科协五分钟｜用卷积神经网络完成简单的目标检测

Posted 2021-04-26 精小仪

欢迎关注精仪系科协栏目：“科协五分钟”。本栏目每周一期，会向大家介绍科协科创成果，推送最新动态，提供技术交流的平台，也会有面向低年级同学的科普讲解。

本期将会向大家简要介绍卷积神经网络以及其在目标检测方面的一个简单应用。如有谬误，还请指正。

卷积神经网络

是啥

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一。

1.什么是卷积？

让我们从卷积引入

2.神经网络

3.卷积神经网络

4.实例演练：简单的目标检测

最终给出的预测视频如下：

5.参考链接

[1][2][3][4]知乎专栏：卷积神经网络简介：一、卷积

[5]利用卷积神经网络实现手写数字识别

知乎问题：如何通俗易懂地解释卷积？

知乎话题：BP算法

卷积神经网络的参数计算

卷积神经网络(CNN)基础介绍

以上就是本期科协五分钟的全部内容了，其实卷积神经网络的内容非常丰富，本文只是做了一点最简单的介绍，感兴趣的同学可以再寻找相关资料进行学习和阅读。如有谬误，还请指正。

文案｜王谢衡

排版｜王谢衡

丁思宇

  审核｜滕峻池

丁   荣