神调侃！程序员必学推荐系统，我比女朋友更了解你！

Posted 2021-04-26 Python大本营

  
    
    
  

   
     
     
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  互联网诞生到目前为止，我们寻找信息的方式在发生这翻天覆地的变化.....从最早期的人找信息，到后来信息逐渐丰富起来人们把这些信息都聚集在一个地方，就出现了信息的搜索引擎：
  
    
    
  百度、Google。
  
    
    
  再到后来，人与信息的关系变成了现在的双向关系，简单理解为就是人找信息，信息也可以找人。
  
    
    
  

 
   
   
 

曾经人们苦于无法获取信息，而现在因为信息过载，大家无法甄别哪些信息对自己有用，并且陷入到海量信息的泥潭中无法自拔！但是推荐系统的出现就帮大家解决了这一问题。

在互联网行业中，算法工程师的薪资高于其他岗位 。 这些岗位大多是在做推荐系统的相关工作 ！比如网易云音乐的推荐歌曲、今日头条客户端、淘宝APP等不难发现推荐系统已近渗透到了我们生活的方方面面！

甚至有人说： 未来，推荐系统会成为所有数据型产品的标配

那么，当我们谈到推荐系统的时候，更多思考的是？

1、推荐系统是不是都是算法呢？

2、数学基础差可以搞定推荐系统嘛？

3、如何从零到一搭建一个推荐系统呢？

4、现在的业务需要推荐系统嘛？手动推荐不行嘛？

5、推荐系统是解决所有问题的强心针嘛？

其实，以上的这些问题对于一个初学者而言，是经常会遇到的，所以我们和刘强老师专门为初学者/小白开设了 《核心40讲：推荐系统从入门到精通》 能够帮你理清推荐系统的知识脉络，以 理论+项目实战 的方式和带你从零开始搭建一个推荐系统。

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课程介绍

其实市场上推荐系统的课程将近500门，这些课程大多是对常用推荐算法的罗列。然而工作中需要的推荐系统工程师不仅是懂算法理论，一个好的推荐系统工程师除了算法，还会接触工程、产品、设计等各个团队，只有大家密切配合才能设计开发出一套有商业价值、用户体验好的推荐系统。

所以在这次课程里会带你从推荐工程师的角度切入，一探工作中，“它”主要在做什么以及整个推荐团队的组成及角色定位，当然我们可以一起探讨推荐系统未来的发展如何。

①在推荐算法篇，将会带你一起学习主流的推荐算法；

②工程实践篇会带你一起学习怎么评估推荐系统、推荐系统AB测试等方面的工程知识；

③产品交互篇，会讲解常用的推荐产品形态及怎么更好的将推荐能力整合到现有产品中，当然推荐系统与用户的交互方式也是非常重要的。

最后是你最期望的实战篇，在这里会带你从零到一搭建推荐系统，只要跟着我们的课程一起学习，不管你是什么基础，我相信你都会有所收获~

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