赋能中国智造，人工智能大有可为

Posted 2021-04-26 宁波汇智机器人智能制造应用中心

工业4.0已上升为德国的国家战略。工业4.0的目标是通过充分利用信息通信技术和网络空间虚拟系统、信息物理系统相结合的手段，推动制造业向智能化转型，将实体物理世界与虚拟网络世界融合、产品全生命周期、全制造流程数字化以及基于信息通信技术的模块集成，形成一种高度灵活、个性化、数字化的产品与服务新生产模式。

我国将工业互联网定位于国家战略高度。2015年国务院和工业和信息化部先后出台了《中国制造2025》、《国务院关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》、《工业和信息化部关于贯彻落实<国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见>的行动计划（2015-2018年）》等一系列指导性文件，部署全面推进实施制造强国战略，2016年政府工作报告中进一步提出要深入推进“中国制造+互联网”。

《中国制造2025》明确提出通过政府引导、整合资源，实施国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新5项重大工程，实现长期制约制造业发展的关键共性技术突破，提升我国制造业的整体竞争力。

即使是从全球的角度来看，智能制造目前依然处于起步阶段。和所有的新生事物一样，在发展初期总是伴随着各种新概念和新名词，例如数字孪生体（Digital Twin）和数字线程（Digital Thread）等，学界和业界也对其内涵有着不同的解读。为了便于理解，我们可以用一个场景来描述智能制造所能达到的具象化效果，毕竟只有结合了应用场景的概念和技术才有商业化的意义。

以汽车行业为例，我们现在买车往往要去专门的品牌4S店，一辆10万元级别的普通家用轿车通常会有高中低三个配置，每个配置大约有5种不同的颜色，这样的话一辆家用轿车最多只有15个可选项供顾客选择。而汽车制造厂商也只要根据这些预设的选项排定制造计划、采购原材料并进行生产。

而在智能制造时代，顾客将通过互联网直接给汽车制造商下单，并且按照自己的需求对发动机、内饰、音响、安全配置、轮胎、外观颜色等几乎所有的配置进行最大限度的个性化选择。不仅如此，智能制造时代还可以让客户在按需定制的同时通过AR、VR等技术在数字世界中“试驾”还没被制造出来的汽车，并可以实时了解定制汽车的制造进度。不仅如此，整个制造过程并非由一家厂商集中完成，而是由产业链上下游组成的“制造联盟”共同协作达成。

显然，这样的实现对于目前基于资源计划的传统制造来说是无法想象的，智能制造中涉及到的“按需定制”和“实时制造”对于灵活性和可伸缩性的挑战是全方位的，甚至将完全改变制造业的流程、技术和产业链。

基于以上的描述和对智能制造共性的理解，我们大致可以归纳出智能制造的一些关键特性：其一，由大规模批量生产向大规模个性化定制生产转变（柔性制造）；其二，由集中生产向网络化异地协同生产转变（去中心化）；其三，信息化和工业化深度融合（物理工厂+虚拟工厂）。

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