IDC：中国人工智能应用状况

Posted 2021-04-26 智能资讯

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在MEET2020智能未来大会上，IDC联合量子位发布白皮书，全面展示了中国人工智能应用状况。这是国内首份以人工智能应用为主题的白皮书，也是站在年底对中国人工智能市场的一次梳理与总结。

 

（图源：量子位）

会上，IDC中国副总裁钟振山认为，这份白皮书“驳斥”了人工智能市场遭遇到的一些降温的观点。他介绍称，2019年中国在全球市场占比大概12%，是全球第二大单一人工智能市场，虽然比美国还有差距，但增速惊人达到64%，成为全球第一。

 

白皮书还介绍了整个人工智能产业的新变化。提到了作为这一年人工智能产业中的大趋势，AI技术与传统行业进一步产生了实质性融合。例如政府投入规模持续扩大，但势头稍缓；金融行业公司在人工智能技术上投资上亿元；加速落地的趋势下，AI带来的价值，已经不仅仅限于降本增效等。

 

人工智能技术商业化之后，“To G”成为一种新的商业模式。在各行业投入规模中，金融行业投入势头最猛，不乏有公司在2019年投入上亿元在人工智能技术中。毕竟，随着制造、医疗、电信等领域快速增长，产业智能化下AI应用场景日趋丰富。有需求才能更好实现AI落地。金融行业的投资或许就是看中AI广阔的发展前景。

 

不仅如此，金融行业用戶涉足的AI技术领域还非常广，对人体与人脸识别、OCR、内容安全审核等领域都有关注。

 

大多数企业对于人工智能技术的引用都是多元的，往往都是引用多项AI技术。会上介绍到，73%的受访者表示，企业为了更好地满足业务需求引入了多项AI技术能力。除了金融行业涉及的技术领域广以外，专业服务/互联网/信息服务用戶涉足的技术领域也非常广泛，引入了NLP、机器学习平台、图像、语音等多种AI能力。

 

这种趋势之下，技术供应商也在拓展提供AI技术的边界，语音识别公司攻入视觉领域，视觉创业公司切入语音和芯片，芯片公司加码软件和算法。

（图源：网络） 

当前AI落地的核心除了需求以外，还包括降本增效，提升服务体验。这也是人工智能给企业带来的直接效益和它自身的价值。

 

白皮书中的数据显示，人工智能落地带来的新价值，并不限于此，还将体现在创新业务方面。白皮书中援引了某AI企业解决方案主管的说法，“客戶选择尝试更多的AI创新应用，除了降本增效，对于业务创新理念启发也非常重要。”

 

白皮书中提到，降本增效，提升服务体验，提高运营效率，降低运营风险等直接效益都是AI落地的价值。而具体的价值获取方式，是行业用戶根据不同的业务需求，把人工智能应用嵌入到组织内的业务流程中。例如金融行业企业把人工智能应用在运营、欺诈风险管理以及IT安全上。

 

当然AI部署不是没有阻力，超六成企业认为AI部署很难。核心阻力，来自于组织内部AI技术人员匮乏、 缺乏质量高的数据集。其他阻力还包括应用场景不明确、项目成本等。除此之外，AI项目的实际落地效果尚未量化，或并未达到预期也会对AI落地造成影响。

 

白皮书也表示，这些挑战虽然是客观存在，但也从另外一个维度折射出了AI落地新机遇：人才培养、数据集打造，以及提供具体场景、可量化效果的AI服务，将成为AI落地中最受欢迎的玩家。

以下为部分内容

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