线上暑校 | 英国帝国理工学院大数据与创新暑期学校，郭院士领衔，IC官方证书

Posted 2021-04-26 郁林上海

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了线上暑校 | 英国帝国理工学院大数据与创新暑期学校，郭院士领衔，IC官方证书相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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线上暑校 | 英国帝国理工学院大数据与创新暑期学校，郭院士领衔，IC官方证书

在注定并不平凡的2020，我们经历了停考、停课、停工。我们接受了被迫取消的海外科研和Summer School，却又不停寻找着新的机遇来充实个人背景和提升自我能力。

被按下暂停键又重启的日子里，没有人愿意停下步伐。如果你正好在寻找新的机会——

2020英国帝国理工学院

大数据与创新在线暑期学校

（+科研训练）

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IC校网介绍

报名方式

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项目介绍

帝国理工学院（Imperial College London），是英国常春藤联盟罗素大学集团、国际科技大学联盟成员、欧洲IDEA联盟成员。与剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并称为“G5超级精英大学”，是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型大学。

帝国理工学院在国际学术界有着顶级声望，是世界最具创新力大学之一。其研究水平被公认为英国大学的三甲之列，尤其以工程专业著称。在2021 QS Rankings 世界大学排名中，帝国理工学院位列全球第8位，在英国仅次于牛津、剑桥位列全英第三。

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往期项目照片

2020帝国理工大数据与创新暑期学校将于2020年7月27日开始，受新冠疫情影响，将在线举行。参与学员在完成3周的大数据与创新主题课程学习同时，还将选择相关课题，进行4周对应科研训练。

暑期学校核心课程由英国皇家工程院院士、帝国理工学院数据科学研究所（Data Science Institute）所长，华人科学家郭毅可教授设计并将亲自授课，结束后将获得由帝国理工学院官方颁发的证书及成绩证明。

*项目介绍文档请点击阅读原文查看

在这里，你将收获

富有创造力的知识探索与成长

受疫情影响，转至线上，虽无法亲至英国感受IC的校园文化与伦敦的风土人情，但长课时的专业授课和课程研讨、加之极具针对性的课程与实践安排，参与学员将在与国际顶尖研学者的学习交流中汲取知识与经验，更能通过有效的小组研讨及交流中碰撞出思维的火花。

往期项目照片

在具体课程设置上，暑校时间相对较短，重点并不在于基础知识的学习，而是希望通过“大数据创新”这样一个前沿话题，发扬“创新”这一IC始终秉承的重要理念，以激发学员的创造性思维，来思考大数据和人工智能技术的应用与实践的更多可能性。基于此，在数据科学相关课程之外，也安排了包括商业模式、产品设计等课程，引导学员去思考如何利用技术进行改变。

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郭教授上课 | 往期照片

科研训练则更注重学科知识的具体实践，挑选当下热门的机器学习相关研究方向，以完成具体课题为目标进行学习，辅以导师针对性指导，在实际应用中对相关知识和应用方法进行查缺补漏，可以在强化实践应用能力的同时，丰富科研经历，提升个人背景。

·具体项目安排·

7月27日至8月30日

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整体项目安排时间线

大数据与创新主题课程

7月27日至8月16日

前三周将进行大数据与创新主题课程（Lectures）学习，在数据科学相关课程之外，也安排了包括商业模式、产品设计等课程，以及课程辅导（Tutorials）和Workshop。同学们在课程期间还需完成小组课题项目设计作业并展示。

* 具体课程表请点击阅读原文查看

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往期项目照片

科研训练及辅导

8月3日-8月30日

科研训练自第二周（约8月3日）起，将根据各小组实际进展情况在课程时间外灵活安排辅导时间，计划第五周完成。

报名时，同学们可根据个⼈研究兴趣从课题列表中选择2-3个课题。项目组将综合考虑个⼈学术背景和课题组容量，为每位同学确定一个最终课题方向，并在对应课题老师的指导下完成训练项目。

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往期项目照片

可选课题方向四大方向，七个课题：

计算机视觉方向：机器⼈视觉定位、计算机图形 3D 预测、⼈脸识别系统的搭建
自然语言处理方向：⽂本数据挖掘
机器学习方向：深度强化学习在游戏中的应⽤、神经概率模型前沿
数据分析方向：从数据分析到商业决策（数据挖掘）

* 课题详情请查看阅读原文

* 2020暑期所有课程及训练辅导均于线上开展

与国际顶尖学者面对面

郭毅可教授

英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、欧洲研究协会(MAE)成员、英国皇家学会理事、英国帝国理工学院终身教授。现任香港浸会大学副校长、英国帝国理工学院数据科学研究所所长、上海大学计算机学院院长及伦敦E-Science研究中心首席科学家。

于1985年本科毕业于清华大学计算机系，1986年硕士毕业于清华大学计算机系，1993年博士毕业于英国帝国理工学院计算机系。研究方向为大规模数据挖掘和并行计算。

其领衔的帝国理工学院数据科学研究所(DSI, Data Science Institute)成立于2014年4月，是英国帝国理工学院的六大全球研究所之一，致力于提升帝国理工学院在跨学科数据驱动型研究中的能力，促进科学家和合作伙伴之间的前沿数据科学研究，同时肩负培育下一代数据科学家的使命。

Peter Childs 教授

帝国理工学院戴森设计工程学院院长、帝国理工学院工程设计专业负责人、劳斯莱斯大学航空热系统技术中心主任。曾任英贝特主任、苏塞克斯大学教授、皇家艺术与帝国学院创新设计工程双硕士学位联合课程主任。

其研究方向包括：创造力、创意工具的应用、机械和产品设计、机器人技术、旋转流量、温度及其测量、可持续能源组成及概念和系统设计等。