火爆全球的人工智能将创造未来!AI专业申请与职业规划大盘点!
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说起人工智能,相信很多人会想到AlphaGo与天才棋手柯洁的对弈。其实,人工智能在很早之前就出现在了棋牌领域。如今,2020年世界人工智能围棋大赛已开始接受报名。不同的是,这次人工智能将独领风骚,比赛从人机互搏升级为程序之间的“神仙打架”。
不只是在棋牌比赛的领域,人工智能已经渗透到了各行各业,同时,社会对人工智能人才的需求也越来越大。你对人工智能了解多少呢?
人工智能是什么?
人工智能 (AI) 是致力于解决通常与人工智能相关联的认知性问题的计算机科学领域,这些问题包括学习、问题解决和模式识别等。提起人工智能 (AI),人们可能会想到机器人或未来的场景。那么,人工智能究竟是什么呢?
人工智能不仅仅局限于科幻小说中的机器人,还迈进了现代非虚构的高级计算机科学领域。这一领域的杰出研究人员Pedro Domingos教授将机器学习划分为“五大学派”,即起源于逻辑和哲学的象征主义学派、源于神经系统科学的联结主义学派、与进化生物学相关的进化论学派、结合统计学和概率学的贝叶斯定理学派以及起源于心理学的类比推理学派。
简单来说,人工智能 (AI) 是指可模仿人类智能来执行任务,并基于收集的信息对自身进行迭代式改进的系统和机器。AI 具有多种形式。例如:聊天机器人使用 AI 更快速高效地理解客户问题并提供更有效的回答;智能助手使用 AI 来解析大型自由文本数据集中的关键信息,从而改善调度;推荐引擎可以根据用户的观看习惯自动推荐电视节目。
(资料来源:https://www.oracle.com/cn/artificial-intelligence/what-is-artificial-intelligence.html
https://aws.amazon.com/cn/machine-learning/what-is-ai/)
人工智能行业走势喜人
目前人工智能已经被写入了政府工作报告。不仅政府重视,BAT企业更是投入重金。百度已经将人工智能列为核心发展战略,腾讯也广招人才,成立AI实验室等部门。
人工智能可以说是近些年来最火爆的行业,既可以选择科研,也是就业友好。目前来说就业岗位主要有科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。国内目前的产业升级,IT行业的转型工业和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是大热点,所以目前需要非常多的新鲜血液。在美国,人工智能领域的人才需求量也非常大,从求职网站Indeed提供的数据可见,现在很多岗位都需要人工智能的人才。
人工智能领域薪资水平遥遥领先
企业支付给人工智能(AI)工程师的薪水比其他职位要高,已经不是什么秘密了。在技术竞赛的大背景下,对人才的争夺愈演愈烈,特别是在人工智能(AI)人才供不应求的情况下,业内优秀的人工智能(AI)专家现在可以赚到数百万美元。
在中国,一个高级人工智能(AI)研究员的年薪达到了 56.7 万至 62.4 万美元。目前中国在职的人工智能(AI)从业人员达到了 30 万人。但这些还远远不够,据估计企业还需要一百万甚至更多的人工智能(AI)人才。
美国的人工智能(AI)就业也是欣欣向荣。目前,仅美国招聘网站Indeed 上就有 32000 个与 AI 相关的职位开放招聘,不少职位的薪水甚至达到了 6 位数。
如何在人工智能领域拥有竞争力?
