对零基础初学者来说，入门人工智能难吗？

Posted 2021-04-26 3D视觉工坊

在科技高速发展的今天，人工智能是一个很酷很潮的字眼，几乎每天都出现在科技媒体中，人工智能应用案例应接不暇：人工智能写稿取代编辑、人工智能医疗诊断取代医生、人工智能定投取代基金经理人、人工智能机器人取代银行大堂经理、人工智能自学习策略取代产品经理……

很多人认为学习人工智能知识门槛较高、学习难度较大，便只好望而却步。实际上，入门人工智能并不难，对于初学者来说，可以根据自己的发展规划来制定学习路线，如果未来要从事行业领域内的人工智能技术开发，可以分别学习编程语言和人工智能平台知识，然后通过实践来提升开发能力。

在这个AI大时代下，零基础如何学习并进入人工智能领域，享受到人工智能风口的红利？个人又该如何合理规划学习路线提高竞争力？

本号强烈推荐你参加《人工智能基础实战训练营》，从零基础入门到进阶，帮你收获人工智能的基本应用知识，并且学会使用模型框架落地实战。内容不错，推荐给你们。

3天时间，带你学会人工智能▼

仅需3天时间，每天120分钟左右

课程配备有专职班主任督促学习、群内互动交流干货分享不断、更有资深助教为大家在线答疑解惑。聚焦人工智能实战训练。

限时福利

9月9日 19点前

早鸟价仅需 49 元 原价399元

按照要求 3天全勤全部返还 = 0元学

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每递增200人价格将上涨50元

无论你是刚毕业的大学生，还是从事一年的IT从业者，还是具有理工背景转行业人员，学习人工智能，这个训练营都非常适合。

01

这是一个什么样的训练营？

这是由开课吧出品，专为入门人工智能领域的同学倾心打造的三天实战训练营。由开课吧人工智能高级导师  Lee  亲自授课。

Lee老师拥有4年工程+3年算法研发经验。目前在一家TOP级互联网公司的人工智能研究院任职算法工程师，是短视频业务和个性化信息流推荐的算法负责人。主要负责算法落地与工程优化，以及大数据平台数据开发的相关工作。这门课程中老师将用三天时间带你入门AI，构建你的第一个神经网络模型。

02

学会机器学习应用+深度学习框架

• 通过对机器学习任务和算法模型的介绍与案例实践，消除同学们对知识和概念的距离感，使学员掌握机器学习内涵并开展机器学习项目的工作流，并且掌握深度学习内涵并了解其应用领域。

• 通过讲述机器学习局限性，引出深度学习；并且前沿应用介绍，强调深度学习的必要性与优势；让学员掌握机器学习与深度学习的区别与联系。

• 介绍Pytorch框架，并且老师带着学员让其自己动手制作数据集，搭建神经网络，并且使用Pytorch完成数据集预处理、模型构建、训练与评测，让学员掌握深度学习框架Pytorch的特性和学习路径。

• 介绍计算机视觉应用，激发同学们学习兴趣；回顾图像任务的技术演化，理解CNN优势；通过类视觉神经处理机制，探索CNN解释性与合理性；并且介绍目标检测技术实现原理与开源项目使用。让学员掌握神经网络的构建方法和技巧，卷积神经网络的构造方法及特性，以及迁移学习应用和工作中解决图像任务的基本流程。

03

寻找你的人工智能起点

本次训练营，老师将从机器学习到计算机视觉，让你深度掌握人工智能基础知识。不断学习是每一个工程师的核心能力，训练营助力你的成长。

课程大纲

04

课程都有哪些服务？

3大课程服务 满足学员多元化学习需求

05

强烈建议以下同学加入

如果你是以下人群，那么非常适合学习这门课程：

06

训练营更多福利

目前，2000+ 参加过这个训练营的同学都顺利进入人工智能行业。

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早鸟价仅需 49 元 原价399元

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本次训练营开课时间（9月9/10/11日  19:30），希望各位同学报名后：

• 能提前预留好时间，准时参加直播学习；

• 结合自身情况，提前整理好工作或就业中遇到的问题，确保自己能充分利用这次宝贵的答疑时间；

• 可提前和小助理咨询相关学习资料进行预习，确保自己能充分汲取老师所授技术点，并能应用到实际业务中。
  

最后，希望能和大家开启一段充实的学习历程，愿大家都能突破职场瓶颈，提升竞争力。