Gartner精选报告摘要人工智能，大数据，云计算
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Predicts 2020: Artificial Intelligence — the Road to Production
预测2020：人工智能产品之路
虽然很多企业机构已经尝试了人工智能概念验证，但该技术的落地仍面临不少阻碍。IT领导者需要努力走出概念验证阶段，确保更多项目成规模地投入生产，从而交付业务价值。
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5 Steps to Build the Right AI Infrastructure in Your Organization
企业建立合适人工智能基础设施的五项措施
企业机构经常不测试自身对于采用人工智能技术的就绪度，便制定出人工智能战略。高管如寻求将自身企业转型为数据驱动型企业，则应实施本文提出的五项措施，打造能保障人工智能战略取得成功的环境。
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Use Conceptual Three-Tier Organizational Model to Organize the Work of AI, Data and Analytics
运用三层组织模式理念，组织人工智能及数据和分析工作
企业机构如果用过去的孤立型组织模式来应对未来的业务挑战，就会注定失败。成功的数字业务需要高管采用三层组织模式理念，来明确采用数据和分析技术的场景。
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Tool: How to Connect Data and Analytics to Business Value
工具：如何在数据分析与业务价值之间建立联系
企业机构很难明确数据在企业愿景中所扮演的角色，及其对于完成相关任务目标的影响。高管应利用本工具包在数据（和分析）与业务成果之间建立明确的联系。
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Case Study: Data Monetization Through Data Product Development (ZF Group)
案例研究：开发数据产品，推动数据变现（采埃孚集团）
数据和分析领导者对于企业数据外部价值的错误假设，往往会其阻碍发现、采购和开发数据产品。本文分析采埃孚（ZF）集团如何选择正确的市场，以及开发和管理有价值的外部数据产品。
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Toolkit: Creating a Modern Data and Analytics Strategy and Operating Model
工具包：制定现代化数据和分析战略及运营模式
数据和分析不再是一门独立的学科，它已成为数字化战略和转型的催化剂。包括首席数据官在内的数据和分析领导者应制定战略和运营模式，掌握数据驱动的商机，并协调企业行动。
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‘Distributed Cloud’ Fixes What ‘Hybrid Cloud’ Breaks
利用“分布式云”，修复“混合云”打破的云价值链
混合云是一种重要且必要的云计算类型，但混合云打破云价值主张中的多个方面。CIO须考虑采用被称为“分布式云”的下一代云服务系列，以保持云优势。
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The Impact of Public Cloud on Operating Budgets
公有云对企业运营预算的影响
公有云部署的增加为各企业机构带来了财务挑战。首席信息官须与财务部门合作，明确云迁移对于企业运营预算的影响。
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Market Guide for Servers
服务器市场指南
企业通常会定期斥资更新老旧服务器，但不会对替代性供应商或产品进行评估，这就为企业带来了技术债务，造成了过度投资。基础设施和运营领导者应参考本文，确定更换或增加服务器供应商的必要性、时机以及方法。
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Improve Data Center Delivery While Reducing Costs
改善数据中心交付，同时降低成本
云迁移的势头不减，而某些工作负载却仍须留在本地，即使对于已具备上云条件的工作负载也是如此。基础设施需要得到“照料”，而长期迁移战略与日常运营需求的结合已成为基础设施和运营领导者的主要目标。
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