解读江苏电网“数字新基建”：人工智能平台
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了解读江苏电网“数字新基建”：人工智能平台相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
近年来，“人工智能”技术在各行业广泛应用，为数以亿计用户提供了搜索推荐、语音识别、刷脸支付等人性化服务。当前，国家电网公司落实中央决策部署，发布了包括建立人工智能平台在内的“数字新基建”十大重点建设任务，来保障电网安全运行，提升用户服务水平。
9月17日，国网江苏省电力有限公司人工智能平台正式上线发布，平台可提供从数据预处理到模型发布的全流程人工智能基础服务，成为目前支撑能力最强的省级电力人工智能平台。
据了解，平台现有20台人工智能服务器、80块GPU（图形处理器）、100T存储空间、12个主流算法框架。
平台提供了丰富的数据和算法资源以及强大的人工智能算力，可有力支撑国网江苏电力人工智能应用水平持续提升。
➥ 什么是人工智能？
人工智能的概念，相信大家都不会陌生。它就是智能机器所执行的与人类智能有关的功能，如判断、推理、感知、学习和问题求解等思维活动。简单来讲，就是让机器实现原来只有人类才能完成的事物。
➥ 在电网领域，人工智能现状是啥样？
当下，在电网领域，安全生产、客户服务、企业经营等各专业都在积极开展人工智能的应用和探索，推动电网运营技术创新和企业管理变革。但现阶段，人工智能应用主要还是集中在单个系统内部，各自独立发展。
随着人工智能应用范围和规模逐步扩大，现有应用模式瓶颈也逐步显现——
◎ 样本分散存储，难以支撑算法优化提升
◎ 算法独立演进，难以形成高水平模型
◎ 算力资源分散，训练周期长分析速度慢
因此，亟需统筹样本、算法、模型和算力等资源，构建统一的人工智能平台，支撑人工智能在电网领域应用高质量发展。
为了更好地理解上面这些观点，接下来，小编就给大家好好讲一讲，关于人工智能的、你不知道的那些知识。
人工智能雏形出现在1955年，随后经历了多次高潮和低谷期。近年来，随着云计算、大数据和物联网等技术研究和应用，人工智能得到充足发展，各行业开始深入应用人工智能相关技术。
△人工智能发展历程
人工智能三要素
人工智能三要素是指：数据、算法和算力。
数据
用来模型训练使用的样本，包括原始样本、和经过标注后生成的标注样本。
算法
即运算逻辑，是人工智能运算的思维方式。模型约等于算法和标注样本的组合，算法输入数据经过多轮训练，生成模型；通过扩充标注样本，可持续提升模型能力。
算力
支撑算法运算的硬件设备，如GPU、FPGA等芯片。
打个比方，如果用火箭来比喻人工智能的话，数据就是火箭的燃料，算法就是火箭的引擎，而算力，就是火箭的加速器。
人工智能分类
根据人工智能的实力，可将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。
弱人工智能
图像识别、目标检测、语音识别、文本分类、情感分析等。
天网机器人、机器人伊芙、瓦力等。
目前，主要人工智能应用还处于弱人工智能阶段。
人工智能技术应用领域
人工智能技术应用的细分领域，主要分为：计算机视觉、自然语言处理、语音识别、智能机器人等领域。
如何运用人工智能技术
以计算机视觉为例：
数据预处理
首先通过相机等拍摄装置，采集图片数据（原始样本），根据识别的内容要求，人工进行图片数据标注（标注样本）。简单地说，就是把所有拍摄图片中的电线杆用线框框出来。
算法开发
确定算法框架，进行算法识别逻辑开发，构建算法。
模型训练
根据标注样本，提取特征，进行模型训练，简单地说，就是拿多张含有电线杆的图片，拿给机器学习，告诉它，这是电线杆。
服务发布
把训练好的模型封装成服务，应用根据自身的需求，调用塔杆识别模型，输出识别结果。
（语音识别、震动识别、超声波识别、色谱识别等都是类似的工作原理哦。）
从上面这些介绍可以看出来，样本是人工智能最基础的资源，只有把样本集中管理，才能有效优化算法，完善模型，不断提高人工智能应用水平。
国网江苏电力建设人工智能平台，提供样本库、算法库、模型库、训练平台和服务平台，实现样本的统一管理，在此基础上开展算法的集中优化、模型的共享迭代。
接下来，小编重点跟大家科普科普，国网江苏电力建设的人工智能平台有多领先——
人工智能平台
人工智能平台是国网江苏电力面向开发运维人员和一般用户的开放性服务平台，既能提供全流程、全生命周期的算法开发部署能力，又能提供即刻可用的人工智能服务。
典型场景构建
以无人机识别场景为例：
平台现有资源建设情况
输电巡检应用场景
平台上线后，通过利用无人机、摄像头等设备采集的样本数据，训练输电线路防外破和缺陷识别模型，在输电线路巡检、设备缺陷预警等业务中应用，实现输电线路巡检智能化，提高巡检效率。
安监现场作业管控应用场景
利用采集的违章图片，训练现场作业违章识别模型，在现场作业违章智能识别、风险预警、移动APP等业务中应用，实现安全作业管控由人员事后管理转向智能化监管，减少安全事故的发生。
智能抄表应用场景
通过平台训练电表字符识别模型，在智能抄表等业务中应用，实现智能化抄表，提高抄表工作效率。
物资分类应用场景
通过平台训练物资分类识别模型，在物资管控等业务中应用，实现智能化物资分类，提高物资管控能力。
财务票据识别场景
训练财务票据通用识别模型，在票据识别等业务中应用，实现智能化票据识别，提高票据归类，报销等财务工作的工作效率。
未来，国网江苏电力将以提供强大的算力、丰富的数据和优质的模型为目标，深化国网江苏电力统一人工智能平台工程化应用，全面扩展应用场景，提升模型识别精度，推进业务全过程智能化应用，同时在电网分析计算、配电网调度、客服机器人等强人工智能领域进一步进行技术探索和突破，支撑国网江苏电力人工智能服务水平不断提升，助力国网江苏电力在数字化转型中当派头、做表率。
供稿：窦昊翔（互联网部）
宋浒（国网江苏信通公司）郭晨（江苏电力信息公司）
责编：许阳青 王晗雯
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以上是关于解读江苏电网“数字新基建”：人工智能平台的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章