大数据技术师资培训班

Posted 2021-04-26 信息技术新工科产学研联盟

为推动中国ICT行业的发展，加快高层次人才培养，提高教师的知识、技术能力和教学水平， 信息技术新工科产学研联盟决定于 2020年8月13日-8月17日举办大数据技术暑期师资培训。由于疫情影响，本次培训将全程在U+新工科智慧云平台上以线上直播形式开展。

特邀请各高校相关院系选派教学主管领导、课程负责人和骨干教师参加本次培训班。现将培训事项通知如下：

 

一、组织单位

主办单位：

信息技术新工科产学研联盟教师培训工作委员会

承办单位：

青岛青软实训教育科技股份有限公司

 

二、培训议程

时间  安排		主题	教学内容	实践案例
8/13	上午	大数据时代转型	互联网进化与大数据思维	实验：完成大数据实践平台课程配置和开课流程 实验：完成一个简单的平台实验
			大数据课程体系介绍
			大数据课程体系在教学实施的研讨
			大数据实践教学环境的准备
	下午	大数据 技术栈	大数据的商业需求和解决方案	实验：MapReduce实现Wordcount
			大数据技术的现状和展望
			大数据课程整体解决方案
			实施大数据课程及实验案例
			Hadoop生态系统详解
8/14	上午		Spark技术栈详解	实验：Spark  RDD实现Wordcount
			Flink技术栈详解	实验：搭建Flink环境并运行流式应用 实验：Flink实现Wordcount
			大数据技术应用领域案例分析	案例分析1 案例分析2
	下午	Hadoop 技术体系详解	Hadoop体系架构和工作原理	实验：搭建Hadoop全分布式集群环境
			分布式文件系统HDFS	实验：使用HTTP接口访问HDFS
8/15	上午		YARN平台与MapReduce  2	实验：基于MapReduce实现好友推荐
			Hadoop 通信与I/O	实验：基于MapReduce的数据去重 实验：实现MapReduce二次排序
			MapReduce高级开发
	下午	Spark 技术体系详解	Spark体系架构和工作原理	实验：Spark HA集群安装部署
			Spark弹性分布式数据集RDD	实验：使用Spark探索数据 实验：使用Spark  API实现词频统计
8/16	上午		Spark SQL交互式SQL处理引擎 Spark Streaming实时流处理	实验：Spark  SQL实现店铺分类
				实验：Spark流式计算电商商品关注度
	下午	项目案例	项目实战：《基于时间序列模型的NCDC气象数据预测》	模块1：搭建Hadoop HA高可用集群； 模块2：使用Shell脚本编写map端函数； 模块3：使用Hadoop Streaming对下载的NCDC气象数据进行预处理；
8/17	上午			模块4：使用Hadoop  MapReduce对数据进行ETL数据处理； 模块5：使用Python及相关库对天气数据进行预测分析；
	下午		项目分析：《基于HDFS的网盘系统设计与实现》	分析项目包括： 项目设计、实现过程分析、核心代码解析、

 

三、课程特色

1.课程从大数据的演进角度，探讨大数据教学的课程体系、教学方法和实践教学的实施过程，辅助教师快速掌握大数据教学的能力。

2.课程介绍Hadoop、Spark、Fink等大数据最新的技术栈，利用大数据集群环境实现各技术点的实验、通过项目贯穿和综合重现企业项目的大数据应用和开发。

3.课程部分项目界面展示。

图1 基于时间序列模型的NCDC气象数据预测
图2 基于HDFS的网盘系统设计与实现

 

四、授课形式

全程在U+新工科智慧云平台线上授课，培训过程注重理论联系实际，深度讲授教学实践及工程案例应用经验。

培训期间，助教全程辅助教学，线上随时答疑反馈，沉浸式互动教学。

五、培训对象

有志于在高校开展ICT领域人才的教师以及开展教育教学活动的师资合作伙伴。

六、培训时间和平台

培训时间：2020年8月13日-8月17日

培训形式：U+新工科智慧云平台，线上直播

班额情况：小班制教学，每班40人，每个学校不超过3人，报满为止。

七、培训费用

本次培训免收费用。

八、培训证书

经在线培训并考核合格后，可以获得由信息技术新工科产学研联盟颁发的新工科师资培训证书，该证书可作为教师继续学习、岗位聘任的参考。

九、报名办法

报名时间：即日起至2020年7月26日（名额有限，报满为止）

报名方式：扫描报名

报名二维码