大数据时代：数据分析职业前景

Posted 2021-04-26 大数据讲坛

近日发布的《2020年中国大数据产业发展白皮书》显示，受到宏观政策环境、技术进步和升级、数字应用普及渗透等利好因素影响，2019年我国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23.1%。该报告预计，2020年我国大数据产业整体规模将达到6670.2亿元，到2022年将突破万亿元。

在大数据人才培养方面，2018年，教育部在全国范围内又新批准248所高校增设大数据专业。同时，阿里贵州大数据学院、重庆邮电大学科大讯飞人工智能学院等产学融合的研究培训机构，也在不断加大人才培养力度。随着各地加快建立大数据管理机构，大数据产业发展的政策环境将进一步优化。大数据人才将呈现多元化培养模式，教学内容、教学理念向着更加灵活、更加实用的方向发展，我国大数据人才供给质量、数量将大幅提升。

今年5月，人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，报告显示：预计2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右，数据分析人才是市场上迫切需要的高端型人才。

数据显示，人工智能专家是需求量最大的岗位，年增长率达到74%，优势特别明显。未来是AI的时代，AI将无处不在，因此需要大量的AI人才。数据科学家也即数据分析师，是分析类岗位，数据工程师负责处理数据，是技术类岗位。两者都和数据分析相关，年增长率也分别达到了37%和33%。

随机抽取招聘网站2019年至今的招聘数据，分析发现目前市场上和数据相关的岗位主要划分为两类：纯数据岗位和数据赋能岗位。数据赋能岗位的需求说明数据分析已经渗透到各行各业各个岗位中，不再仅仅作为单一的岗位存在。企业在招聘一个财务经理、产品经理或者销售，都可能需要应聘者具备数据分析的能力，这样对所从事的工作会大有帮助。

不同工作地点的薪资变化较大，选取纯数据零工作经验岗位数据分析，发现薪资排名TOP20城市的平均工资为12.3K，除北上广深外，无锡、三门等其他城市均可达到10K起步薪资。相比于消费水平较高的一线城市，这些高收入低消费城市也是不错的选择。

随机抽取产品经理和HR两个岗位无工作经验、相同工作地点，对比传统和数据赋能（数据产品经理、HR数据分析专员）的平均薪资差异，发现数据赋能岗位薪资均高于传统职位，高出的部分受益于数据分析技能的贡献。

今年4月，中央发布重磅意见，明确表示数据首次正式被纳入生产要素范围。这可谓一个标志性事件，表明数据将会是未来社会数字化、信息化发展的重要基础。数据已经成为这个时代的核心生产要素，各行各业的数字化转型是大势所趋。培养更多数据分析人才对于实施国家大数据战略，发展数字经济，满足当下的海量人才需求是非常必要的。同样，对于掌握数据分析技能的人才来说，未来就业的前景将非常广阔。

——摘自IT时代网