人工智能upupup
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人工智能即AI,最早是由计算机科学理论奠基人图灵提出的概念,是指依靠计算机和算法实现类似人类大脑的技术方式。随着5G通讯技术的普及,大连接之下将人工智能运用于新闻传播之中将成为常态。对于人工智能对新闻传媒业带来的机遇,以下将做具体分析。
相比于以往由UGC(用户生产内容)和PGC(专业生产内容)为主的生产模式,人工智能的参与使得机器也加入到传播主体的行列中,形成MGC(机器生产内容)。各类智能化终端可以从其监测者中进行信息采集,并进行智能化加工和分发,例如智能手环可以实时获取佩戴者身体信息并结合所处环境进行生活类推送。正如麦克卢汉所说:“媒介是人的延伸”,人工智能不仅是专业媒体的延伸,也是对专业媒体的一种资源的补充。
人工智能的运用推进了媒介融合的进程,媒介融合这个概念首先由美国麻省理工学院的普尔教授提出,指的是媒介的应用呈现出多功能一体化的趋势。人工智能带来的MGC是以智能化+大数据+图文自动匹配为核心的生产模式,多样化的手段融入其中会给受众带来全新的体验,而媒体本身缺乏人工智能的核心技术,多采用与科技公司进行合作的方式例如:2017年阿里巴巴与新华社合作,推出新华智能云自主开发的“媒体大脑”,它是中国第一个媒体人工智能平台,《人民日报》联合百度成立“人工智能媒体实验室”,《光明日报》携手封面新闻传媒共建“智媒技术平台”等都为新闻传播手段的革新开辟了新的道路。
传统新闻媒体中在一些简单报道方面也需要耗费新闻从业者大量的时间和精力去搜集素材,核对新闻源,进行写作。人工智能的引入有效的解决了劳力浪费的问题,在类似财经,体育,自然灾害等新闻领域中,人工智能可以实现智能“采集,写作,编辑,审核,发布”的一条龙新闻生产,人们只要预先设置好写作格式,人工智能就能自动进行内容匹配。新华社推出的“快笔小新”,今日头条推出的“xiaomingbot”,中国科学报社推出的“小柯”等智能写作机器人由数据表格生成新闻文本的方式极大的提升了成稿率,同时也将人从繁琐而机械的工作中解放出来,有更多的时间和精力进行更具创造性的工作。
人工智能借助算法可以更加清晰的为用户匹配他们想看到的内容。不同于纯算法,人工智能将用户的反馈深化到了生理层面上,智能化移动终端可以实时反馈用户的生理信息,包括用户在观看某个内容时视线的落点及停留时间,阅读时的心跳脉搏血压等一系列生理数据的变化,再配合用户点击率浏览量,使得来自用户的反馈更加贴近真实,以此为依据进行的内容推送无疑更符合用户心中的“我的日报”。例如美国一些超市就安装了眼动仪用以观察哪些品牌的销量更好,从而调整营销策略,新闻业同样适用。
传统媒体在发布内容时也会考虑到与用户进行交互,但大多数只局限于留言板,而且用户无法得到及时的反馈。人工智能的应用大大提升了用户的交互体验,如人民日报客户端两会期间的“小端”,“小融”,新华社的“小新”,光明日报的“小明”等,这些新闻机器人可以实现与用户进行语音对话,结合VR/AR,3D等视频技术可以给用户带来新的可视化的交互体验,有利于增强用户的黏度。
人民网《2019内容科技元年白皮书》指出,技术和内容融合以及成为一种不可逆转的趋势。人工智能作为一个前沿技术对于新闻传媒业的发展带来的好处是不言而喻的,人工智能提升了信息传播的全链路智能化水平,使新闻媒体的发展从“内卷式”发展为“外延式”,促使传媒业技术更上一层楼
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