特斯拉新专利：神经网络自动适应，​Uber收购英国出租车公司，现代摩比斯Cognata仿真平台

Posted 2021-04-26 AI汽车人

Uber将收购英国出租车科技公司Autocab

盖世汽车讯 据外媒报道，Uber已经同意收购英国打车软件公司Autocab，这笔交易将使乘客可以在Uber尚未运营业务的地区联系到当地的司机。两家公司在一份声明中表示，收购后Autocab将在很大程度上保持独立运营。

这笔交易将扩大Uber在英国的业务范围，运营地点从当前40个扩大到大约170个。此外，本次收购还能帮使用Autocab软件的出租车和私家车租赁公司扩大业务，并且“为当地司机提供更多盈利机会”，例如提供送货服务等。

两家公司表示，牛津或埃克塞特等市场的用户，将能够使用Uber应用从当地的汽车租赁公司获得乘车服务，不过在伦敦等已经拥有Uber服务的市场不会整合这一服务。

（图片来源：Uber官网）

Autocab表示他们在30个国家开展业务，Uber有可能会继续扩大其规模。Uber表示将帮助Autocab进一步进行扩张。

Uber公司在声明中表示：“每个月都有成千上万的人在尚且没有Uber服务的地方打开我们的应用，试图打车。”尽管自2016年以来，Uber在英国就再也没有开发过新的市场。

Uber将在8月6日晚些时候发布最新一季财报，由于疫情导致司机和乘客留守家中，今年其用户数量急剧下降。该公司表示，在今年4月的封锁高峰期，其打车服务的使用量骤降大约80%。

特斯拉新专利：让神经网络自动适应硬件平台

特斯拉作为一家电动汽车制造商，在人工智能技术方面的表现也非常瞩目。

盖世汽车讯 据外媒报道，最近，特斯拉一项名为“让神经网络模型适应硬件平台的系统和方法”（System and Method for Adapting a Neural Network Model On a Hardware Platform）的专利被公布。

（图片来源：teslarati.com）

一般而言，神经网络是一组用于收集数据并从中识别模式的算法。所收集的具体数据取决于所涉及的平台以及平台可以向网络发送的信息类型，如摄像头/图像数据等。平台之间的差异意味着神经网络算法之间的差异，而进行调整对于开发人员而言非常耗时。就像应用程序必须经过编程才能够在手机或平板电脑的操作系统或硬件上工作一样，神经网络也是如此。不过，特斯拉对于神经网络的适应性问题，采取的是自动化方法。

在让神经网络适应特定硬件的过程中，软件开发人员必须根据所用硬件中内置的可用选项来做出决策。通常，需要依次对此类选项进行研究、对硬件文档进行审查以及对影响进行分析，选择好每一组选项，最终添加到神经网络，成为一种配置。特斯拉将此类选项称为“决策点”，也是该项发明发挥作用的关键部分。

根据专利申请文件，在插入神经网络模型以及特定硬件平台信息，以让神经网络适应硬件平台后，软件代码就会遍布整个神经网络，以了解决策点的位置，然后针对此类决策点运营硬件参数，实现可用的配置。更具体地说，该软件方法着眼于硬件限制（如处理资源和性能指标的限制），并为神经网络生成满足让其正确运行的设置。

该文件写道：“为了让抽象的神经网络得到具体执行，可能要做出有关一个或多个系统部件、数值精度、算法选择、数据填充、加速器使用、步幅等的执行决策，可能需要在神经网络的每一层或每一个张量基础上做出此类决策，因此一个特定的神经网络可能需要做出上百个，甚至更多的决策。本发明在执行神经网络之前考虑了许多因素，因为底层软件或硬件平台不支持很多配置，而此类配置可能会导致神经网络无法执行。”

特斯拉的发明还具备在图形界面上显示神经网络配置信息，从而以更加用户友好的方式做出评估和选择的能力。例如，不同的配置可能需要不同的评估时间、功耗或内存消耗。如根据跟踪模式（Track Mode）和距离模式（Range Mode）之间的差异来选择配置，而不是根据人们希望AI如何与硬件一起工作来选择配置。

据报道，该项专利申请似乎是特斯拉收购了DeepScale之后研究出的产品之一。DeepScale是一家专注于全自动驾驶和为小型设备设计神经网络的AI初创公司。该项专利的发明者是Michael Driscoll博士，他曾是DeepScale公司的高级工程师，后来成为特斯拉的高级软件工程师。在今年进行独立研究之前，DeepScale前首席执行官Forrest Iandola博士也曾在特斯拉担任高级机器学习科学家一职。

现代摩比斯利用Cognata仿真平台测试验证ADAS和AV产品

为了提升ADAS和AV产品的性能，首先要在仿真环境下进行测试。

盖世汽车讯 据外媒报道，当地时间8月5日，以色列公司Cognata宣布成为韩国现代摩比斯公司（Hyundai MOBIS）的仿真和感知伙伴，提供仿真平台以测试和验证现代摩比斯的产品。Cognata是为ADAS（高级驾驶辅助系统）和自动驾驶汽车提供仿真软件和训练数据的领先供应商，而现代摩比斯是ADAS和自动驾驶（AV）软件的一级供应商。

（图片来源：Cognata）

此次合作将把Cognata业内领先的仿真平台引进现代摩比斯的产品。大规模仿真测试环境是ADAS和AV技术得以安全测试和彻底验证的唯一环境，其中会提供真实世界场景以及具挑战性的极端情况。

作为让自动驾驶更安全、更方便任务的一部分，摩比斯主要专注于提供ADAS和AV系统。此类系统的训练、测试和安全部署需要具有高水平真实感和可大规模进行的仿真解决方案。

现代摩比斯自动驾驶汽车仿真主管Lee Chang-ik表示：“选择Cognata作为我们的合作伙伴，可进一步巩固我们在市场上作为智能驾驶实用产品供应商的地位。我们将Cognata 视为减少测试循环时间和扩展系统安全功能的“秘密武器”。近年来，摩比斯得到显著增长，而采用Cognata的解决方案可大大加速ADAS和AV产品的上市时间。”

与现代摩比斯建立合作也标志着Cognata在亚洲快速持续扩张的又一个重要里程碑。Cognata在整个韩国都建立了解决方案合作伙伴关系，并通过与韩国当地值得信赖的汽车行业长期合作伙伴K-Innotech的紧密合作，为韩国汽车制造商和供应商提供前沿技术。

自动驾驶传感器原理如下介绍：

自动驾驶关键技术具体讲解如下：

自动驾驶报告：

驾驶辅助系统各功能如下：

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