派了个直男程序员去面试女程序媛,他几个问题就把人家吓跑了。。。

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了派了个直男程序员去面试女程序媛,他几个问题就把人家吓跑了。。。相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

某程序媛妹子最近参加了一线互联网大厂的面试,遇到一个直男面试官,丝毫不怜香惜玉。。。


面试官看妹子简历上写了项目中用过消息队列MQ,瞬间两眼放光,立即抛出一个消息队列的连环炮问题


  • 你们的项目里为啥要用到消息队列,用了之后解决了什么业务问题?
  • 你们是如何保证的消息队列高可用的呢?
  • 如何保证消息不被重复消费?如何给你们的系统设计一个消息幂等性机制?
  • 如果你们的消费系统故障,导致百万消息积压,如何处理这种问题呢?
  • 如果要给你们的系统设计一个消息延迟调度机制,如何设计呢?
妹子一上来就被这一连串连环炮打懵了,勉强回答出前两个问题后,后面的问题毫无思路,场面很是尴尬!

直男面试官才不管妹子的反应,继续自顾自的往下翻看简历,当看到Dubbo时,又来了精神,而妹子看到面试官的反应后,心里隐隐一丝不安。


果然,面试官接着又抛出了一个Dubbo的连环炮


  • 一下dubbo的工作原理,注册中心挂了可以继续通信吗?

  • Dubbo支持哪些序列化协议,说一下hessian的数据结构

  • PB知道吗,为什么PB的效率是最高的?

  • Dubbo的负载均衡策略、高可用策略、动态代理策略都有哪些?

  • Dubbo的spi思想是什么?

  • 如何基于dubbo进行服务治理、服务降级、失败及超时重试?

  • 从架构设计角度,说一下Dubbo是如何保证极高的扩展性的?


同样,在勉强支撑了几个回合后,妹子再一次败下阵来!

直男面试官丝毫没有打住的意思,一连串面试连环炮正在路上。。。

看到妹子写用过elasticSearch

  • ElasticSearch的分布式架构原理能说下吗?

  • Es写入数据的工作原理是啥?查询数据的工作原理是啥?倒排索引了解吗?

  • Es在数据量超大的情况下(数十亿级别),如何提高查询效率?

  • Es生产集群下,每个索引数据量大概有多少?每个索引大概多少分片?

看妹子项目里做过分库分表:

  • 你们当时是如何把系统不停机迁移到分库分表的?

  • 如何设计可以动态扩容的分库分表方案呢?

  • 分库分表之后,全局ID怎么生成呢?

  • 聊聊mysql读写分离的原理?主从同步延时怎么解决的?


看妹子用过分布式缓存

  • 聊聊Redis线程模型吧?为啥单线程还能有很高的效率?

  • 简单说下Redis的过期策略吧,要不再手写一个LRU?

  • 说说你们是如何应对缓存雪崩以及穿透问题的吗?

  • 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?

  • Redis的并发竞争问题应该如何解决?


除了这些之外, 分布式事务、分布式锁、高并发、高可用 ,一个个面试连环炮,打的妹子喘不过气来,赶紧找个借口起身,夺门而去。。。

看完上面这些面试连环炮,各位小伙伴感受如何?如果是你在面试现场,能否抵挡住面试官的猛烈炮火呢?


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