人工智能助力医疗影像,让肺结节无处可逃

Posted 2021-04-26 ahHIT

近日，太和县人民医院医学影像科CT室迎来来了一位“新同事”人工智能AI。

人工智能助医生“火眼金睛”

什么是肺结节？肺结节是指影像学上肺内直径≤3cm的局灶性、类圆形的、密度增高的实质性或亚实质性的肺部阴影。换句话说，只要是肺里面3cm以下的病灶都可以叫“肺结节”。所以，肺结节可能是炎症，也可能是结核或者肿瘤的“信号灯”。

“早发现，早诊断，早治疗”能极大提高肺癌的治愈率。在医院，每位肺结节筛查患者在胸部低剂量CT扫描检查过程中会产生近数百甚至千张CT影像。过去，全靠医生的一双“火眼金睛”，在CT图像上一寸寸“扫雷”，由于担心有“漏网之鱼”，医生通常不会只阅看一遍，每张片子至少重复2～3遍，这对医生的眼力、体力、耐力造成了巨大的压力。

如上面的病例：CT室阅片医生需要报告上记录了每个结节的大致位置和大小，甚至在哪个层面、第几个序列等精细特征。

不知疲倦不受影响，人工智能提高诊断精度

“人会疲惫，但机器不会。”对于一个正常人而言，影像读片是个精细活，易引发漏诊误诊。而人工智能在严格标准下能保持统一水准，不会受状态、环境等影响，它的同质性与医生的高水准“双剑合璧”，大大提高了诊断的精度。

为此太和县人民医院引进的人工智能AI医学辅助诊断系统采用了先进的自适应3D深度卷积神经网络技术和独创的规则算法，融入了海量精选病例的深度学习和专家经验与指导，突破传统CAD系统检测的盲区，对各型肺结节检出包括：实性结节、磨玻璃结节、形态不规则的大结节、血管旁结节、肺门区结节等都保持很高的敏感性和特异性，提高诊断准确，减轻医生压力。

在人工智能AI的帮助下，任意选中其中一个结节，可以看到它的特征分析，包括CT最大、最小、平均值、表面积等数值，每个数值后还给医生提供了解决和使用方法，不同国家或医学组织对判断标准也有不同的指南或共识，人工智能AI系统可以提供高达6个医学组织的指南辅助医生诊断。

下一步，太和县人民医院将上线脑溢血AI辅助诊断平台，减轻医务人员的工作压力，助力医务人员对患者进行更高效、精准的诊断。

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本文来源自太和县人民医院官微  作者:  王啸林 赵露露   原文链接点击左下角“阅读原文”