资源|机器学习，神经网络，CV最全资源分享！

Posted 2021-04-26 AI遇见机器学习

在互联网圈子中，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。人工智能的人才究竟有多稀缺？打开某知名招聘网站，搜索“人工智能”的关键字后，立刻跳出相当多的招聘岗位，而且那具有诱惑力的薪酬让人眼前一亮。

近日，一份2020届互联网校招高薪清单流出，清单显示，谷歌中国、微软、BAT、华为、网易等大型企业给校招生开出的年薪水平均在30万以上，谷歌中国更是开出56万年薪给人工智能岗位。可见各互联网公司，对AI人才争夺之激烈。

从企业的招聘需求中也可以看出来，如果是想要进大厂，计算机视觉方面能力就更是标配了。

然而，我们通过调研发现，80%的0-2岁互联网人没有系统的学习过人工智能方向，缺乏很多项目实战，处于比较浅层面的对比，

网上解读图像识别、OpenCV、神经网络等文章非常多，但很多知识点都比较零散，学习起来根本抓不住重点，很多粉丝还都本着 一说就会一学就废 的心理，看得多、动手少，所以急需一套学习资料。

最近，我为我的粉丝整理一套2020年最新录制的“图像识别、OpenCV、神经网络”必备的学习资料，这套资料内容非常详细全面，原价值2980元，今天有100个免费领取的名额（只限今天24小时之内，过时需付费原价观看）非常适合想要进入AI人工智能领域的人学习。

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课程主要讲解 计算机视觉、图像识别、神经网络 等，掌握人工智能和CV领域所需的数学和图像处理能力。包括多种机器学习算法。

通过讲解和实战操作，做到独立搭建和设计卷积神经网络（包括主流分类和检测网络），并进行神经网络的训练和推理解决各种CV问题

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大学生：

1.计算机或者信息领域相关的本科/研究/博士生，毕业后希望从事AI相关的工作。

2.希望在真实工业场景中磨炼技术，提升职场竞争力。

3.毕业之后希望申请国内外名校的硕士或者博士；

在职人士：

1.具备良好的工程研发背景，希望从事AI相关的项目或者工作。

2.从事AI工作，希望进一步提升CV实战经验。

3.从事CV工作，希望深入了解模型机理。

4.AI developer，希望突破技术瓶颈，了解CV前沿信息。 

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