大数据的未来会很好吗?​那么,大数据的未来会是什么样子?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据的未来会很好吗?​那么,大数据的未来会是什么样子?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

从目前大数据发展的趋势来看,未来应该是很好的,不但大数据本身会成为一个蓬勃发展的行业,而且重要的是大数据在其他行业的应用,会有非常广阔的发展空间。

大数据的未来会很好吗?​那么,大数据的未来会是什么样子?

大数据本身的意义在于对于数据的挖掘,通过对数据的加工发掘出其潜在的价值,同时把加工出来的数据运用到其他行业,让其他的行业也实现增值与发展。所以大数据本身也形成了一个产业,大数据分析与挖掘,大数据开发,大数据成果交易等等。

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其他行业需要就会促进大数据行业的发展,大数据促进云计算的篷勃发展展就是一个很好的例子。大数据不可能用单台计算机就能容纳,从而采用分布式结构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术等,促进了云计算的发展。

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大数据也促进了另外一些行业发展,比如现在的电商行业,金融,医疗,农牧渔业,生物技术,智慧城市等等,很多依靠大数据的分析结果采取相应的行动,比如精准营销、精准信息推送、谷歌利用搜索关键词预测禽流感的分布、医疗行列利用大数据分析结果进行资源分布等等。

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大数据是一门蓬勃发展的行业,同时也促进其他行业利用大数据分析结果指导自己的行动,从而取得发展。

     我从业电商行业十六年,以往我也钻进牛角尖,认为“大量数值”就能称之为大数据;在后来创业,我充分的支配、利用了手中的“大量数据(顾客)”拓展了多个领域的生意,我才有所顿悟,原来“大数据”是这么美好!

① 首先,大数据肯定是体量庞大的

量大,当然是必要条件,但还不够充分。说白了,大数据一定是大量的数据,但大量的数据不一定是大数据。这有点绕,好好脑补下!

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② 其次,大数据肯定是多个维度的

这个维度是比较弹性的概念,我举个例子;

百度,曾经用大数据做出来一份报告——《中国十大吃货省市排行榜》,有个关于「xx能吃吗」的问题,网友们的回答很有意思,:

宁夏网友最关心的竟然是“螃蟹能吃吗?”,内蒙古、新疆、西藏网友最关心的是“蘑菇能吃吗?”,广东、福建、浙江等地的网友最关心的是“XX虫能吃吗?”……螃蟹都不敢吃的宁夏网友看到这份报告可能会吓一跳:世上居然还有人吃虫子!

得出这份报告,百度甚至没有做任何的问卷调查,或是地区饮食文化的研究。它只做了一件事:收集「百度知道」里7700万条跟吃有关的问题。从食物的做法、吃法、营养价值、价格,到提问者所在的地域、时间,甚至连提问者使用的是手机还是电脑这样的行为,都会被记录下来成为数据。

那么,我们可以看到百度收集到的数据有非常多的维度,这里体现的就是大数据多维度的特征。而下一步工作就是把多个维度的数据联系起来,通过计算机算法得到有统计意义的规律。最终成果便是《中国十大吃货省市排行榜》。

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③ 然后,大数据肯定是具备全面性的

这里请读者注意的是:全面性和体量大这两个特征很容易混淆;前者指数据的覆盖范围广,而后者单单指数据的体量很大。

譬如讲,在大学里做一个「学生对食堂饭菜好感度」的调查,如果你只调查了女生而不调查男生,这就叫不全面。

我再给大家举个较详细的例子:

2012年,一个叫内德·斯维尔的小伙子,竟然成功预测了美国50+1个州的选举结果!

