人工智能技术在哪些应用上有优势

Posted 2021-04-26 公链联盟

现在采用人工智能还是有一些障碍的，尤其是对于不是这个行业领域的公司。一些传统领域的公司通常认为，建立了人工智能部门，也招了很多做人工智能的人，就是在做人工智能了。但实际上迄今为止，人工智能专家依然是稀缺的，人工智能专家在未来五年之后可能就不再稀缺了，但是现在依然是稀缺的。

稀缺的一个主要的特征，就是很多大IT公司都在喊：现在和我们抢夺人工智能人才的，主要的竞争对手是华尔街。为什么呢？因为人工智能技术基本上到顶了以后，你就可以判断它在单项上有很强的优势。这种单项优势就会被各个行业领域采用，最早采用的一定是利用这个优势获得大量收入利润的行业，金融无疑是最理想的行业，所以用人工智能炒股已经几乎变成华尔街的标配了。

虽然独立的人工智能炒股的基金公司并不多，但实际上，大多数的基金公司都储备了人工智能的人才。判断短时的涨跌，用人工智能做短期操作一定比人强，这已经是事实了。当然，这并不代表人没有机会，因为现在单项上人工智能比人强，但是多项综合人就显著地占有优势。

如果你判断短期的股票交易，基本上就根据以前的交易行为来判断，那一定是机器比人强；但是如果判断一个企业的长期发展，尤其是判断一个企业未来的科技产品有没有可能在未来的科技市场当中占优，机器就不一定比人强。

因为这些判断是非常综合的事情，涉及到了科研发展的趋势，包括研发的进展、技术能力的变化，包括产业格局的变化，甚至包括企业经营特点的变化，还包括市场的接受程度、用户的变化。

从这个意义上讲，人工智能相对来说是判断不清晰的。也就是说，你问人工智能明天可不可以买一个股票，它的回答一定比问一个人要好，但是你问一个公司五年之后发展得好不好，你最好去问人类的专家。这说明人还是有机会的，不要和人工智能去争夺单项的长短，而要在综合上面取得优势，甚至每个单项上都用人工智能辅助我们，但是在整体上我们可以超越人工智能。

这是一个相对来说比较特例的地方，因为人工智能能为企业带来大量的钱，所以整个华尔街现在非常欢迎人工智能专家，以至于现在很多IT公司都把华尔街当成竞争对手，这个竞争指的不是市场的竞争，而是指人才的竞争。而随之而来的，大多数情况之下，人工智能专家不太愿意去传统行业的企业，因为传统行业往往有很长的研发周期，它不像短线炒股，研发周期很短，迅速就有结果。

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