大数据背景下统计数据质量的优化策略

Posted 2021-04-26 消费导刊杂志社

摘要：随着大数据时代的到来，对于统计数据也带来全新的挑战。统计数据一般是针对数据搜集、整合、存储以及应用等方面的质量，合理控制统计数据质量，可以实现其价值更好地发挥，基于此，本文论述了如何做好统计数据质量的优化。

关键词:大数据；统计数据；质量

引言

各个行业都开始渗透到大数据的技术应用,这些数据会在未来成为重要的资源,促进社会的发展。只有可靠准确的统计数据,才能提供合理的依据。所以统计数据的质量在如今大数据技术发展的时代十分重要。如今,大数据越来越多,实时更新,多元化等,增加了处理数据的难度。因为大数据的数量十分多,所以如果某些数据质量让出现问题,问题将会被放大,造成严重的问题，这是如今最需要解决的问题。

1、大数据背景下统计数据质量内涵

基于大数据环境下，其通过将一定时期内的数据进行整合，具体需要由常规软件和相关数据采集工具来完成对这些数据的整理分析。通过对海量数据整合后才能保证统计数据的质量。由于统计工作具有全面性、准确性和系统性等特点，而且实际统计工作中，统计数据包含着各行业的相关数据，相对复杂，因此要求在及时掌握准确的信息，并对数据应用趋势进行把握，这样才能有效的提升数据处理速度和处理质量。基于大数据背景下，在当前统计工作中，统计数据核心开始向以客户为中心转化。即更多是基于满足用户需求来实现数据的价值。因此对于统计数据质量提出了更高的要求。通过合理运用大数据技术，打造信息平台和网络平台，可以有效的提高数据质量，实现数据的快速更新，而且能够对低质量数据的产生进行有效控制。另外，作为统计部门，还要加大对原始数据质量的排名，避免出现原始数据丢失的情况，积极促进数据收集和统计系统的过关，创新统计数据方式，确保统计数据的质量。

2、大数据背景下提高统计数据质量的优化策略

2.1、加快统计管理体制改革,维护统计机构的独立性

目前统一领导、分级负责的统计管理体制,对基层统计部门的影响巨大,杜绝统计造假、弄虚作假,根本出路在于持续不断地推进统计管理体制改革,构建能够确保各级统计机构和统计人员独立调查、独立报告、独立监督职权不受侵犯的管理体制,更重要的是,要把主要领导干部作为《统计法》宣传教育的重点对象,提升主要领导干部遵守统计法律法规的自觉性,维护统计工作独立性,提高统计数据真实性,全面提升用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的质量和水平。同时,对于统计违法案件,必须及时向公众曝光并予以严厉惩处,让社会大众认识到统计违法行为的危害性,提升《统计法》的威信。

2.2、加强部门间统计工作的统筹性和配合度

统计数据的提交不是单一部门的工作，而是需要各个部门机构协同配合完成，因此，统计工作离不开这些部门机构的高度合作。但是实际情况却是，有些部门的数据统计员没有认识到数据收集、提交工作的重要性，往往是一种简单、机械性的工作态度，又或者是一人身兼多职，统计工作往往就会被拖至最后。以上情况都会造成统计数据的不真实性、数据不全等问题，进而影响后期统计数据的分析质量。完善统计工作制度，优化统计工作的职能机构，建立起流畅的统计业务部门体系，其中包含数据采集、筛选、分析、评价、监督等，明确每个部门岗位的职责，加强部门间统计工作的统筹性和配合度，这样才能促进统计工作的高质量发展。

2.3、完善数据信息采集的智能化操作

统计部门要积极引入计算机信息技术，搭建数据信息采集平台，不仅实现了部门机构内部的数据采集，并且实现了与外部机构信息数据沟通的互通、共享。以信息技术为基石，完善数据信息采集的智能化操作，及时获取各个行业经济数据指标的变化、市场行情动态走向、国家政策信息解读，甚至国内外竞争对手的决策变化，随时随地根据数据信息的变化，调整自己的策略。数据信息采集的智能化操作不仅可以及时获取海量、精确数据，还能自动开启数据信息备份功能，从而能够确保数据信息的安全性和连续性。

2.4、加强大数据运用,确保源头数据质量

大数据背景下,为了促使基层统计数据的质量获得更好的提升,基层统计部门必须顺应潮流、解放思想,按照科学、合理的模式加强大数据运用,开拓更多的数据整合渠道,逐渐探索建立“传统调查数据+大数据”的新型数据获取模式,更好地提升统计数据价值,基层统计部门要与税务、工商、质监等部门建立联动机制,完善基本单位名录库建设,建立统计名录日常动态监测平台,针对不同行业、不同企业的特点及时监测和更新,及时做好一套表新增,确保不重不漏,应统尽统。同时推动社会数据资源共享,对数据造假弄虚作假的企业、机构和个人采取联合信用惩处,确保源头数据质量。

2.5、开展统计数据流程优化,加强全面质量管理

统计数据质量管理更重要的是监测统计过程,控制数据质量风险,在整个统计流程中实行全过程质量管理,一是加强监控审核,加强对企业上报数、变动较大数、重点指标数的审核、比对、分析工作,确保基层数据反映实际成果,将数据不完整、数据不匹配、数据不真实等错误消灭在基层;二是加强源头调研,了解统计数据源头情况,指导基层做好统计工作,为日常统计数据的监控审核掌握一手资料;三是加强数据查询,在各项常规年报、定报工作中,坚持做到统计业务谁负责、责任谁承担、查询谁开展,做到数据有异必查、有查必纠、有纠必存,整个流程依法开展,工作流程“留有痕迹”,并将数据差错多的企业列入明年检查对象,有效杜绝了统计数据的“跑、冒、漏”,提高基层统计数据质量。

3、结语

统计数据的质量对企业在当今大数据环境下的时代发展的非常重要的意义。对统计信息的管理和分析,可以提高管理工作的时效性,优化管理流程,推动企业发展。企业可以结合自身的实际情况,对市场进行调研了解市场环境,进行调整,提升自我竞争力。

参考文献

[1]张文文.基于用户视角的政府统计数据质量综合评估[D].山东大学,2019.

[2]程寿健.试析企业统计数据质量的影响因素[J].纳税,2019.

[3]张艳玲.浅析经济普查统计数据质量提升策略[J].现代经济信息,2019.

(张琴   华晋焦煤有限责任公司沙曲一号煤矿计划科  山西吕梁  033300)

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