在过去统计学家看来,这根本是不可能办到的事情,而他之所以预测如此精准,是因为:他收集了几乎所有,人们发表在社交网站、新闻媒体上的跟2012年大选有关的数据。

斯维尔收集的数据非常全面,几乎覆盖了每一个投票人的想法。如今的美国大选,特朗普和希拉里正打得火热,多家媒体纷纷放出问卷调查,来看看民众更偏向选哪个候选人。多数问卷结果显示:希拉里会获胜然而根据Twitter对50多万用户的统计结果,却显示55%的人认为特朗普会获胜!

在选举领域里,媒体问卷和大数据的这个比例差距还是很大的。事实上,传统的问卷调查有很多天生的缺陷,比如说无法做到体量大、全面性等等。还有些情况下,出于面子和道德压力,传统问卷并不能获得人们的真实想法。

试想,如果百度的吃货调查以问卷形式来做,估计很多人就不会在问卷上表明有“爱吃虫子”的癖好,以免显得自己非常怪异。但是人们在百度知道上的提问和回答,则没有任何压力,没必要撒谎,所以反映的基本是真实想法。

这也是大数据调查之于问卷调查的一大优势。

我也曾经沉迷过这个概念,尤其在创业初期那两年,我以经营了2年的淘宝店铺积累的“顾客群”为大数据裂变其他品类尝到甜头后,我不断的思索“未来,我能通过大数据发展成什么样子”?

于是,我翻阅了很多文献、资讯,也与圈中同行探讨交流,我认为大数据未来会有七大趋势。

第一个趋势是物联网,现今有84亿件物品互相连结,远大于全球人口数;不只是桌电、笔电或手机等3C产品相互链接,还有物流公司用智慧扫描仪做智慧物流,这是可以改变消费者与企业的趋势,但存在资安风险的问题。

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第二个趋势是智慧城市,这项趋势的成败取决于数据量跟数据是否足够,这有赖于政府部门与民营企业的合作;此外,发展中的5G网络是全世界通用的规格,如果产品被一个智慧城市采用,将可以应用在全世界的智慧城市。

第三趋势是增强现实(AR)与虚拟现实(VR),这两个技术最近开始降价跟提升质量,走向大众市场,FB发表了头戴式VR设备Oculus Go,售价只要200美元;微软也发表了VR系统,可搭配HTC、三星与ACER 等品牌的硬件使用。VR应用一开始以电玩为主,现在的应用却超越电玩,例如可以用来教学,像他靠着VR设备,把家里的插头电线完成配线,就像有水电技师在教学一样。

第四个趋势则是区块链,这项技术本质是编译码跟加解密,可以有效加密信息。区块链有很多不同应用方式,美国几乎所有科技公司都在尝试如何应用,最常见的应用是比特币跟其他加密货币的交易。

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第五项趋势是语音识别,语音识别是通用的无屏幕接口,可以迅速地整合在各项工具上,在智能设备跟手机上很好用,而Amazon的智能喇叭Echo现在发展到第三代,可以开关智能电灯、开口询问就能搜寻信息等。这项产业有个很大优点,就是发展技术的公司都打算把这项技术商品化,像是google、Amazon跟苹果的语音识别技术都可透过授权,使用在其他业者的硬件服务上。

第六项趋势则是人工智能(AI),人工智能需要被教育,汇入很多信息才能进化,进而产生一些意想不到的结果。AI影响幅度很大,例如媒体业,现在计算机跟机器人可以写出很好的文章,而且1小时产出好几百篇,成本也低。AI对经济发展会产生剧烈影响,很多知识产业跟白领工作也可能被机器人取代。但他对于AI的态度很正面,这会让生活更好,例如自驾车绝对比人驾车更安全。

第七项趋势是数字汇流,这可能是对未来冲击最大的一项趋势,就是将上述六项趋势合并起来的效果,像是84亿个物联网设备,可用区块链技术加强安全性;智慧城市透过物联网,就能产生海量数据,这些数据需要由人工智能进行分析;虚拟现实和语音识别也需要透过人工智能不断学习,这些科技发展息息相关,相辅相成,所以数字汇流是最重要的趋势。


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