科大四学生
2.本科以下学历非学生需从事数据分析相关工作1年及以上
Level Ⅱ：（满足以下之一皆可报名）
1.获得CDA Level Ⅰ认证半年以上
2.本科及以上学历并从事数据分析相关工作2年以上
3.本科以下学历需从事数据分析相关工作3年以上
Level Ⅲ：（满足以下之一皆可报名）
1.获得CDA Level Ⅱ认证1年以上
2.本科及以上学历并从事数据分析相关工作5年以上
3.本科以下学历需从事数据分析相关工作6年以上
（注：上述数据分析相关工作不限制行业，工作涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理等内容即可。）
五、考试内容
Level Ⅰ：客观题（单选+多选）
参考书籍：
《从零进阶！数据分析师的统计基础》（人大经济论坛主编 曹正凤编著）
《如虎添翼！数据处理的SASEG实现》（人大经济论坛 主编 徐筱刚编著）
《胸有成竹！数据分析的SASEG进阶》（人大经济论坛 主编 常国珍编著）
Level Ⅱ：客观+主观+案例分析
（选择+简答+案例分析）
参考书籍：
《数据挖掘：概念与技术》（英文版·第3版）；[美] 韩家炜；机械工业出版
《实用多元统计分析》（第6版）；[美] （Johnson,R.A.），[美] （Wichern,D.W.） 著；清华大学出版社
SAS: Predictive Modeling Using LogisticRegression
《深入解析SAS：数据处理、分析优化与商业应用》夏坤庄著，机械工业出版社
Level Ⅲ：客观+主观+案例分析
（选择+简答+案例分析）
考试内容由CDA协会按照CDA等级标准大纲要求命题；考试最终成绩分为A,B,C,不及格四个层次，A,B,C三个层次皆为通过考试并获得认证证书。
六、2015考试安排
CDA LEVEL Ⅰ：2015年6月27日
CDA LEVEL Ⅱ：2015年6月28日
地点：北京/上海/深圳/广州/成都
考试费用：
CDA LEVEL Ⅰ： 1000元（CDA学员600元）
CDA LEVEL Ⅱ： 1500元（CDA学员1000元）
报名截止时间：2015年6月7日
七、报名办法
（1）在线报名http://cda.pinggu.org/online_registration.html
（2）报名流程：填写信息，在线支付后请将以下资料的电子文件发送到cda_exam@pinggu.org进行审核
A、付款电子凭证（可截图）
B、毕业证书（本科大四学生提供学生证）
C、本人二代身份证
D、工作单位及岗位证明(模板下载)
审核通过后邮件确认，考试信息及电子准考证将在考试前一周发送到报名邮箱。
八、人才培养
人大经济论坛CDA数据分析研究院，推出CDA数据分析师系列培养方案，详情如下：
CDA LEVEL Ⅰ业务数据分析师培训简介：
CDA LEVEL Ⅰ是针对零基础或基础薄弱欲就业、转行从事数据分析岗位的初学者，也针对有础但不系统欲进一步完整提升技能的职场人员。此系统课程截止2015年3月已举办十期，课程内容主要是从理论-实操-案例应用步步进阶，能让学员充分掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。培训后通过CDA考核认证，可获得CDA数据分析师LEVELⅠ资格证书，成为一名合格的“业务数据分析师”。
CDA LEVEL Ⅱ数据建模分析师培训简介：
CDA Level Ⅰ为基础薄弱的学员提供了入行的机会,能够结合业务完成基本的数据分析并作出数据报告。但企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要通过什么样的方法，才能快速便捷的提供对决策有价值的信息，是现代企业所面临最迫切性的问题。因此,在CDALevel Ⅰ的基础上,CDA Level Ⅱ（建模分析师）即为企业决策提供及时有效、易实现、可信赖的数据支持。
在建模分析师中，数据挖掘(DataMining)技术无疑是他们最强有力的核心竞争力。数据挖掘强调与现有信息系统的整合，以提供决策者做决策时所需的情报，或转化成经营智慧，以作为调整营运策略方针的辅助工具。以顾客关系管理(CRM)为例，数据挖掘是整个顾客关系管理的核心。其不但可以准确的定位目标市场，进行精准营销，还可以帮助业务人员了解客户深层需求，针对大量客户进行客制化，也就是所谓的一对一营销。本课程的目的就是要针对数据挖掘整套流程，根据CDA Level Ⅱ大纲标准，以金融、电信、电商和零售业为案例背景，结合SAS Enterprise Miner和SPSS Moderler深入讲授数据挖掘的主要算法。并将Python语言和SQL进行有效的结合，讲授如何在实际工作中搭建数据挖掘环境，制定分类数据挖掘的标准流程，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。
CDA LEVEL Ⅱ大数据分析师培训简介：
CDA大数据分析师是相对建模分析师而言，更偏大数据方向的系统培训课程。本课程即以Hadoop作为基础，包含Java基础讲解，并讲解Hadoop体系结构，安装管理，MapReduce编程以及基于Hadoop的上层软件Hive、Pig、HBase、Mahout等软件的管理和应用。课程的重点放基于Hadoop架构的大数据分析思想及架构设计，通过演示实际的大数据分析案例，使学员能在较短的时间内理解大数据分析的真实价值，掌握如何使用hadoop架构应用于大数据分析过程，使学员能有一个快速提升成为兼有理论和实战的大数据分析师，从而更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。适合零基础学员从零学起。
CDA就业学院脱产班培训简介：
CDA就业脱产培训专针对时间充裕，零基础，专科、本科在校生、待业人员等提供的3个月全脱产集训，毕业可推荐到相关单位工作。CDA脱产集训每次课程设定至少将有八位权威讲师讲授，以CDA数据分析师标准大纲要求从数据库管理——统计理论方法——数据分析主要软件应用（如：SAS、SPSS、Excel等）—数据挖掘一整套数据分析流程技术系统讲解，还将从金融、医药、航空、电商、房地产等行业需求出发全部用实际案例教学来使CDA就业班课程更能符合就业要求。CDA数据分析师就业班已与近30家企业达成人才输送框架协议，行业涉及医药、金融、证券、地产、电商等多领域。课程结束后会为合格毕业学员推荐就业实习机会，切实解决就业问题。就业高薪岗位，就学数据分析。
九、就业前景
CDA数据分析师是根据目前企业的岗位需求而制定的职业标准。数据分析的概念较为广泛，从业务前端—数据库—建模分析—决策—实施监控—管理运营等，每个环节都有相应的细分岗位，企业不可能任命一名数据分析师干所有的活，目前CDA1级偏向于业务层面，2级偏向于建模层面，2级大数据偏向数据库管理层面，3级偏向于企业决策及运营层面。在目前数据分析人才不足5万人且未来市场1000万人才缺口的情况下，无论是哪一级，都会有细分的岗位供选择，而级别的提升更能让考生具备综合的技能，促进职业的发展，享受薪资待遇的剧增。
2015年，CDA数据分析师研究院为响应国家高校职业教育人才培养号召，建立了数据分析人才库，为全国3000多家企业输送数据分析专业人才，为国家大数据战略规划布局和科技商业领域的发展贡献力量。CDA数据分析师研究院就业学院秉承"开启职业人生，成为自己人生舵手"的理念，与全国300多家企业对接，在全国300所高校陆续培养上千名名数据分析专业人才。
大数据时代，开启你的精彩职业人生！
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