人工智能基础：人工智能的研究目标内容和途径
Posted 老超胡说
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了人工智能基础：人工智能的研究目标内容和途径相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
大家好，我是老超，很高兴和大家一起分享今天的内容，今天的主要内容是人工智能的研究目标、内容和途径。
由之前所学的知识，我们可以知道，人工智能的本质就是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类的智能活动，以延伸人们的智能的科学。因此，本篇内容将围绕这个本质进行展开。
按照发展的过程来分，人工智能的研究目标可划分为近期目标和远期目标；
近期目标：实现机器智能，即主要研究如何使现有的计算机更聪明，使它能够运用知识去处理问题，能够模拟人类的智能行为。
远期目标：是要制造智能机器，即揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能，主要涉及脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种科学，并依赖于它们的共同发展。
总体来说，人工智能的近期目标和远期目标并没有严格的界限，二者相辅相成。远期目标为近期目标指明了方向，近期目标则为远期目标奠定了理论和技术基础。
//////////
在人工智能的研究领域中，有着很多的学派，并且他们的研究重点在不同时期各有不同。基本内容包括以下几个方面：
搜索与求知：
就是为了达到某一目标而进行某种操作、运算、推理或计算的过程，是人工智能最基本的研究内容。
机器感知：
就是使计算机具有类似于人的感知能力，能够直接“感觉”周围世界，如视觉、听觉、嗅觉等，是机器获取外部信息的基本途径，是使机器具有智能锁不可缺少的重要组成部分。
机器思维：
就是让计算机能够对感知到的外界信息和自己产生的内部信息进行有目的的思维性加工的过程，是人工智能研究中最为重要和关键的部分。
机器学习：
就是指使机器具有类似人类的的这种能力，能够有目的性地自动获取相关知识，能够通过对环境的观察进行学习，并在实践中实现自我完善，克服人们在学习中存在的局限性。
机器行为：
与人类的行为能力相对应,机器行为为主要是指机器的表达与行为能力,即"说""写""画""走""跑""拿""等能力.机器行为相当于智能系统的输出部分,即机器智能的具体实现,也是人们研究人工智能的最终目的。
智能系统及智能机器的构建：
为了实现人工智能的近期目标及远期目标,就要建立智能系统何智能机器,为此需要开展对系统模型、系统分析与构造技术、建造工具及语言环境等的研究。
对于人工智能本质的理解不同，形成了人工智能多种不同的研究途径，主要是基于人工智能研究的三大学派。
心理模拟，符号推演：
是从人脑的宏观心理层面入手，一智能行为的心理模型为依据，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法，模拟人脑的逻辑思维过程，实现人工智能。其理论基础是物理符号系统假设。
生理模拟，神经计算：
是从人脑的生理层面，即微观结构和工作机理入手，以智能行为的生理模型为依据，采用数值计算的方法，模拟脑神经网络的工作过程，实现人工智能。
行为模拟，控制进化：
除了以上两种人工智能的研究途径外，还有一种基于“感知－行为”模型的研究途径和方法，即行为模拟法。它以控制进化论为基础，强调智能不取决于符号和神经元，而取决于感知和行为，智能行为只能在现实世界中通过与周围环境的交互作用才能表现出来。
这种方法是用模拟人和动物在与外界环境的交互／控制过程中的智能活动和行为特性，如反应、适应、学习、寻优等，来研究和实现人工智能。
以上是关于人工智能基础：人工智能的研究目标内容和途径的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章