本科“人工智能”专业 人才培养方案

Posted 2021-04-26 达内教育研究院

培养目标

      本专业主要面向人工智能相关产品开发、运维、测试等岗位，全面培养学生德、智、体、美综合素质，并使学生掌握计算机、信息科学和人工智能领域专业知识，有较强的计算机操作和人工智能技术应用能力，具备良好的职业素质和职业技能，最终成为能够适应全球化企业需求的高素质应用型人工智能技术人才。

本专业预期学生毕业3年左右达到以下目标：

1. 具备工程伦理道德，尊重社会价值，主动承担社会责任。

2. 适应当代人工智能技术发展需要和社会经济需求，融汇贯通数学、神经认知学、计算机学以及信息学科专业理论、技能，独立分析工作中遇到的问题，对复杂工程项目提出系统性解决方案。

3.  具有较强的科学洞察力，能够跟踪人工智能相关领域的前沿技术，具备工程创新能力，在本领域的工程设计、技术开发、科学研究等工作中发挥骨干作用。

4. 具有良好的全球化意识和国际视野，能够主动适应国内外形势及环境变化，拥有终身学习的习惯和能力、创新能力和持续发展能力。具备良好的沟通协作、组织领导以及项目管理能力。

5.  具备良好的沟通协作、组织领导以及项目管理能力。

培养要求

      综合素质要求

本专业努力将学生培养成为德、智、体、美全面发展，知识、能力、素质协调统一，适应社会需要，具有创新精神和实践、实操能力的应用型人才。

1.  核心价值观：培养的学生人格健全、视野开阔；在政治思想道德方面，学生热爱社会主义祖国，坚持社会主义核心价值观；具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

2. 团队意识：具有较强的团队合作意识与能力，能够正确理解多学科背景下的团队中个体、团队成员以及负责人的角色，并承担其责任与义务。

3. 职业规范：具有人文社会科学素养和社会责任感，能够在人工智能软硬件设计与应用开发等工程实践中理解并遵守工程职业道德和行为规范，履行人工智能工程师的社会责任。

4. 沟通表达：能够就人工智能领域的复杂工程问题与同行及社会公众进行有效地沟通和交流；能够理解和撰写报告和设计文件，进行陈述发言、清晰表达和答辩；熟练掌握一门外语，能够阅读人工智能学科相关的外文资料，具有一定的国际视野，能进行跨文化沟通和交流。

5. 终身学习：具有自主学习的意识和终身学习的能力，能够追踪计算机科学相关领域的发展动态，有不断学习和适应发展的能力。

   专业知识要求

  在知识结构上，学生具有较好的数学、认知学、外语、计算机和信息科学理论基础，人工智能应用相关技能熟练。具有钻研能力、分析能力、综合能力、协调能力和创新能力。

1.  数学基础：学生能够掌握高等数学、线性代数、统计与概率、数值分析等学科内容，并能够有效应用于学科实践及行业应用；

2. 神经认知学：学生能够掌握神经学、生物学和认知学的基础内容，并能有效运用于理解深度学习、神经网络等人工智能相关内容；

3.  信息学：学生能够基于数学基础内容，有效理解信息论和基于信息论的信息系统及其基本规律；

4.  计算机学：学生对计算机基础理论、算法及数据结构、学科相关语言及编译原理等内容有扎实的基础功底，并能熟练应用于课程实践及实际项目中。

5. 工程知识：具有人工智能专业所需专业知识，并综合运用所学知识解决人工智能域中的复杂工程问题。

   岗位能力要求

  人工智能应用型人才，应具备以下几方面的实践与实操能力：

1. 需求分析能力：能够综合运用数学、神经认知学、信息学、计算机学和工程科学的基本原理和方法，通过文献研究，对人工智能领域中的复杂工程问题进行识别、表达和分析。

2. 设计/开发解决方案能力：能够综合运用理论和技术手段，针对人工智能领域复杂工程问题提出解决方案，设计满足特定需求的系统、模块或开发流程，并在设计开发过程中体现创新意识，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3. 应用实践能力：能将人工智能理论研究成果转化、应用于实际软件系统，综合所学知识分析解决问题，并参与实际产业人工智能相关产品的研发、运维和测试等工作流程。

4. 技术研究能力：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域中的复杂工程问题进行研究，制定技术路线、设计实验方案，并分析和解释数据，通过信息综合得到合理有效的结论。

5. 项目管理能力：理解并掌握人工智能领域相关的工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

课程设置

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