人工智能属于计算机科学 Computer Science (CS)的分支,相对于传统的CS专业和理学专业,人工智能专业更偏重于机器学习、深度学习的掌握,应用性也更强。尽管现在人工智能行业空前繁荣,但是在本科阶段选择偏重打基础的CS专业对未来的职业或者科研发展都会更加有利。随着这个行业的发展,从业人数也越来越多,但是大多数从业者比较浮躁,没有扎实的计算机、数学、统计等相关专业的基础。而如果想进入头部公司,拥有扎实的理论基础,超强的工程能力在是你的资本。
美国大学研究生学院 - 人工智能专业最新排名
1 |
Carnegie Mellon University 卡内基梅隆大学 |
2 |
Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院 |
3 |
Stanford University 斯坦福大学 |
4 |
University of California, Berkeley 加州大学伯克利分校 |
5 |
University of Washington 华盛顿大学 |
6 |
Cornell University 康奈尔大学 |
7 |
Georgia Institute of Technology 佐治亚理工学院 |
8 |
University of Illinois, Urbana-Champaign 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 |
9 |
University of Texas, Austin 得克萨斯大学奥斯汀分校 |
10 |
University of Michigan, Ann Arbor 密歇根大学安娜堡分校 |
(资料来源:https://www.usnews.com/best-graduate-schools/top-science-schools/artificial-intelligence-rankings)
让我们来细看人工智能专业排名前三的学校吧。
1
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卡内基梅隆大学
Carnegie Mellon University
卡内基梅隆大学的人工智能专业是一个开创性的项目。在2018年,该校提供了美国第一家人工智能学士学位的学校。
目前,卡内基梅隆大学提供两种人工智能学位:
Bachelor of Science in Artificial Intelligence (BSAI)
人工智能理学学士
Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation(MSAII)
人工智能与创新理学硕士
2
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麻省理工学院
Massachusetts Institute of Technology
1959年,麻省理工的人工智能实验室开始了研究和实验。1963年,计算机科学实验室成立。随着项目之间的联系越来越紧密,这两个实验室在2003年合并,成立了计算机科学与人工智能实验室,这是麻省理工学院最大、最著名的实验室。
目前有100多名高级研究员和教职工,他们分别来自8个学院,管理着50多个研究小组和数百个课题。其他参与者包括40名博士后和助理研究员,350名研究生和大约50名本科生。计算机科学和人工智能实验室总共有1000多名成员。所有的研究和实验都可以归为三类:人工智能、系统和理论。
目前麻省理工提供的学位有:
Bachelor of Science in Computer Science with Artificial Intelligence research and course work opportunities
人工智能理学学士
3
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斯坦福大学
Stanford University
斯坦福大学在机器学习、人工智能等领域实力深厚。该校的人工智能实验室(SAIL)自1962年以来一直在研究人工智能,是全球最顶级的人工智能研究机构之一。目前SAIL聚集了多个领域专家,覆盖计算机视觉、机器学习、图像处理、传感器网络、自然语言处理、机器人技术等多个领域。
目前斯坦福大学提供的学位有:
Graduate Certificate in Artificial Intelligence
人工智能毕业证书
美国大学人工智能专业申请
1
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本科 Bachelor's Degree in AI
大部分学校的本科不会直接开设人工智能专业。很多对此专业感兴趣的同学会选择曲线救国,学习计算机科学 Computer Science (CS)或计算机工程Computer Engineering (CE)等相关专业。
就读CS或CE专业的同学会首先接触学习计算机相关知识,并在大三大四时选择学习与人工智能有关的课程并进行相关项目的研究与实习。这些实践经历对之后的研究生及博士申请至关重要。
2
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研究生 Master’s Degree in AI
一般高校要求该专业的申请者有计算机、电子或数学专业相关学术背景。同时,在本科期间的实习与项目研究会为申请者加分。根据自身学习背景的不同,学生可以选择申请偏向理论课程或偏向研究实践的研究生项目。
拿专业排名第一的卡耐基梅隆大学举例子,学校要求其人工智能专业的申请者提交:
+ GPA学分绩点:3.0及以上
+ GRE 标化考试 (非强制提交)
+ TOEFL 语言考试:100分及以上
+ Official Transcript 大学官方成绩单
+ Resume 个人简历
+ Statement of Purpose 个人陈述
+ 3 Letters of Recommendation 三封推荐信
+ A short video of yourself 个人介绍视频(非
强制提交)
3
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博士生 Doctorate Degree in AI
有人工智能相关研究经历的本科生或硕士生均可申请博士项目。比起研究生项目,博士项目更侧重实践与研究。博士生项目一般对申请者的相关研究经历有更高的要求,其次,申请者需要通过套磁找到适合自己的导师。
同样以卡耐基梅隆大学举为例子,学校要求其CS博士项目的申请者提交:
+ GRE 标化考试成绩
+ TOEFL 语言考试:100分及以上
+ Official Transcript 大学官方成绩单
+ Curriculum Vitae 个人履历
+ Statement of Purpose 个人陈述
+ 3 Letters of Recommendation 三封推荐信
综上所述,除了学科知识,有关人工智能的研究经历或实习/工作经历至关重要。那怎样才能获得相关的实践经验呢?
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✔️ 麻省理工学院计算机与人工智能科研项目
✔️ 卡耐基梅隆大学计算机科研项目
✔️ 加州大学伯克利分校计算机科研项目
✔️ 斯坦福大学计算机科研项目
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