人工智能赋能大国经济转型

Posted 2021-04-26 青岛博海数字创意研究院

序言：作为少数进行了人工智能全产业链布局的巨头，百度进行技术"赋能"的对象，不仅包括各行各业，甚至还有社会治理和普通老百姓的生活。

人类至今，已经历了三次工业革命，从蒸汽时代、电气时代到信息技术革命。三次工业革命的本质都是通过科技创新，拓展了人类改变世界的深度和广度，但也有细微差别，前两次工业革命，是对人类体力的延伸或增强，第三次信息技术革命，科技试图拓展人类智力广度的趋势初显。

如今，我们正在经历以人工智能驱动的第四次工业革命，通过机器学习、深度学习，让机器拥有类人脑的学习能力，完成对人类智力的进一步拓展和延伸，以此提升对经济影响的能级。疫情之下，智能化产业发展需求再次被激发，这也和当下中国正谋求经济转型实现高质量发展的要求不谋而合。今年，以人工智能为代表的新基建写入政府工作报告，强化了人工智能在经济转型中的作用。

可以预见，以百度为代表的头部科技企业将为大国经济转型提供新动能，这也意味着，新一轮产业转型升级的机会已经来了。

全产业链布局的人工智能巨头

2020年，再谈人工智能，已不是新鲜话题，但放在疫情的背景下就不一样了。

近几年，全球经济放缓，中国经济发展面临下行压力。今年伊始，新冠疫情又给全球经济发展蒙上一层阴影，如何快速恢复？从宏观层面，各国不约而同重启了量化宽松的货币政策和积极的财政政策，但货币和财政只是辅助，产业转型升级才是关键。

作为驱动第四次工业革命的核心力量，人工智能的亮点是，能让技术智能化成为现实。简单来说，人工智能基于机器学习和深度学习等技术，让机器具备类人脑的思维，从而提高技术能动性，为经济发展提供新动能。

事实上，从2015年开始，人工智能就在国内获得快速发展，据中国信通院数据，2015年到2018年，我国人工智能产业复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平（约36%）18个百分点。目前，人工智能在中国已经发展出完整的产业链，人工智能产业链有三部分：基础、技术和应用层。

其中，基础层包含技术研发相关的硬件及软件，为人工智能提供数据及算力支撑，如人工智能芯片、云计算平台等；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径，如机器学习、技术开放平台和智能语音等应用技术；应用层是围绕特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案，如智慧医疗、智慧交通、智能制造等。

目前，围绕人工智能产业链发展需求，中国已经形成了较为完备的人工智能企业生态，据第四届世界智能大会上发布的《中国新一代人工智能科技产业发展2020》报告，截至去年年底，我国人工智能企业达797家，占全球总数近15%。

值得一提的是，在这些企业中，以百度为代表的科技企业，几乎实现了人工智能全产业链的布局。在底层核心技术方面，百度自主研发了百度昆仑人工智能芯片、百度鸿鹄人工智能芯片，并拥有百度智能云平台，在全国10多个地区拥有数据中心；同时，百度还拥有飞桨深度学习开源开放平台，且飞桨将与华为麒麟芯片合作，这将是中国自研人工智能操作系统与自研芯片的强强联合，重构中国的人工智能底层架构，有望实现中国不被卡脖子的问题。

此外，百度已拥有7000多件中国人工智能专利，且在语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶四个技术领域排名国内第一。而在产业应用层面，仅以百度的智能交通为例，依托百度领先的AI能力，百度研发出智能交通综合解决方案，即"ACE交通引擎"，目前已在北京、长沙、保定等10余个城市落地实践。其中，Apollo Robotaxi自动驾驶出租车服务也已在长沙全面开放试运营。

正如百度CTO王海峰所说，"百度既是人工智能基础设施建设者，也是人工智能技术及应用创新引领者和推动者，以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的人工智能平台，已经成为智能时代的重要基础设施"。

人工智能平台化，全面赋能实体产业转型

2020世界人工智能大会(WAIC)上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在主题演讲中，提出人工智能会经历三个阶段：技术智能化、经济智能化、社会智能化，且他认为，经济智能化可分为上下两个阶段，并指出，"我们正处在经济智能化前半段向后半段过渡时期"。

