大数据分析实战训练营:漫谈复杂系统下大数据与人工智能新机遇——马冀

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近十年,科技应用突飞猛进,新概念层出不穷,大数据、人工智能接力上热搜。

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图神经网络作为深度学习的最新研究领域或将给出统一知识发现的解决方案。本次直播将从一个新的视角来看待大数据和人工智能的发展。

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大数据分析实战训练营:漫谈复杂系统下大数据与人工智能新机遇——马冀

5月15日19:00-19:30,我们邀请到北京络捷斯特大数据总经理马冀先生,带来“复杂系统下大数据与人工智能新机遇”主题直播。

马冀,北京邮电大学/澳大利亚联邦科工组织博士,专注于大数据处理、高性能应用架构、机器学习领域研究;具备10余年互联网从业经验,从零构建过百亿级电商平台。马冀博士已为三大运营商研究院及设计院提供了近千小时的咨询与培训服务。


大数据分析实战训练营:漫谈复杂系统下大数据与人工智能新机遇——马冀

2020/5/15(周五晚)19:00-19:30


本次企业导师在线分享的内容预告

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复杂系统的发展历程

复杂系统的研究始于上世纪40年代,而时至今日,复杂系统的研究早已打破了以前的学科界限,进入到综合研究的阶段。甚至可以说,复杂系统是大数据的来源。

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大数据与分布式架构

Amazon的dynamo和Google的bigtable是两种非常有代表性的分布式数据库,现在流行的分布式数据库中很多设计思想都来自这两个数据库。我们将这两个数据库放在一起讨论,从而理解分布式数据库架构的设计。

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复杂系统下的新机遇

复杂系统其实并不是某个系统,它是许多不同类别系统的总称,它包罗万象。当你要对一个系统进行测量、分析和把握时,你首先要有这些东西的数据——复杂系统是可以产生大量的数据的。那么在复杂系统的背景下,大数据的发展必将会产生更多机遇和挑战。

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温馨提示

本次直播的分享时间约30分钟,您全程都可以在讨论区留下问题,我们将挑选部分问题进行在线解答。
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