运维工具的“大脑”CMDB

Posted 2021-04-26 华讯网络系统有限公司

CMDB是运维工具的核心，存储和消费整个运维平台数据的中心。

CMDB本质上是一个数据库，可以开放数据服务给到各个系统来调用和访问的数据库。用户的需求针对CMDB提出的ITSM、ITAM、ITOA、NSM都是消费和使用CMDB的一种方法。

CMDB在企业数据中的重要性地位

构建CMDB的能力成为运维工具是否可以高效、稳定、安全提供数据以及消费服务的重点。

 

提到数据库不得不提目前市场上的两个大类分支NoSQL以及SQL

 

SQL关系型数据库

• 容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解；

• 易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率；

 

NoSQL数据库

• 无需经过SQL层的解析，读写性能很高；

• 基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展；

• 存储数据的格式：NoSQL的存储格式是key, value形式、文档形式、图片形式

市场对NoSQL的图数据库需求的增长趋势

不难看出SQL以及NoSQL各有优点，运维平台到底需要使用哪种数据库更加合适呢，我们的业务场景决定了对数据库的选择。

企业运维平台应该选择

哪种方式搭建属于自己的CMDB？

关系型数据库擅长把一类东西模式化存储，比如；路由器、交换机、服务器、个人电脑等很多信息。

关系型数据库可以设计为按每种类别用一张表格存储，这样可以很方便回答类型下面的问题：

1. 总共有多少台服务器
   

2. 一台交换机上有多少个端口

但是要回答下面两个问题会相对困难：

• 找出所有链接在交换机上的服务器

• 找出某人通过了哪一台交换机，哪一台路由器，访问了某一台服务器

如果要回答上面问题，关系型数据库需要再增加维护各种属性与物品的关系。但是像上面这种关联性问题会有很多组合，所以通过关系型数据库来维护很复杂。图数据库的存储格式更适合解决这类问题，因为它更擅长关联查找计算。

图数据库源起欧拉和图理论，也可称为面向/基于图的数据库，对应的英文是Graph Database。图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据，而不是存储图片的数据库。它的数据模型主要是以节点和关系（边）来体现，也可处理键值对。它的优点是快速解决复杂的关系问题。

 

通常，在图计算中，基本的数据结构表达就是：

G= (V, E)

V=vertex（节点）

E=edge（边）

CMDB模型使用图数据库核心设计思路

总的来说SQL模型相对比NoSQL使用场景多半是以二维表结构查询和存储，对于超过二维表关系的查询和存储就需要跨越多个表进行，这样的效率就会大大降低，面对结构复杂的数据关系，跨越多张表查询存储，就不适合企业运维平台，实现自动化以及大数据分析使用的业务场景。面对大数据时代下的数据结构体系，查询多个键、值之间的关系成为常态，这也促使NoSQL的应用在企业构建CMDB上成为一个重要的选择。

企业选择使用NoSQL搭建CMDB方式