要理解李彦宏提出的这个"过渡时期"，需要知道经济智能化上下两个阶段人工智能的发展特征。具体来说，在前半段，人工智能主要围绕通用能力的开发、人工智能能力的平台化，以及智能搜索和信息流的智能推荐这两个标志性行业应用；后半段，人工智能将开始全面产业化，实现行业应用和商业化的全面普及。

事实上，这样的趋势判断有政策和事实支撑。2017年至2019年，人工智能连续3年列入政府工作报告，且表述从2017、2018年的"加快人工智能等技术研发和转化""加强新一代人工智能研发应用"，到2019年的"深化大数据、人工智能等研发应用"，政策表述暗示着，人工智能已进入快速发展阶段，未来一段时间，人工智能的应用落地将是产业升级发展的焦点。

企业是对政策和市场最敏感的主体，他们早已做出反应。据《中国新一代人工智能科技产业发展2020》报告发布人、南开大学经济研究所所长刘刚透露，在我国人工智能企业中，基础层和技术层企业占比分别为3.4%和23.8%，应用层企业占比达72.8%。

无论是从政策支持导向还是市场主体的选择，还是科技巨头的战略，都在指向一个趋势：人工智能的产业应用将驱动中国新一轮产业转型升级，进而实现经济转型，开启智能经济时代的大门。

历史无数次证明，顺应趋势才能把握机遇。为了抓住此次人工智能驱动产业升级趋势带来的机遇，华为发布"懂行"战略，腾讯提出"产业互联网"概念，百度发挥自身人工智能布局的优势，提出"产业智能化"布局，围绕人工智能产业应用的竞争一触即发。

一直以来，产业都是经济发展的核心，不言而喻，产业智能化将是经济智能化的核心，这也成为各行业的共识。

疫情之下，各行各业纷纷借助人工智能加速产业智能化升级步伐，但人工智能的强大效力也必须与企业的实际应用场景深度结合，才能更好发挥。现阶段，大多数企业都缺乏人工智能的基础能力和支撑人工智能开发及应用的平台，而这些企业主体才是产业智能化真实的践行者。换句话说，产业智能化的关键是能否让普通企业也拥有自主的智能化能力和平台。

如何破局？显然，能将人工智能平台化的科技企业将更具优势。以百度为例，升级后的百度智能云就是将人工智能平台化的典型例子。整体来看，百度智能云平台架构涵盖百度大脑、平台层、行业应用和解决方案三层，是一个浓缩版的人工智能产业链发展系统。

具体来说，百度大脑里有企业智能化升级所需要的基础、感知、认知层面的人工智能通用性技术，平台层有基础云中台、人工智能中台、知识中台等多元化平台，它们犹如一个百宝箱，让百度的人工智能平台化能力快速共享，即企业通过对接这些中台，根据自身业务需求，便捷而高效地打造自己的人工智能平台，实现智能化升级。这便是百度为企业提供"授人以渔"式智能化升级的真实写照。

企业的智能化，场景检验智能化能否落地的关键。事实上，近几年，在人工智能产业应用过程中，政务、医疗、教育、交通等公共性较强的场景成为了这些年头部科技企业的"兵家必争之地"，究其根本，这些场景能产生较大的溢出效应。

先抓住这些优势场景，未来在拓展新场景和赛道时，提供更多支撑。在未来场景拓展上，每个科技企业都有自己的方法论或战略，如百度的战略是"聚焦社会价值和商业价值兼具的重要赛道"。

何为"社会价值和商业价值兼具的重要赛道"，可以从目前百度人工智能产业智能化已覆盖的领域来理解，目前，百度人工智能产业智能化已覆盖城市、交通、金融、能源、工业、通信等众多行业和领域。可以预见，以百度智能云为代表的人工智能平台，将发挥其持续研发的技术优势，加速人工智能在各产业的渗透，助力各行产业智能化升级。

