诊断报告 l 基于大数据+AI的诊断分析提升报告

Posted 2021-04-26 想活500岁的猫

随着大数据的发展，数据信息收集的快速性和真实性的好处不言而喻，对教育领域来说，更是最基本的要求与保障。我们要学会利用大数据时代的巨大资源为教育服务，数据的真实性的缺乏有时在一定方面上制约着教师教的内容和学生学的内容，传统数据的采集方式相对来说只能够彰显出学生的群体水平，而非个人水平，而大数据最大的特点和优点是可以去关注到学生学习各环节的表现。

华叶跨域是中国教育协会教育测量与评价专业委员会常务理事，特聘名校学科专家和命题专家，以及北京师范大学等顶尖高校的测评测量专家，为当地教学教研提升提供专业支持。

基于大数据+AI诊断分析报告：利用大数据和AI技术实现了对学生日常考试评价过程的全方位一体化管理，通过对学业质量的分析评价，为广大师生和教育管理人员提供有力的学业分析工具和数据支持，可极大提升区域教育信息化水平和管理决策手段的提升。

大数据测评专业分析

每次联考统测后大数据平台自动生成区域、学校、级班、学科等各级诊断性和结果性分析报告，同时也可以根据教研需求定制各种报告。并且对成绩进行多维度分析，比如统计知识点的掌握情况，可以清晰看到知识点的应用情况，大大节省了教师的统计时间，减轻了教师的任务量，提高了工作效率，而且便于教师根据考试情况对前期的教学工作进行总结，及时发现学生学习中的不足，及时查漏补缺，使教学更有针对性，进一步提高教学效率。

学生个人提升系统

通过大数据智能生成每个考生评测分析报告和个性化学科提升手册，基于精确数据，有针对性地指导学生学习，实现个性化自主智慧学习环境。

每次考试学业水平测试后，为学生提供标准化的学生个人测评报告，建立包含学生个人个性化提升报告、考试错题本、举一反三、相近试题及答案个性化学习资料包和名师试题解析视频推送。

详细分析学生在某种题型、某个知识点和能力点以及解题思路存在问题和错误，再现该次考试的错题以及正确答案，推送个性化的错题对点训练、测试题及解析答案。让每个学生能通过错题本“知错”、通过自主学习“辨错”,通过对点训练与测试“纠错’和提升，充分培养学生自主学习和探究的意识，对学生学业水平质量提升有较高价值。

教育质量监测的意义

教育质量监测有效推动义务教育质量监测机制创新，利用人工智能大数据等技术进一步深刻推动教育评价的形态改革。与过去通过单一的“考卷”不同，更加注重学习的过程、全面发展等全方位教育质量的评估，让青少年更健康、全面、个性化发展，实现更加多元、更加精准的智能导学与过程化评价，促进人的个性化和可持续发展。

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