大数据浅析
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了大数据浅析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
它具有很宽泛的概念，涉及五个领域：
1. 业务分析；2.数据分析；3.数据挖掘；4.机器学习；5.人工智能。
大数据框架开发工程师：主要开发分布式计算、存储框架，这个岗位主要在大公司有应用，尤其是云计算业务，中小企业基本上应用云服务或者开源的框架，如：Hadoop、Spark
大数据/ETL开发工程师：应用大数据框架 Hadoop 、 Spark、Flink等大数据框架，处理实时或离线的日志数据，落地到数据库或者分布式文件系统
数据仓库工程师：进行数据建模，为提供方便的数据服务，如何把数据仓库的表进行分层设计，如何设计每个表的结构。目前主流的建模方式为维度建模，实现技术主要是 Hive。
BI/数据分析师：主要是做基本的报表开发，对数据进行分析，从数据中挖掘价值，对数据变化进行解读，指导商业决策。这块不太侧重编程，但需要对数据感兴趣，平时培养自己解读数据的习惯
机器学习/数据挖掘：从数据发现规律和特征，利用机器学习方式智能挖掘数据的价值或者潜在问题，这块更需要系统的机器学习的知识
大数据目前仍然算是一个较为新鲜的行业，目前的经济状态下大数据的发展是不可或缺的，行业前景较为宽广发展性比较高。
虽然落地应用正在加速，但是还远远不够，比如大数据目前在互联网、金融行业应用更多，与AI、物联网的结合还未成熟，还有很多行业的应用才刚刚起步，甚至有的还未完全启动，所以还有很大的发展空间。
大数据行业薪资普遍偏高的，目前国家已经把大数据技术作为国家发展战略方向之一来对待了，大数据经过这几年的沉淀，技术越来越落地，应用也越来越广泛，人才缺口大，薪资自然也不低，在成都大数据开发岗的起薪在10K左右，北上广起薪15K左右，后期随着工作经验的积累，薪资涨幅也非常快，所以是个不错的选择。
最后…………
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