北京，百度科技园内

"城市大脑"，改善治理改变生活

任何技术的终极目标是服务于人类社会，人工智能也不例外，如前所述，人工智能本质是对人类智力的拓展和延伸，这决定了其服务人类社会的程度将更深更广。

事实上，当前人工智能正处于加速应用阶段，其对增加社会福祉的作用已逐步凸显，人们开始越来越习惯并享受人工智能带来的便捷和高效。

如越来越多的人习惯各类购物软件首页推荐的"你可能感兴趣"的商品，刷着社交娱乐软件上推荐的同类视频，出行前，用地图搜索去目的地的"最优路线"……才几年时间，这些都已成生活日常，它们只不过是人工智能在智能搜索和信息流智能推荐行业的标志性应用。

人工智能对社会福祉的改善，更多地体现在对社会和城市治理的改善和提升，直观效应是政务智能化升级以及政务效率的提升。

人工智能服务社会治理，当下各地数字政府、智慧城市的建设就是最好的例证。目前，各地智慧城市建设，城市大脑是核心，疫情期间，城市大脑的运行为复工复产保驾护航，效果明显，率先启用城市大脑的城市，也成为最早一批复工复产的城市，如杭州、苏州。

这背后就有百度人工智能技术的功劳。它发挥百度10年的人工智能技术和生态优势，为城市现代化治理体系提供技术支撑，助力城市从智能化向智慧化发展，目前已在北京海淀、重庆、成都、苏州、宁波等10多个省市落地应用。

显然，上述这些不是人工智能服务社会的全部。在社会智能化阶段，意味着人工智能将从经济领域渗透到各个社会领域，与此同时，"全社会和全球范围内智能协作与制度的创新将是这个阶段的主要特点"。

社会智能化阶段的主要特点透露出智能社会的发展趋势，人类将进入万物互联的世界，人体的每一个器官将成为智能开关，借助物联网、边缘计算、安全、人工智能语音、人工智能视觉等技术构建的万物互联网络，唤醒智慧万物，从而融入智能化社会。

医疗、教育、养老，这是当下社会公共服务均等化需要突破的领域，这三个领域也寄托着人们对未来智能社会的期待。

此次疫情，让无接触式远程医疗问诊成了刚需。不仅如此，人工智能在医疗的运用，还能缓解医疗供给效率不高带来的看病难问题。以百度灵医智惠CDSS为例，这是一款临床辅助决策支持系统，百度通过学习海量教材、临床指南、药典及三甲医院的优质病历，然后运用百度自然语言处理、知识图谱等多种AI技术而打造，具有辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、医嘱质控等多种功能，能够全方位助力基层医生提升诊疗能力，提高诊断效率。

2019年，我国老龄化率再创新高，已达到12.6%，离14%的深度老龄化门槛越来越近，如今，如何养老已经成为社会不容忽视和的显性问题，越来越多的科技企业开始推出适老产品与服务，以人工智能等技术为老年人提供高质量、有尊严、便捷的晚年生活。

"小度"作为百度的明星智能产品，走进社区，主动连接养老需求与服务，通过定制化改造，给老人家中装上了电动窗帘滑轨、智能插座、智能灯泡，这款会聊天的小度智能音箱，给老人们带去便捷服务的同时，也成了他们解闷的小伴侣。

智能化的医疗、养老等社会公共服务是社会智能化服务的一个截面，再次拓宽了大众对未来人工智能服务社会的想象空间。但社会智能化的实现，是对经济智能化一个质的飞跃，届时，万物互联也是对传统社会运行方式的颠覆，要社会运行，要实现人工智能驱动，人工智能领域的人才是关键。

欣慰的是，在国内人工智能领域，重视人工智能人才培养已成为行业共识。以百度为例，截至目前，百度已经培养了超过100万人工智能人才，过去一段期间，接连发布针对开发者的PPDE计划与"星辰计划"开发者探索基金；试图打造开发者成长全周期服务体系。

从技术、人才再到行业应用、服务社会，以百度为代表的科技企业正在全力编织起人工智能发展生态，助力中国经济不断转型升级。

来源：大众新闻