大数据时代到来，市场将迎来大变局：不想被淘汰

Posted 2021-04-26 学习l正能量

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存。但随着科技的发展，人们的工具也在蜕变，所以在未来想要生存和发展，不但要同计算器和电脑，而且也要认清这3个核心：读懂大数据和云计算的价值。

1、数据的价值和演变                        

2、大数据获取的方式                    

3、大数据应用的场景                     

一

计算是商业发展中最重要的一个环节，因为不论在任何时期，做生意想要获取利润，就要通过计算来实现，通过计算得出结果。

就如在传统商业模式中，想要开个实体店就要通过人流量，预估进店的客流，计算房租、人工成本，进货成本销售额以及利润，要先通过自己的经验和计算去判断这个生意能不能做。

除了上述的计算以外，还有一种计算方式叫做统计，就是在传统的经营模式中，商家想要研发一个新品，就要去做市调，要在人流密集的地方去找到目标客户，让其表达最产品的看法和观点。

以上的方法就是传统经营模式中，必须要用到的计算和统计方法，但这种传统的计算方法有很多的弊端。

因为计算器和珠算更多是数字的计算方法，人算更多是经营的算法，统计只是单向、平面的计算方法，这些计算方法都无法判断未来的市场。只从单方面去计算和统计信息，是无法了解市场的真正需求和动向的。

所以随着时代的发展，想要抓住新的机会，就一定要认清，云计算和大数据的价值。

二

那么什么是云计算和大数据呢？

随着信息化时代的到来，每个人一天就会产生巨大的数据，这种数据产生主要分为3个方面，行为、信息、基础数据。

行为数据的产生，就是我们每天浏览的内容、购物、搜索信息，喜欢购买什么，消费价位、不同的时间的行为、包括个人的信用情况等等。

信息数据就是我们在网络平台，各种应用上面留下的痕迹，比如我们的联系方式，年龄、家庭住址、生日信息等等。

基础数据，就是我们在用APP应用的时候，打开的GPs 你在消费的时候、出行的时候，这些基础数据也都会被记录下来。

这些海量的数据都采用和分布式数据挖掘，云计算分布式处理和分布式数据库，云储存的方式，进行储存和运算，最终通过云计算的方式把海量的数据集合成有效的大数据。

那么作为商家来说我们如何获取这些大数据又如何做大数据营销呢？常用的方法有2个。

第一自己搭建应用获取大数据

现在大多数实体企业都在打造属于自己线上云店，尤其是连锁企业，目的就是把客户用户化，客户行为数据化。

就是通过小程序、APP作为应用，作为自己的云店，这样可以把线下消费的客户导入到线下，注册应用，成为线上店的用户。

这样消费者就可以把消费者的行为数据、信息数据以及基础数据，都可以储存到自己的数据库和云端，就可以清晰的判断未来的客户需求。

因为用户名的个人信息，年龄、家庭住址、血型、年龄，以及行为数据，个人喜好、购买行为都已经被商家掌握，就可以通过这些大数据判断用户的未来需求。

所以企业在过去的成功靠的是资本和资源，但未来想要成功一定要有大数据，大数据是企业未来最重要的资产。

第二借助第三方应用获取大数据

对于C端消费者的大数据来说，更多被互联网巨头所掌握，因为网络巨头通过长时间的数据积累，已经可以判断未来的市场需求。

就如我们打开购物网站，就会出现我们吸引购买的商品，是因为我们搜索过这些关键词，购买够类似的商品，大数据就会给我们推荐这些产品。

同理当我们打开社交媒体平台，大数据就会一直给我们推荐最喜欢看的内容，这是因为我们在平台留下的行为痕迹，被云计算储存形成了大数据，就可以判断我们的喜欢的内容。

在出行的场景，也是如此，打开打车软件，平台就知道我们要去到哪里，这就是大数据的价值。

所以商家想要做大数据营销，最简单的方式，就可以借助第三方应用去实现，因为这样可以更精准有效。

可以把营销信息推送给最需要的人群，跟前可以根据形象内容在特点的时间点和地区，推送信息。

三

不论通过自建的方式还是借助第三方应用，当我们获取大数据以后，就可以借助大数据提高效率，可以实现大数据营销、大数据生产、大数据采购。

就以营销来说，在传统的营销场景中，我们都是一视同仁，按照商家的意愿推送营销活动给消费者，这样很难有效激活用户的。

但有了大数据以后，可以判断不同消费者的个性化需求，可以根据不同的人群标签，推荐对应的营销活动，这样可以降低营销成本。

其次当我们有了大数据以后，可以判断用户未来的需求，可以根据用户的需求，去做订单式生产，而不是先生产再销售，这样可以降低库存风险。

最后对于流通贸易环节来说，可以根据大数据需求去做采购，比如做社区电商、实体零售的商家，可以判断消费者的每天、每个月，以及不同时间段的商品需求量，做大数据采购。

在传统的经营模式中，我们只要做好账目，算好账就可以了，但在未来想要生存，必须要认清大数据的价值。