微讲座 || 康奈尔终身教授教你如何用大数据分析一天内人类情绪变化

Posted 2021-04-26 天道教育

过去的日子里，在疫情防控战中，我们每天都被各种各样的信息包围着，情绪也因此在不安、焦虑和恐惧中交替。一些热点新闻撩拨情绪后，又会继而升级成现象级的事件。

这些事件影响之下，也能让大家对最简单情绪传播有所认知。

亚马逊称其语音助手Alexa能够通过分析用户指令的高低和音量等反应，识别出“快乐、高兴、愤怒、悲伤、烦躁、恐惧、厌恶、厌倦、压力”等情绪，并对相应指令做出回应。

目前多家科技公司在人工智能识别情绪方面投入了巨大努力，谷歌在开发检测负面情绪的设备；IBM通过面部识别摄像头和扫描用户心率和脑电波来结合搜索引擎给出结果；而Realeyes公司则通过网络摄像头或智能手机识别面部情绪。

在大数据时代，也是一个个人隐私被轻易窃取的时代。情绪识别的应用空间不可估量，如果我们能用大数据分析一天内人类情绪变化，是否能够更好地促进社会发展和个人健康。

为了让大家更系统地了解情绪带给人类的影响，我们特别邀请了康奈尔大学心理学院终身教授带来一场“如何用大数据分析一天内人类情绪变化”的讲座。

Speaker

主讲人

康奈尔大学心理学院终身教授
担任ACA会议荣誉编程主任
曾在SAGE发表多篇心理学方法及结构方程模型权威性文章
曾在Science Daily发表多篇心理数据研究相关的科研文章

Content

讲座内容

1

如何建立数据分析模型收集数据

2

如何分析已收集的数据

3

解读人类情绪变化给工作学习带来的启示

Time

讲座时间

9月4日 晚上9点

北京时间

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